بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
هوش مصنوعی
اسلاید 2 :
هوش مصنوعي
فصل اول
مقدمه
اسلاید 3 :
هوش مصنوعي Artificial Intelligence
فهرست
هوش مصنوعي چيست؟
مباني هوش مصنوعي
تاريخچه هوش مصنوعي
اسلاید 4 :
مقدمه
هوش مصنوعي چيست؟
مانند انسان فکر کردن
مانند انسان عمل کردن
عاقلانه عمل کردن
عاقلانه فکر کردن
اسلاید 5 :
مقدمه
مانند انسان عمل کردن Acting humanly
هنر ساخت ماشينهايي که کارهايي را انجام ميدهند که آن کارها توسط انسان با فکر کردن انجام ميشوند.
مطالعه براي ساخت کامپيوترها براي انجام کارهايي که فعلاً انسان آنها را بهتر انجام ميدهد.
اسلاید 6 :
مقدمه (مانند انسان عمل کردن)
تست تورينگ
کدام انسان است؟
A يا B
اسلاید 7 :
مقدمه
مانند انسان فکر کردن Thinking humanly
تلاش جديد و هيجان انگيز براي ساخت ماشين هايي متفکر و با حس کامل
خودکارسازي فعاليت هاي مرتبط با تفکر انسان، فعاليتهايي مثل تصميم گيري، حل مسئله، يادگيري
اسلاید 8 :
مقدمه
عاقلانه فکر کردن Think rationally
مطالعه توانايي هاي ذهني از طريق مدل هاي محاسباتي (منطق گرايي)
مطالعه محاسباتي که منجر به درک و استدلال مي شود.
اسلاید 9 :
مقدمه
عاقلانه عمل کردن Act rationally
طوري عمل کند که بهترين نتيجه را ارائه دهد
هوش محاسباتي، مطالعه طراحي عامل هاي هوشمند است
اسلاید 10 :
مقدمه
مباني هوش مصنوعي
فلسفه: منطق، استدلال، ناشي شدن تفکر از مغز فيزيکي، مباني يادگيري، زبان و عقلانيت
رياضيات: نمايش رسمي الگوريتمها، محاسبات، تصميم پذيري و تصميم ناپذيري، احتمال
روان شناسي: تطبيق، اثر طبيعي ادراک و تاثير آن بر محيط
زبان شناسي: علم ارائه، گرامر
اسلاید 11 :
مقدمه
اقتصاد: نظريه تصميمهاي عقلايي، نظريه بازي
علوم عصبي: نحوه پردازش اطلاعات توسط مغز
نظريه کنترل و سيبرنتيک: تحت کنترل در آوردن محصولات مصنوعي، ثبات و پايداري، طراحي عامل بهينه
مهندسي کامپيوتر: ساخت کامپيوترهاي سريع
مباني هوش مصنوعي
اسلاید 12 :
مقدمه
تاريخچه هوش مصنوعي
1943، مک کولوچ و والتر پيتز: ارايه مدل نرون مصنوعي بيتي( دو حالته) قابل يادگيري به منظور محاسبه هر تابع قابل محاسبه.
1950، آلن تورينگ اولين بار ديد کاملي از هوش مصنوعي را تحت عنوان “ محاسبات ماشيني و هوشمند” ارايه نمود.
1951، هينسکي و ادموندز اولين کامپيوتر شبکه عصبي را طراحی کردند.
1952، آرتور سامويل: برنامه اي ساخت که ياد ميگرفت بهتر از نويسنده اش بازي کند؛ در نتيجه اين تصور را که “کامپيوتر فقط کاري را انجام ميدهد که به آن گفته شود” نقض کرد.
اسلاید 13 :
مقدمه (تاريخچه هوش مصنوعي)
1956،نشست کارگروهي دورتموند: انتخاب نام هوش مصنوعي
1959، هربرت جلونتر: برنامه(GTP) را ساخت که قضايا را با اصل موضوعات مشخص ثابت مي کرد.
1958، جان مک کارتي: تعريف زبان ليسپ که بهترين زبان هوش مصنوعي شد.
1958-1973، جيمز اسلاگل: برنامه حل مسايل انتگرالگيري فرم بسته
تام ايوانز: برنامه حل مشابهت هاي هندسي
دانيل بابروز: برنامه حل مسايل جبري
ديويد هافمن: پروژه محدوده بينايي روبات در جهان بلوکها
ديويد والتز: سيستم بينايي و انتشار محدود
پاتريک ونيستون: نظريه يادگيري
اسلاید 14 :
مقدمه (تاريخچه هوش مصنوعي)
(1973-1966) کند شدن مسير تحقيقات هوش مصنوعی
پيچيده شدن الگوريتم برنامه های جديد
برنامه ترجمه متون
انجام ناپذيری بسياری از مسائلی که سعی در حل آنها بود
عدم موفقيت اثبات قضايا با مفروضات بيشتر
بکارگيری بعضی محدوديتها روی ساختارهای اساسی
محدوديت نمايش پرسپترون دو ورودی
اسلاید 15 :
مقدمه (تاريخچه هوش مصنوعي)
(1969- 1979) سيستم های مبتنی بر دانش
جست و جوی همه منظوره که سعی بر يادگيری داشت تا پيمودن راه حل کامل
مثل برنامه DENDRAL، بوچانان و همکارانش در سال 1969
مزيت برنامه DENDRAL اين بود که اولين سيستم پاداش غنی بود
متدولوژی جديد سيستم خبره
مثل سيستم MYCIN که برای تشخيص عفونتهای خونی طراحی شد
استفاده از فاکتورهای قطعيت
افزايش تقاضا برای شِمای نمايش دانش
استفاده از منطق در پرولوگ، استفاده از ايده مينسکی يعنی قابها و .
اسلاید 16 :
مقدمه (تاريخچه هوش مصنوعي)
1980 تا کنون: تبديل هوش مصنوعی به يک صنعت
1986 تاکنون: برگشت به شبکه های عصبی
1987 تاکنون: هوش مصنوعی به علم تبديل ميشود
1995 تاکنون: ظهور عاملهای هوشمند
اسلاید 17 :
هوش مصنوعي
فصل دوم
عاملهاي هوشمند
اسلاید 18 :
هوش مصنوعي Artificial Intelligence
فهرست
عامل
خواص محيطهای وظيفه
برنامه های عامل
اسلاید 19 :
عاملهای هوشمند
تابع عامل
رفتار عامل توسط تابع عامل توصيف ميشود که هر دنباله ادراک را به يک فعاليت نقش ميکند.
دنباله ادراک
سابقه کامل هر چيزی است که عامل تاکنون درک کرده است.
فعاليت دنباله ادراک : تابع عامل
اسلاید 20 :
عاملهای هوشمند
عامل
حسگرها
محرکها
محيط
ادراک ها
فعاليت ها
عامل
