بخشی از پاورپوینت
اسلاید 2 :
به نام خدا
یادگیری عمیق
شیوه های ارائهی مطالب عملی و فنی
اسلاید 3 :
برنامهی ارائه
مقدمه
هوشمندسازی رایانهها
شبکههای عصبی مصنوعی
معماری عمیق در یادگیری
کاربردهای معماری عمیق
اسلاید 4 :
هوشمندسازی رایانهها
اسلاید 5 :
الگوریتمهای یادگیری
یادگیری همراه با نظارت
یادگیری بدون نظارت
اسلاید 6 :
شبکههای عصبی زیستی
اسلاید 7 :
شبکههای عصبی مصنوعی
اسلاید 8 :
استخراج ویژگیها و یادگیری
الگوریتم یادگیری
اسلاید 9 :
استخراج ویژگیها
اسلاید 10 :
فرضیهی یک الگوریتم واحد
اسلاید 11 :
موانع اولیهی شبکههای عصبی مصنوعی
نیاز به دادههای بسیار
حجم اندک دادههای برچسبدار
الگوریتمهای ناکارآمد و ناقص
عدم وجود راهکارهایی برای یادگیری از دادههای بدون برچسب
سیستمهای رایانهای کند
اسلاید 12 :
شبکههای عمیق
تعداد لایههای بیشتر
محاسبات جداگانه برای هر لایه
الگوریتمهای یادگیری از دادههای بدون برچسب
اسلاید 13 :
یادگیری بدون نظارت ویژگیها
حجم بالای دادههای بدون برچسب در مقابل برچسبدار
یادگیری ویژگیهای مناسب برای توصیف دادهها
اسلاید 15 :
مدلی از یکی از نورونهای قسمت بینایی مغز
مدلی از یکی از نورونهای قسمت بینایی مغز
اسلاید 17 :
نمایش درونی ویژگیها
اسلاید 19 :
کاربردهای یادگیری عمیق
بینایی ماشین
تشخیص خودکار گفتار
مدلسازی زبان
ترجمهی ماشینی
