لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود فایل پاورپوینت ارزیابی دسته بندی توجه فرمایید.

1-در این مطلب، متن اسلاید های اولیه دانلود فایل پاورپوینت ارزیابی دسته بندی قرار داده شده است 2-به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید 3-پس از پرداخت هزینه ، حداکثر طی 4 ساعت پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما ارسال خواهد شد 4-در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد 5-در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون زیر قرار نخواهند گرفت

— پاورپوینت شامل تصاویر میباشد —-

اسلاید ۱ :

روش های ارزیابی دسته بندی

آیا مدل های با پیچیدگی زیاد (با دقت بالا) بهترند یا مدل های با پیچیدگی کم (دقت پایین)؟

دقت بالا

تعمیم پذیری کم (بیش برازش)

انحراف کم

پراکندگی بالا

دقت کم

پایداری بیشتر

انحراف زیاد

پراکندگی کم

رسیدن به سطح بهینه ای از پیچیدگی، جهت ایجاد تعادل مطلوب میان انحراف و پراکندگی

اسلاید ۲ :

we have a set of images, each of which depicts either a cat or a dog. We would like to create a classifier that is able to distinguish dogs from cats automatically.

memorize training data rather than learning

by using less features, the curse of dimensionality was avoided such that the classifier did not overfit the training data.

اسلاید ۳ :

As the dimensionality increases, the classifier’s performance increases until the optimal number of features is reached. Further increasing the dimensionality without increasing the number of training samples results in a decrease in classifier performance.

اسلاید ۴ :

در مسائل دسته بندی از مجموعه محدودی از نمونه ها برای به دست آوردن مدل دسته بندی استفاده می شود.

در عالم واقع با داده های آموزش نمی توان همه سناریوهای ممکن را مسخص نمود.