بخشی از مقاله
چکیده
تعیین گروه خونی قبل از ترانسفیوژن یا تزریق خون مثلاً در موقعیت های اضطراری لازم و ضروری می باشد. در حال حاضر، این تستها به صورت دستی و توسط تکنسین ها انجام می شود که می تواند منجربه بروز خطاهای انسانی گردد. برای خودکارنمودن این تستها، سیستم های مختلفی توسعه یافته است، اما هیچ یک توانایی اجرای به موقع تحلیل برای موقعیت های اضطراری را ندارند.
هدف کار حاضر توسعه یک سیستم خودکار برای اجرای این تستها در مدت زمان کوتاه مطابق با موقعیت های اضطراری می باشد. برای نیل به این مهم، از تست اسلاید و تکنیک های پردازش تصویر با استفاده از IMAQ Vision از ابزارهای ملی استفاده می گردد.
تصویر به دست آمده از تست اسلاید پردازش و رخداد آگلوتیناسیون را آشکار می سازد. در ادامه الگوریتم رده بندی گروه خونی در تحلیل را تعیین می کند. بالاخره، کلیه اطلاعات در پایگاه داده ذخیره می شوند. بنابراین سیستم امکان تعیین گروه خونی در حالت اضطراری را فراهم آورده و ترانسفیوژن یا تزریق براساس اصل دهنده عمومی را حذف و ریسک های واکنش های تزریق را کاهش می دهد.
.1 مقدمه
قبل ازتزریق خون، اجرای تستهای خاصی که به درستی استاندارد شده باشند، لازم و ضروری می باشد. یکی از این تستها تعیین گروه خونی بوده و این تست برای تزریق خون مطمئن و همچنین مدیریت گروه خونی سازگار با گروه خونی گیرنده الزامی می باشد. اما، در موقعیت های اضطراری خاص به خاطر ریسک زندگی بیمار، مدیریت و نظارت فوری خون الزامی میباشد.
در این موارد، از آنجایی که تستهای موجود نیازمند حرکت به سمت آزمایشگاه هستند، در نتیجه ممکن است زمان کافی برای تعیین گروه خونی وجود نداشته و گروه خونی O منفی به عنوان دهنده عمومی در نظر گرفته شده و در نتیجه ریسک کمتری برای ناسازگاری حاصل گردد. اما علی رغم ریسک رخداد کم ناسازگاریها، واکنش های تزریق باعث مرگ بیمار شده و اجتناب از آنها الزامی می باشد، در این وضعیت خون باید براساس اصل دهنده عمومی فقط در موقعیت های اضطراری مدیریت شود.
بنابراین، کار ایده آل تعیین گروه خونی بیمار حتی در موقعیت های اضطراری و مدیریت گروه خونی سازگار از واحد اول تزریق خون می باشد. ثانیاً، تستهای پیش از تزریق به صورت دستی و توسط تحلیل گران تکنسین انجام می شود که بعضاً منجر به رخداد خطاهای انسانی در روشها، خواندن و تفسیر نتایج می گردند. از آنجایی که این قبیل خطاهای انسانی می توانند پیامدهای کشنده ای برای بیمار به همراه داشته باشند، در نتیجه برای خودکارنمودن روش این تستها، و خواندن و تفسیر نتایج،اطلاع از یکی از مهم ترین عوامل تزریق خون کشنده بی نهایت اهمیت دارد.
اما تا کنون، هیچ سیستمی نتایجی ارائه نمی دهد که بتوان از آن در موقعیت های اضطراری استفاده نمود. بنابراین، مقاله حاضر سیستم جدیدی معرفی می کند که به طور خودکار کار تعیین گروه خونی را انجام و همزمان با آن خطای انسانی در کوتاه مدت را حذف می کند. این سیستم براساس تست اسلاید برای تعیین گروههای خونی و نرم افزار توسعه یافته با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر عمل می کند.
تست اسلاید از ترکیبی از یک قطره خون و یک قطره از هر معرف ، آنتی A ، آنتی B ، آنتی AB ، و آنتی D تشکیل و نتیجه حاصله بر طبق رخداد یا عدم رخداد آگلوتیناسیون تفسیر می شود. واکنش آگلوتیناسیون بدان معناست که واکنش رخ داده بین آنتی بادی و آنتی ژن، حضور آنتی ژن مناسب را نشان می دهد. ترکیبی از رخداد آگلوتیناسیون یا عدم رخداد آن، گروه خونی بیمار را تعیین می کند. بنابراین نرم افزار توسعه یافته براساس تکنیک های پردازش تصویر از طریق تصویر گرفته شده بعد از روش تست اسلاید امکان تشخیص و آشکارسازی رخداد آگلوتیناسیون و در نتیجه گروه خونی بیمار را فراهم می آورد.
.2 تکنیک های پردازش تصویر
نتایج تست اسلاید بدست آمده با دوربین - Sony Cyber-shot DSC-S750 - CCD متشکل از تصویر رنگی از چهار نمونه خون و معرف تشکیل می شد. این تصویر با تکنیک های پردازش تصویر توسعه یافته با نرم افزار IMAQ Vision از National Instruments پردازش خواهد شد. تکنیک های پردازش تصویر توسعه یافته در این بخش مطرح شده است.شرح و وصف کلیه توابع مطرح شده در مراجع عنوان شده، مطرح شده است.
.1 بافر تصویر
شکل .1 تصویر اصلی گرفته شده با دوربین - a - CCD معرف آنتی - b - A معرف آنتی - c - B معرف آنتی - d - AB معرف آنتی D
.2 استخراج سطح رنگی : سطح سبز RGB ، شکل 2
تصویر .2 تصویر بدست آمده با استفاده از استخراج سطح رنگی: تابع سطح سبز RGB در تصویر اصلی شکل 1
.3 آستانه خودکار : خوشه بندی، شکل 3
شکل .3 تصویر بدست آمده با استفاده از آستانه خودکار: رده بندی در تصویر شکل 2
.4 آستانه محلی: شکل .4
شکل .4 تصویر بدست آمده با استفاده از آستانه محلی: تابع Niblack تحت تصویر شکل 3
.5 مورفولوژی پیشرفته: سوراخ های پر، شکل 5
شکل .5 تصویر بدست آمده با استفاده از مورفولوژی تابع پیشرفته: تابع سوراخ های پر در تصویر شکل 4
.6 مورفولوژی پیشرفته: حذف اشیاء کوچک، شکل 6
