بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
بسم الله الرحمن الرحیم
اسلاید 3 :
فهرست
1-تصمیم گیری چیست ؟
2-انواع تصمیمات
3-مراحل تصمیم گیری
4-انواع تصمیم گیری
5-سیستم های پشتیبان تصمیم گیریDSS
6-اجزای سیستم پشتیبان تصمیم گیری
7-اجزای مدیریت داده
8-اجزای مدیریت مدل
9-ساختار یک DSS
10-دلایل نیاز به سیستم های مکانیزه حمایت از تصمیم
11-فن آوری های اصلی حمایت از تصمیم
اسلاید 4 :
ادامه فهرست
12-مفهوم سیستمهای حمایت از تصمیم
13-سیستم های حمایت از تصمیم گروهی
14-سیستم اطلاعات مدیریت عالی
15-سیستم های خبره
16-شبکه های عصبی مصنوعی
17-سیستم های پشتیبان ترکیبی
18-تفاوت سیستم های خبره با سیستم پشتیبان تصمیم گیری
19-طبقه بندیDSS
20-سیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر ارتباطات
21-سیستم پشتیبان تصمیم مبتنی بر داده
22-سیستم پشتیبان تصمیم مبتنی بر اطلاعات
اسلاید 5 :
ادامه فهرست
23-سیستم پشتیبان تصمیم مبتنی بر متن
24-سیستم پشتیبان تصمیم مدل گرا
25-سیستم پشتیبان نصمیم گیری و محیط محاسباتی آن
26-پايگاه داده سسیتم پشتیبان تصمیم گیری
27- معماری سیستم پشتیبانی تصمیم و انواع آن
28-سیستم پشتیبان تصمیم گیری در پزشکی CDSS
29-دلایل استفاده از CDSSدر پزشکی
30-نقش DSSدر مراقبت های پزشکی
31-کاهش ریسک
32-یادگیری
33-چهار مرحله تکرار شونده برای تسهیل یادگیری اصولDSS
اسلاید 6 :
ادامه فهرست
34-زمینه های مورد استفاده سیستم های CDSS
35-چهار عملکرد کلیدی سیستم های الکترونیکی حمایت ازتصمیم بالینی
36-مولفه های اصلی و انواع CDSS
37-دسته بندی سیستم های پشتیبان تصمیم بالینی
38-پیشنهاد درخواستی
39-پیشنهاد غیر درخواستی
40-سیستم های خودکار
41-انواع سیستم های پشتیبانی تصمیم
42-انواع مدلهای پشتیبانی تصمیم
43-مدلهای پشتیبانی تصمیم
44-چهار ترکیب ممکن برای تصمیم و خطا
اسلاید 7 :
ادامه فهرست
45-رسم منحنی ROC
46-روشهای پشتیبانی تصمیم کیفی
47-جدول تصمیم DECISION TABLE
48-فلوچارت
49-مقایسه جدول درستی و فلوچارت
50-فرآیند مدلسازی آماری
51-چرا DSSها در حال حاضر مقبولیت ندارند
52-برخی محدودیتها و معایب سیستم های CDSS
53-هوش مصنوعی یا ARTIFICIAL INTELLIGENCEچیست؟
54-هوش مصنوعی و کاربرد آن در DSS
55-نتیجه گیری
56-منابع
اسلاید 8 :
تصمیم گیری چیست ؟
1-عمل انتخاب (انتخاب یک گزینه از گزینه های ممکن که به باور تصمیم گیر بهترین نتیجه را به همراه دارد)
2-تصمیم گیری یافتن راه حل بهینه برای مساله است و دستیابی به پاسخ بهینه ، منطق کلی کار را تشکیل می دهد .
3-هوشمندی +رویکردهای قبلی +یادگیری
4-بکارگیری در علوم نظامی+صنعتی+کسب و کار
5-بکارگیری روش های بهینه سازی ،برنامه ریزی ریاضی،الگوهای تصمیم گیری چند معیاره
6-سیستم های خبره (بیش از مدل ریاضی ،نظریه های ادراکی تصمیم گیری را الگو قرار می دهد.
7-سیستم های خبره پیشرفته :قدرت یادگیری +استفاده از اشتباهات گذشته +تصمیم گیری بهتر آینده
اسلاید 9 :
انواع تصمیمات
1.تصمیم ساخت یافته: اطلاعات در قالب مشخصي مورد پردازش قرار مي گيرند و اغلب مي توان به راحتي به راه حل صحيح دست يافت.
2.تصميم غير ساخت يافته: چندين پاسخ صحيح وجود دارد و به جاي يافتن پاسخ صحيح باید بهترين پاسخ را بيابيد.
3.تصميمات برگشت پذير: اين تصميمات مکرراً اتفاق ميافتد.
4.تصميمات غير برگشت پذير: به ندرت اتخاذ ميگردد شايد فقط يکبار.
اسلاید 10 :
مراحل تصميم گيري
آگاهي و درک(فاز هوشیاری): يافتن يا بازشناسي مسائل، احتياجات يا فرصتها
طراحي: در نظر گرفتن راههاي ممکن حل مسئله، برآورده شدن احتياجات يا بهره گيري از فرصتها
انتخاب: حذف و برداشتن تنگناها، آزمايش و وزن دادن به هر راه حل، برآورد تأثير هر کدام و انتخاب بهترين آنها
پياده سازي (اجرا): بکارگيري و اجراي راه حل انتخابي و نمايش نتايج
اسلاید 11 :
انواع تصميم گيري
1- تصميم گيري مرتبط با تشخيص (استفاده از كامپيوتر)
مثال: احتمال ابتلا به Myocardial Infraction براساس سوابق بيمار و نتايج ECG چقدر است؟
2- تصميم گيري مرتبط با درمان (شواهد)
مثال: براي بيمار مبتلا به انسداد بيش از 90% عروق كرونري چپ، بهترين درمان براساس سن و ريسك معين چيست؟
اسلاید 12 :
سیستم های پشتیبان تصمیم گیری(DSS)
این سیستمها ، منابع انسانی ( آگاهیهای فردی ) را با قابلیتهای کامپیوتری ترکیب می کنند تا باعث ارتقا کیفیت تصمیم گیری ها مخصوصا در مورد مسائل غیر ساخت یافته شوند .
اسلاید 13 :
اجزاي سيستم پشتيبان تصميم گيري
مديريت داده data management:
ذخيره سازي و نگهداري داده هايي که کاربر از طريق سيستم بر روي آنها تحليل انجام مي دهد.
مديريت مدل Model management :
مدلهاي ذخيره شده در يک پايگاه مدل و نرم افزاري تحت عنوان سيستم مديريت مدلها است.
واسط کاربري :
به کاربر امکان مي دهد دانش خود را با قابليتهاي پردازشي و ذخيره سازي سيستم در هم آميزد
اسلاید 14 :
اجزای مدیریت داده
پایگاه داده
مدیریت پایگاه داده
راهنمای داده
امکانات پرسش
اسلاید 15 :
اجزای مدیریت مدل
پایگاه مدل
سیستم مدیریت پایگاه مدل
راهنمای مدل
اسلاید 16 :
ساختار یک DSS
اسلاید 17 :
دلایل نیاز به سیستم های مکانیزه حمایت از تصمیم
1- محدودیت های فکری بشر در پردازش و ذخیره سازی
2- محدودیت های دانش
3- کاهش هزینه
4- حمایت فنی
5- حمایت از کیفیت
6- حاشیه رقابت و مهندسی مجدد فرایندها و اختیارات
اسلاید 18 :
فناوری های اصلی حمایت از تصمیم
1- سیستم حمایت از تصمیم
2- سیستم های حمایت از تصمیم گروهی
3- سیستم های اطلاعات مدیریت عالی
4- سیستم های خبره
5 – شبکه های عصبی مصنوعی
6- سیستم های حمایت ترکیبی
اسلاید 19 :
مفهوم سیستمهای حمایت از تصمیم :
این سیستمها ، منابع انسانی ( آگاهیهای فردی ) را با قابلیتهای کامپیوتری ترکیب می کنند تا باعث ارتقا کیفیت تصمیم گیری ها مخصوصا در مورد مسائل نیمه ساخت یافته شوند .
اسلاید 20 :
سیستم های حمایت از تصمیم گیری گروهی
حجم زیادی از تصمیمات اصلی سازمان توسط گروهها گرفته می شود از آنجایی که گرد آوری یک گروه در یک مکان و زمان معین مشکل و هزینه بر است و برگزاری این جلسات گروهی نیز زمان زیادی را می طلبد و نتایج تصمیم گیری ها در حد متوسط است، برای رفع این مشکلات از فناوری اطلاعات استفاده می شود که عنوان های مختلفی مانند سیستم های حمایت از تصمیم گروهی را دارا می باشد .