بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
هوش مصنوعی
اسلاید 2 :
فصل اول
مقدمه
اسلاید 3 :
هوش مصنوعي Artificial Intelligence
فهرست
هوش مصنوعي چيست؟
مباني هوش مصنوعي
تاريخچه هوش مصنوعي
اسلاید 4 :
هوش مصنوعي چيست؟
مانند انسان فکر کردن
مانند انسان عمل کردن
عاقلانه عمل کردن
عاقلانه فکر کردن
اسلاید 6 :
مانند انسان فکر کردن(رهيافت مدلسازي شناختي) Thinking humanly
تلاش جديد و هيجان انگيز براي ساخت ماشين هايي متفکر و با حس کامل
خودکارسازي فعاليت هاي مرتبط با تفکر انسان، فعاليتهايي مثل تصميم گيري، حل مسئله، يادگيري
اسلاید 7 :
عاقلانه فکر کردن Think rationally
مطالعه توانايي هاي ذهني از طريق مدل هاي محاسباتي (منطق گرايي)
مطالعه محاسباتي که منجر به درک و استدلال مي شود.
اسلاید 8 :
مانند انسان عمل کردن Acting humanly
هنر ساخت ماشينهايي که کارهايي را انجام ميدهند که آن کارها توسط انسان با فکر کردن انجام ميشوند.
رهيافت آزمون تورينگ : آزموني از کامپيوتر به عمل آيد، و آزمون گيرنده نتواند دريابد که در آن طرف انسان قرار دارد يا کامپيوتر.
اسلاید 9 :
مقدمه (مانند انسان عمل کردن)
تست تورينگ
کدام انسان است؟
A يا B
اسلاید 10 :
THE TURING TEST
http://www.ai.mit.edu/projects/infolab/
http://aimovie.warnerbros.com
اسلاید 11 :
THE TURING TEST
http://www.ai.mit.edu/projects/infolab/
http://aimovie.warnerbros.com
اسلاید 12 :
THE TURING TEST
http://www.ai.mit.edu/projects/infolab/
http://aimovie.warnerbros.com
اسلاید 13 :
THE TURING TEST
http://www.ai.mit.edu/projects/infolab/
http://aimovie.warnerbros.com
اسلاید 14 :
THE TURING TEST
http://www.ai.mit.edu/projects/infolab/
http://aimovie.warnerbros.com
FAILED!
اسلاید 15 :
تست تورینگ
به منظور قبول شدن در تست تورينگ کامپيوتر به موارد زير احتياج دارد:
پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing )
بازنمایی دانش، ذخیره اطلاعات (Knowledge Representation)
استدلال خودکار؛ استدلال و استخراج نتایج (Automated Reasoning)
یادگیری ماشین، سازگاری با شرایط جدید، کشف الگو و برون یابی (Machine Learning)
تست تورینگ کلی Total Turing Test که در آن ادراک بصری نیز وجود دارد:
بينايي ماشين براي درک اشياء (Computer Vision)
روباتيک به منظور حرکت آنها (Robotics)
اسلاید 16 :
عاقلانه عمل کردن Act rationally
طوري عمل کند که بهترين نتيجه را ارائه دهد
هوش محاسباتي، مطالعه طراحي عامل هاي هوشمند است
اسلاید 17 :
مباني هوش مصنوعي
فلسفه: منطق، استدلال، ناشي شدن تفکر از مغز فيزيکي، مباني يادگيري، زبان و عقلانيت
رياضيات: نمايش رسمي الگوريتمها، محاسبات، تصميم پذيري و تصميم ناپذيري، احتمال
روان شناسي: تطبيق، اثر طبيعي ادراک و تاثير آن بر محيط
زبان شناسي: علم ارائه، گرامر
اسلاید 18 :
اقتصاد: نظريه تصميمهاي عقلايي، نظريه بازي
علوم عصبي: نحوه پردازش اطلاعات توسط مغز
نظريه کنترل: تحت کنترل در آوردن محصولات مصنوعي، ثبات و پايداري، طراحي عامل بهينه
مهندسي کامپيوتر: ساخت کامپيوترهاي سريع
مباني هوش مصنوعي
اسلاید 19 :
تاريخچه هوش مصنوعي
1943، مک کولوچ و والتر پيتز: ارايه مدل نرون مصنوعي بيتي( دو حالته) قابل يادگيري به منظور محاسبه هر تابع قابل محاسبه.
1950، آلن تورينگ اولين بار ديد کاملي از هوش مصنوعي را تحت عنوان “ محاسبات ماشيني و هوشمند” ارايه نمود.
1951، هينسکي و ادموندز اولين کامپيوتر شبکه عصبي را طراحی کردند.
1952، آرتور سامويل: برنامه اي ساخت که ياد ميگرفت بهتر از نويسنده اش بازي کند؛ در نتيجه اين تصور را که “کامپيوتر فقط کاري را انجام ميدهد که به آن گفته شود” نقض کرد.
اسلاید 20 :
1956،نشست کارگروهي دورتموند: انتخاب نام هوش مصنوعي
1959، هربرت جلونتر: برنامه(GTP) را ساخت که قضايا را با اصل موضوعات مشخص ثابت مي کرد.
1958، جان مک کارتي: تعريف زبان ليسپ که بهترين زبان هوش مصنوعي شد.
1958-1973، جيمز اسلاگل: برنامه حل مسايل انتگرالگيري فرم بسته
تام ايوانز: برنامه حل مشابهت هاي هندسي
دانيل بابروز: برنامه حل مسايل جبري
ديويد هافمن: پروژه محدوده بينايي روبات در جهان بلوکها
ديويد والتز: سيستم بينايي و انتشار محدود
پاتريک ونيستون: نظريه يادگيري
