پاورپوینت کاربرد آمار توصیفی

بخشی از پاورپوینت

اسلاید 1 :

بسم الله الرحمن الرحیم

اسلاید 2 :

کاربرد آمار توصيفي

جلسه اول

اسلاید 3 :

سرفصل:

جداول توزیع فراوانی
نمودارهای آماری
شاخص های گرایش مرکزی
شاخص های پراکندگی
ضریب همبستگی

اسلاید 4 :

مقدمه:

جامعه آماری:
به مجموعه ای از اشیا یا افراد که حداقل در یک ویژگی مشترک باشند جامعه آماری گفته می شود.

سرشماری:
اگر تمام افراد جامعه آماری را مورد مطالعه قرار دهیم در واقع سرشماری انجام شده است.

مشکلات سرشماری:
مواردی مانند وقت گیر بودن، گران بودن، در دسترس نبودن همه اعضا و . از جمله مشکلات سرشماری می باشند. بنابراین برای حل این مشکل از نمونه گیری بهره می گیرند.

اسلاید 5 :

نمونه:
بخشی از یک جامعه تحت بررسی است که بطور تصادفی انتخاب می گردد تا در نهایت بتوان از آن نتایجی را در مورد جامعه استخراج نمود.

مثال:
مثلا اگر بخواهیم میانگین سن دانشجویان یک دانشگاه با 800 دانشجو را برآورد نماییم در این مثال، جامعه عبارت است از کلیه دانشجویان دانشگاه مذکور و نمونه ای که انتخاب می نماییم می تواند تعداد محدودی از دانشجویان باشد.

اسلاید 6 :

پارامتر:
کمیتی است که از جامعه بدست می آید که البته زمانی که جامعه بقدر کافی بزرگ باشد حصول اندازه های مربوط به کل جامعه غیر ممکن است.

آماره:
کمیتی است که از نمونه بدست می آید و به دنبال استنباط پارامتر از روی آماره خواهیم بود.

اسلاید 7 :

متغیر:
آنچه که از یک مقدار به مقدار دیگر، از یک مشاهده به مشاهده دیگر و از یک مورد به مورد دیگر مقادیر مختلفی را اختیار می نماید متغیر نامند. مانند: سن، قد، وزن، گروه خونی، دما و . .

انواع متغیر ها:

اسلاید 8 :

متغیر کمی:
دسته ای از متغیرها می باشند که قابل اندازه گیری یا شمارش می باشند. مانند قد، وزن، سن، جمعیت یک روستا، تعداد افراد خانوار و . .

متغیر کیفی:
دسته ای از متغیرها می باشند که قابل اندازه گیری یا شمارش نمی باشند. مانند رشته تحصیلی، میزان مهارت، رنک مو و . .

اسلاید 9 :

متغیر گسسته:
متغیری است که بین دو واحد آن را نمی توان انتخاب نمود مانند: تعداد فرزندان یک خانواده، تعداد بازیکنان یک تیم والیبال، تعداد تماس های تلفنی و . .

به عنوان مثال در مورد تعداد فرزندان یک خانواده، واضح است که وجود 2.5 فرزند برای یک خانواده امکان پذیر نیست.

متغیر پیوسته:
متغیری است که بین دو واحد آن را می توان انتخاب نمود. مانند: وزن، دما، قد و . .

به عنوان مثال در مورد وزن، دمای 10.3 وجود دارد.

اسلاید 10 :

سوال: نوع متغیرهای زیر (کیفی، کمی، گسسته یا پیوسته) را مشخص نمایید.
الف) تعداد پاکت های موجود در صندوق پست
ب) نمره درس آمار دانشجویان یک کلاس
پ) تعداد مسافران یک قطار
ت) جنسیت نوزادان به دنیا آمده در یک بیمارستان در یک روز
ث) وضعیت آب و هوا در امروز

جواب:
الف) کمی گسسته
ب)کمی پیوسته
پ) کمی گسسته
ت) کیفی
ث) کیفی

اسلاید 11 :

جدول توزیع فراوانی:

اطلاعات و داده های بدست آمده از یک تحقیق غالبا خام و بدون نظم هستند. برای انجام هرگونه تجزیه و تحلیل اطلاعات لازم است که این داده ها دسته بندی شده تا قابل تفسیر گردند. برای این منظور جدول توزیع فراوانی را رسم می نماییم.

اسلاید 12 :

روش ترسیم جدول توزیع فراوانی برای متغیرهای گسسته:

اگر متغیر مورد بررسی گسسته باشد (مانند تعداد فرزندان یک خانوار، تعداد بازیکنان و .)، برای تشکیل جدول توزیع فراوانی، کافی است تک تک حالات موجود برای متغیر را در یک ستون نوشته و فراوانی هر حالت را در جلوی آن یادداشت می نماییم.

اسلاید 13 :

نکته: به تعداد دفعاتی که یک داده آماری در در جامعه آماری تکرار می گردد، فراوانی گویند.

مثال:
5 7 2 10 7 1 3 2

در مجموعه داده های بالا فراوانی عدد 2، برابر با 3 است. اما فراوانی عدد 10، برابر 1 است.