بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
بنام خدا
کاربرد کامپیوتر در مهندسی صنایع (21774(
اسلاید 2 :
فصل سوم:
مدیریت داده ها و دانش
Data and Knowledge Management
اسلاید 3 :
کاربرد کامپیوتر در مهندسی صنایع (21774(- فصل سوم
Grid Computing
اسلاید 4 :
در فصل های اول و دوم سیستم های اطلاعاتی، مسایل عمده موسسه ها برای بقا و کمک های قابل ارایه توسط تکنولوژی اطلاعات به موسسه ها مورد بحث و بررسی قرار گرفت.
این سیستم ها و تکنولوژی ها به موسسه ها کمک می کنند تا اطلاعات مورد نیاز خود را کسب، پردازش، تحلیل، ذخیره، بازیابی و به مکان های دلخواه منتقل نمایند.
مدیریت صحیح این داده ها منجر به اطلاعات و نهایتا دانش شده که خود می تواند به عنوان یک مزیت مهم رقابتی به کار برده شود.
اسلاید 5 :
Data Warehousing یک مفهوم جدید از مدیریت داده ها است که در آن داده ها بصورتی که به آسانی برای مدیران و تحلیل گران قابل درک باشد قرار داده می شود.
مدیرت دانش، که توسط تکنولوژی اطلاعات قابل اجراست دانش موجود در تمامی موسسه را گرفته و به نحوی ذخیره می کند که به آسانی توسط کلیه کارکنان موسسه قابل دسترسی باشد.
این امر باعث می شود که موسسه با سرعت بیشتری به سوی یک موسسه flexible, powerful “learning organization” حرکت کند.
اسلاید 6 :
مطالعه موردی: جستجوی الماس به کمک داده کاوی در Harrah
Harrah یک کازینوی زنجیره ای بسیار سود آور
26 کازینو در 13 ایالت آمریکا
میزان فروش 4 میلیارد دلار با سود خالص 235 میلیون دلار در 2002
هدف مدیریت:
چگونه می توان توریست ها را ترغیب کرد که بطور مرتب به این کازینو آمده و پول خود را در کازینو خرج کنند؟
اسلاید 7 :
استراتژی این کازینو بر پایه استفاده از IT برای تقویت مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و استفاده از بانک اطلاعاتی مشتریان برای آزمایش تسهیلات جدید بود.
این امر باعث می شود که میزان علاقه مشتریان نسبت به تغییرات جدید آزمایش شده و نتایج بررسی ها برای تصمیم گیری نهایی مورد استفاده قرار گیرد.
برای این منظور برای ثبت نحوه بازی افراد برای هر مشتری وفادار، یک کارت هوشمند (SMART CARD)اعتباری صادر می شود.
اسلاید 8 :
این کارت ها دارای مزیت هایی مانند هتل مجانی، غذای مجانی و غیره بودند.
چنین سیستمی توسط سایر رقبا نیز استفاده می شد. ولی موسسه با ایجاد یک Data Warehousing از این داده ها و تحلیل آنها کار بیشتری انجام داد.
با مطالعه این داده ها ((Data Warehouse، کازینو عادت های مختلف مشتریان را شناسایی نمود و توانست سیستم هایی را که باعث رضایت خاطر آنها می شد را طراحی نماید.
این استراتژی باعث برتری این کازینو نسبت به رقبا شد.
اسلاید 9 :
درک ارزش مادام العمر بودن ارزش یک مشتری باعث این برتری گردید (این امر به عنوان استراتژی کازینو محسوب شد).
با استفاده از تکنیک های data mining کازینو نه تنها سود خود را افزایش داد، بلکه باعث رفاه هر چه بیشتر مشتریان گردید.
نتایج کار نشان داد که مشتریانی که رضایت بیشتری از کازینو داشته باشند، به تعداد دفعات بیشتری به کازینو مراجعه و پول بیشتری خرج می کنند.
اسلاید 10 :
مطالعه موردی ارایه شده مبین اهمیت داده ها در تصمیم گیری برای یک موسسه تفریحی بود.
این مثال لزوم جمع آوری حجم بالایی از داده ها، مرتب نمودن و طبقه بندی آنها و سپس تحلیل آنها برای ارتقای سهم بازار و یا تصمیم گیری بهتر را نمایش داد.
تحلیل این بازخورها و نتایج باعث ایجاد دانش و اطلاعات برای موسسه می شود.
در این فصل نحوه انجام این فعالیت ها توسط IT بیان می شود.
اسلاید 11 :
به عنوان مثال موسسه توانست با این کار مشتریان اصلی خود را شناسایی کند (جوانان و افراد مسن).
این اطلاعات به موسسه کمک کرد که بداند با چه ابزاری این مشتریان را به تعداد دفعات بیشتری برای بازی به کازینو بکشاند.
اسلاید 12 :
نتایج
رضایت بیشتر مشتریان از مراجعه به کازینو
درآمد بالاتر موسسه
درآمد بالاتر کارمندان موسسه بابت گرفتن انعام بیشتر
اسلاید 13 :
مطالعه فوق تاکیدی داشت بر اهمیت استفاده از داده ها برای تصمیم گیری های بهتر.
تاکید مجدد بر جمع آوری وسیع داده ها، طبقه بندی مناسب آنها، تحلیل داده ها و نها یتا تصمیم گیری بهتر به منظور ارتقای هدف ها.
در این سیستم داده ها در یک انبار داده ها (Data Warehouse) جمع آوری، پردازش و ذخیره می شوند.
اسلاید 14 :
سپس به کمک ابزارهای تحلیل گر نظیر داده کاوی (data mining) و یا مدل های تصمیم گیری تحلیل می شوند.
این تحلیل ها برای تصمیم گیری بهتر در اختیار تصمیم گیران قرار می گیرد.
این عمل فقط یک مرتبه صورت نمی گیرد بلکه بصورت مرتب داده ها جمع آوری شده و تحلیل می شوند.
اسلاید 15 :
ادامه مستمر این کار منجر به ایجاد دانش می شود.
در این فصل مراحل تبدیل این اطلاعات به دانش شرح داده می شود.
اسلاید 16 :
3.1 مدیریت داده ها: یک شاخص کلیدی برای موفقیت
همانطور که تاکنون بحث شد کاربرد تکنولوژی اطلاعات بدون استفاده از داده ها بی معنی است.
در این راستا کیفیت داده های به کار رفته بسیار مهم است. کیفیت داده ها شامل: دقت داده ها، تکمیل بودن آنها، به موقع رسیدن آنها، سازگاری آنها و قابلیت دسترسی به داده ها و منطبق بودن آنها با آنچه که هست.
با گذشت زمان امکان بدست آوردن، نگهداری و مدیریت داده ها افزایش می یابد.
اسلاید 17 :
مشکلات مدیریت داده ها
از آنجا که داده ها در مراحل و مکان های مختلفی پردازش می شوند، در مواردی مشکلاتی در زمینه تحلیل و جمع آوری آنها ایجاد می شود.
اسلاید 18 :
مدیریت داده ها در یک سازمان ممکن است به دلایل زیر مشکل باشد:
افزایش حجم روز افزون داده ها در یک موسسه (حفظ داده های قبلی و اضافه شدن داده های جدید
پراکندگی داده ها در سطح موسسه و مشکل بودن جمع آوری آنها به دلیل متفاوت بودن روش ها و تجهیزات جمع آوری داده ها توسط افراد مختلف
افزایش حجم روز افزون داده های مورد نیاز برای تصمیم گیری در مورد مسایل داخلی و خارجی موسسه
افزایش اهمیت امنیت، کیفیت و یکپارچگی اطلاعات در موسسه ها و کشور های مختلف
اسلاید 19 :
Critical Success Factors (CSFs) ها در واقع شاخص هایی می باشند که باید برای بقا و موفقیت یک موسسه به شدت کنترل شوند.
در حال حاضر موسسه ها به این نتیجه رسیده اند که مدیریت داده ها (Data Management) یکی از مهمترین CSF های یک موسسه است.
با توجه به اهمیت این مساله و مشکلات یک موسسه برای کنترل داده ها موسسه ها به جستجوی روش های موثر برای کنترل داده ها می پردازند.
اسلاید 20 :
The Data Life Cycle
همانطور که بیان شد، داده ها و اطلاعات پایه های تصمیم گیری صحیح می باشند.
تبدیل داده ها به اطلاعات به روش های مختلفی امکان پذیر است.
شکل بعد نمای کلی کار را نشان می دهد.
