پاورپوینت نمونه گیری

بخشی از پاورپوینت

اسلاید 1 :

نمونه گیری

اسلاید 2 :

دید کلی از نمونه گیری
از آن جا که در سرشماری ، تمام واحدهای جامعه باید شمارش شود ؛ این کار پرهزینه و وقتگیر خواهد بود. برای صرفه جویی در وقت و هزینه مجبوریم ، روش دیگری را به کار بریم .
این جاست که اهمیت روش نمونهگیری آشکار میشود. در نمونه گیری معمولا نمونه کوچکی از جامعه را بررسی میکنیم و آن را برای کل جامعه تعمیم میدهیم .

اسلاید 3 :

اصطلاحات نمونه گیری
عنصر : واحدی که درباره اش اطلاعات جمع آوری می شود و مبنای تحلیل را فراهم می سازد.
جمعیت : مجموعه افراد، اشیاء که یک یا چند صفت مشترک داشته باشند و یک جا در نظر گرفته شوند. در تحقیقی از دانشجويان دانشگاه صنعتي شریف ، جامعه آماري مورد نظر، دانشجويان آن دانشگاه مي باشند.
چهارچوب : فهرست اصلی واحدهای نمونه گیری است که نمونه از آن انتخاب می شود.
متغیر : صفات منحصر به فرد عنصرهای یک جمعیت را توصیف می کند.
نمونه : زیرمجموعه ای از یک جمعیت است که برای استنباط ماهیت کل جمعیت انتخاب می شود.
معرف بودن نمونه : همه اعضای جمعیت شانس یکسان برای انتخاب شدن داشته باشند.

اسلاید 4 :

اهمیت و ضرورت نمونه گیری
پس از انتخاب موضوع تحقیق و بیان مسئله ٬ یکی از تصمیمات مهمی که در پیش روی هر پژوهشگری قرار دارد ، انتخاب نمونه است .نمونه ای که باید نماینده جامعه ای باشد که پژوهشگر قصد تعمیم یافته های تحقیق خود به آن جامعه را دارد.
اگر محقق پژوهش خود را بر تمامی افراد جامعه اجرا کند روش او سرشماری خواهد بود ، یعنی محقق باید تمامی افراد جامعه را تک تک مورد بررسی و آزمون قرار دهد.
اما چون اکثر پژوهشگران توان و زمان اجرای پژوهش بر کل جامعه را ندارند به همین دلیل پژوهش خود را محدود به نمونه کوچکی می سازند.

اسلاید 5 :

چرا باید از نمونه به جای بررسی کل جامعه استفاده کرد ؟
1 – نمونه از جمعیت سریعتر و ارزان تر مطالعه می شود .
2 – نتايج نمونه نسبت به تمام جمعيت اغلب از صحت بيشتري برخوردار است.
3 – موجب کاهش ناهماهنگی می شود .
نکته : اگر در نمونه گیری از مناسبات آماری صحیح استفاده شود ، امکان تعمیم نتایج و اطلاعات بدست آمده از مطالعه بر روی نمونه به جامعه اصلی وجود دارد.
نکته : تنها در موارد جمع آوری اطلاعات ملی ، دولت ها ناچارند تا اقدام به سرشماری کرده و تمام جامعه آماری مورد نظر را با مشخصات کامل بررسی نمایند .

اسلاید 6 :

با استفاده از روش هاي علمي نمونه گيري ، مي توان به نمونه اي معرف ، كافي ، با پوشش مناسب دست يافت .
در تحقیق ، مي بايست دقيقا روش نمونه گيري نوشته شده وتوضيح كافي در مورد آن داده شود .
مي توان با هماهنگي مشاوران آماري ويا افراد مطلع نیز روش نمونه گیری را ذکر نمود .
چند نکته

اسلاید 7 :

در انتخاب نمونه آماری باید موارد زیر رعایت شود :
الف-نمونه آماري با توجه به اهداف پژوهش انتخاب شود.
ب-تعداد (حجم) نمونه آماري بايد قبل از شروع پژوهش دقيقا مشخص شود.
پ-انتخاب نمونه بايد بدون اعمال غرض و تعصب صورت گيرد.
چند نکته

اسلاید 8 :

اشتباهات نمونه گیری
اشتباهات نمونه گیری از جمله عواملی هستند که ممکن است هر پژوهشگری در روند تحقیق خود مرتکب آن شود و به دو دسته زیر تقسیم میشوند :
1- اشتباهات نمونه گیری
2- اشتباهات غیر نمونه گیری

اسلاید 9 :

اشتباهات نمونه گیری
1-اشتباه ناشی از در دست نبودن فهرست کامل افراد جامعه
2- اشتباه ناشی از انتخاب معدودی از افراد جامعه
3-اشتباه ناشي از تحلیل آماری نامناسب

اسلاید 10 :

اشتباهات غیر نمونه گیری
1-اشتباه ناشی از عدم مشاهده افراد مورد مطالعه که به دو دسته تقسیم می شوند : عدم پوشش و عدم پاسخ.

2-اشتباه ناشی از مشاهده غیردقیق که به سه دسته تقسیم میشوند :
ابزار غیردقیق ٬ ثبت غیردقیق داده ها و استخراج نامناسب.

اسلاید 11 :

خطای نمونه گیری
بین ویژگی های یک نمونه و ویژگی های جامعه ای که نمونه از آن انتخاب میشود ، تفاوت وجود دارد. این تفاوت برای نمونه تصادفی قابل برآورد است و به آن خطای نمونه گیری گفته می شود.خطای نمونه گیری تابع اندازه حجم نمونه است هر چه اندازه نمونه کوچکتر باشد خطای نمونه گیری زیاد است.

اسلاید 12 :

انواع نمونه گیری

اسلاید 13 :

نمونه گیری احتمالیProbability Sample
در نمونه گیری احتمالی  از قوانین احتمالات برای نمونه گیری استفاده می شود.
بدین صورت که به هریک از اعضای جامعه شانس یکسانی برای حضور در نمونه داده می شود.
برای انجام نمونه گیری ابتدا از فرمول تعیین حجم نمونه استفاده می گردد و پس از تعیین حجم نمونه و چارچوب نمونه گیری می شود.
انتخاب هر یک از انواع نمونه احتمالی به ماهیت مسئله تحقیق ، وجود چارچوب ، هزینه ، سطح دقت مطلوب در نمونه و روش گردآوری داده ها بستگی دارد.

اسلاید 14 :

نمونه گیری تصادفی سادهSimple Random Sampling
تصادفی ساده : مطمئن ترین راه ، دادن احتمال برابر در انتخاب شدن ، استفاده از اصل انتخاب تصادفی است .
قرعه کشی - استفاده از جدول اعداد تصادفی
این شیوه متضمن تهیه فهرست تمام اعضای جمعیت است .
این شیوه موقعی مناسب است که چهارچوب نمونه گیری درستی موجود باشد و جمعیت از لحاظ جغرافیایی متمرکز باشد ؛ یا تکنیک گردآوری داده ها شامل رفت و آمد نباشد .

اسلاید 15 :

مراحل نمونه گیری تصادفی ساده
شامل 5 مرحله است :
تهیه چهارچوب کامل نمونه گیری
شماره گذاری همه موردها با شروع از شماره 1
تعیین حجم نمونه مقتضی
انتخاب شماره ها از جدول اعداد تصادفی به اندازه حجم نمونه
تعیین اعضای نمونه بر حسب شماره های انتخاب شده

جدول اعداد تصادفی : جدولی از اعداد 5 رقمی که با حرکت از سطر و ستون های آن می توان به اعداد نمونه دست یافت .

اسلاید 16 :

مشکلات نمونه گیری تصادفی ساده
مستلزم چهارچوب نمونه گیری درستی است . غالبا چنین فهرستی در مورد جمعیت های بزرگ شهرها ، ایالت ها و کشورها وجود ندارد .
وقتی در پیمایش ملی گردآوری داده ها با مصاحبه شخصی انجام گیرد ، نمونه تصادفی ساده هزینه سنگینی در بر خواهد داشت .
احتمالا مصاحبه گران برای انجام یک مصاحبه باید مسافت طولانی طی کنند .

اسلاید 17 :

نمونه گیری منظم ( سیستماتیک ) Systematic Sampling
منطبق بر یک قاعده و قانون مشخص
این روش همانند نمونه گیری تصادفی ساده است . با این تفاوت که در آن عدد فاصله ( کسر نمونه گیری ) انتخاب و نمونه معین می شود .
در این روش تعیین نمونه با سرعت بیشتر ، هزینه کمتر ، و احتمال انتخاب یکسان تر انجام می شود .

اسلاید 18 :

مثال : در يك جامعه 55 نفري ، قراراست 13 نمونه جهت پايش انتخاب شوند:
                    4 ≈ 13 ÷ 55  = كسر نمونهگيري
 فرض كنيد بطور تصادفي اولين نمونه عدد 4 انتخاب شدهاست.
                                    8 = 4 + 4 = نمونه دوم     
                                  12= 4 + 8 = نمونه سوم

اسلاید 19 :

مشکلات نمونه گیری سیستماتیک
علاوه بر مشکلات نمونه گیری ساده ، دارای مشکل تناوب در چهارچوب نمونه گیری است . یعنی ممکن است نوع خاصی از افراد در فاصله های منظمی در چهارچوب نمونه گیری قرار داشته باشند .
مثال : اگر در شکل زیر عدد تصادفی 2 و نسبت نمونه گیری 4 باشد . نمونه ها عبارت اند از :


برای رفع آن یا باید آن را به هم بزنیم یا از نمونه گیری تصادفی ساده استفاده نماییم .

اسلاید 20 :

نمونه گیری طبقه ای Stratified Sampling
جامعه یا افرادی که به نحوی با پروژه ارتباط دارند را به چند گروه تقسیم کرده و از هر گروه نمونه هایی را انتخاب می کنند .
این نوع نمونه گیری ، شکل اصلاح شده ای از نمونه گیری تصادفی ساده و سیستماتیک است که هدف از آن ، رسیدن به نمونه های معرف تر و دقیق تر است .
عمده ترین مشکل این نمونه گیری ، در دست نبودن اطلاعات در مورد متغیر طبقه بندی است .