بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
جلسه پنجم: روش تحقیق
انتخاب روش و جمع آوری داده ها
اسلاید 2 :
مراحل هفتگانه روش علمی
اسلاید 3 :
شاخص سازی متغیرها
یادگیری
فهمیدن
به خاطر سپردن
به کار بردن
مسایل مربوط به موضوع فهمیده شده و به خاطر سپرده شده را به درستی حل کردن
مثال های درست ارایه کردن
پرسش ها را درست پاسخ دادن
مطالب را پس از مدتی به خاطر آوردن
مطالب را با مسایل مربوطه در آمیختن
ب – بعد
ع = عنصر یا شاخص
اسلاید 4 :
جمعآوري دادهها
اسلاید 5 :
اصول نمونه برداری در تحقیقات کشاورزی
اسلاید 6 :
برای مطالعه تغییرات یک صفت در جمعیت باید ابتداء برنامه نمونه برداری را بصورت دقیق و کم هزینه طراحی نمود. در بسیاری از نمونه برداریها جمعیت مورد مطالعه شامل تمام افراد مورد مطالعه در یک زیست بوم می باشند. در چنین مواردی اطلاعات برای نمونه ای از جمعیت مورد مطالعه تهیه می گردد، لیکن استنباطهای اصلی عموماً در خصوص جمعیت اصلی و صفات آن عملی می شود. برای حل یک مسئله در کشاورزی می بایست برنامه نمونه برداری به نحوی طراحی شود که حداکثر اطلاعات را بتوان از نمونه مورد مطالعه در خصوص جمعیت موجود مورد مطالعه بدست آورد. طبیعی است که این استنباط از نمونه ای محدود در رابطه با کل جمعیت مورد مطالعه صورت می گیرد.
اسلاید 7 :
در مطالعات کشاورزی نمونه برداری برای یکی از اهداف زیر انجام می شود.
تعیین وجود یا عدم وجود یک صفت
ارزیابی کمی یا کیفی صفت
اسلاید 8 :
قبل از شروع به برنامه نمونه برداری می بایست نکات زیر را در نظر گرفت:
در یک برنامه نمونه برداری نمی توان همه موجودات درون زیستگاه را شمارش نمود، زیرا این کار وقت گیر و پرهزینه است.
روش نمونه برداری باید به گونه ای باشد که تخمین جمعیت بالاترین دقت را داشته باشد، بنابراین آگاهی از توزیع های فضایی و تعداد نمونه اهمیت زیادی پیدا می کند.
هدف از نمونه بردای باید مشخص باشد.
همکاران فعال در برنامه نمونه برداری باید از اصول نمونه برداری آگاه بوده و در آن زمینه تخصص داشته باشند. قبل از انجام نمونه برداری هماهنگی های لازم صورت بگیرد.
نمونه برداری از جمعیت باید براساس فراوانی صورت بگیرد.
اسلاید 9 :
هرینه نمونه برداری براساس خصوصیات زیستی متفاوت بوده و هزینه نمونه برداری را می بایست براساس ساعت-کار در نظر گرفت.
بسته به گستردگی مطالعه ممکن است نمونه برداری از یک مزرعه کوچک تا یک منطقه جغرافیایی بزرگ تغییر کند.
ابعاد تغییرات جمعیت تعیین کننده دقت نمونه برداری است. برای کارهای آزمایشگاهی باید دقت بیشتری به کار برد. در رابطه با جمعیت هایی که با سرعت تغییر می یابند، دقت کمتری در نظر گرفته می شود. معمولاً خطای معیار یا استاندارد خطا رابرای شرایط کاربردی 25 درصد میانگین در نظر می گیرند. در حالی که در موارد تحقیقاتی دقت بیشتر و معادل 10 درصد میانگین قابل قبول است.
امکانات نمونه برداری با وجود وسیع بودن کار ممکن است، محدود باشد. بنابراین بهتر است مناسب ترین مرحله بیان کننده تغییرات جمعیت مورد ارزیابی قرار گرفته و هدف نمونه برداری باشد. اگر منظور از نمونه برداری اقدامات کاربردی باشد، نمونه برداری می بایست در زمانی انجام شود که فرصت کافی برای اقدام وجود داشته باشد.
باید در نظر داشت که نمونه برداری و روشهای آماری وابسته که در تراکم های بالای جمعیت کاربرد دارند، ممکن است در تراکم های پایین و پراکنده جمعیت کارایی نداشته باشند.
اسلاید 10 :
زیستگاه یا محل نمونه برداری ممکن است، طبقه بندی شده و بعد از هر قسمت جداگانه نمونه برداری گردد و یا روی درختان در جهات و ارتفاعات مختلف نمونه برداری به عمل آید.
کاهی اوقات واحد نمونه برداری کوچک بوده و ممکن است در میان داد ه های حاصل با تعداد زیادی عدد صفر مواجه شد. در این صورت می بایست از قبل پیش بینی های لازم صورت گرفته و نمونه برداری های بزرگتری نیز انجام شده باشد.
اسلاید 11 :
تعاریف پارامترهای نمونه برداری
Sampling unit (element)
Subject under observation on which information is collected
Sampling fraction
Ratio between sample size and population size
اسلاید 12 :
Sampling frame
List of all the sampling units from which sample is drawn
Sampling scheme
Method of selecting sampling units from sampling frame
Randomly
اسلاید 13 :
خطاهای نمونه برداری
Systematic error (or bias)
Sample not typical of population
Sampling error (random error)
اسلاید 14 :
Random difference between sample and population from which sample drawn
Size of error can be measured in probability samples
Expressed as “standard error”
of mean, proportion…
Standard error (or precision) depends upon:
Size of the sample
Distribution of character of interest in population
اسلاید 15 :
Precision & validity
اسلاید 16 :
(x--C )2
-- ------------
1 2s 2
p (x ) = Prob(x < c < x +dx ) = -------------- e
s (2 p) 1/2
p (x )
C +3s
C -3s
1.0
Sample coverage
C (1 - C)
Variance, s 2 = ------------
Ns
Mean = C
Sampling
error
اسلاید 17 :
روشهای نمونه برداری:
در تحقیقات کشاورزی مجموعه ای از عناصر مورد نظر وجود دارد که اغلب بررسی همه اعضای آن ممکن نیست. برای تهیه اطلاعات درباره جمعیت مورد مطالعه زیر مجموعه یا نمونه ای از جمعیت انتخاب می شود. اطلاعات مربوط به یک جمعیت را می توان از طریق نمونه برداری به دست آورد. در عملیات نمونه برداری ضرورت ندارد که الزاماً موفقیت آمیز بوده و شامل همه عناصر جامعه باشد. هر چند سعی می شود برای در بر گرفتن همه افراد تعداد زیادی از افراد جمعیت مورد بررسی قرار گیرند. بنابراین نمونه برداری روشی برای انتخاب بخشی از جمعیت مورد بررسی است به صورتی که بتوان از آن استنباطهایی درباره جمعیت استخراج کرد.
اسلاید 18 :
Sample
Target Population
Sampling
Population
Target Population / Sampling Population / Sample
اسلاید 20 :
در روش نمونه برداری مطلق عملیات داده برداری در روی تمام بستر زیست انجام گرفته و تخمین کل جمعیت انجام می شود. اما در روش نسبی جمعیت به طور نسبی ارزیابی می گردد. چنانچه بین داده های حاصل از روش نمونه برداری مطلق و نسبی یک رابطه رگرسیونی برازش گردد. می توان از طریق داده های روش نسبی جمعیت مطلق را نیز برآورد نمود.
