بخشی از پاورپوینت
اسلاید 2 :
A Block-Wise Algorithm for License Plate Location
اسلاید 3 :
تشخیص پلاک خودرو
عوارضی ها
پارکینگها
اندازه گیری زمان متوسط سفر
اعمال قوانین ترافیکی
.
کاربرد در سیستمهای حمل و نقل هوشمند
اسلاید 4 :
تشخیص پلاک خودرو (ادامه)
تشخیص خودرو: با پردازش فریمهای متوالی
تشخیص پلاک: تشخیص محل پلاک در تصویر فعلی
قرائت شماره پلاک: شناسایی شماره پلاکهای تشخیص داده شده در تصویر
مراحل
مهمترین مرحله
زمانبر می باشد زیرا کل تصویر باید پردازش شود.
مقاوم بودن در برابر شرایط مختلف محیطی
دشواری های تشخیص پلاک در تصویر
تغییرات پس زمینه
تغییرات روشنایی
تغییرات فاصله تا دوربین
اسلاید 5 :
ویژگی های پلاک
ویژگی های کاراکترها
ویژگی های مورد استفاده برای تشخیص پلاک
شکل پلاک
تقارن
نسبت عرض به ارتفاع
فراوانی لبه های عمودی
مرزهای پلاک
رنگ
بافت خاکستری
فرکانس فضایی
واریانس شدت روشنایی
شکل خطی/حبابی در مقیاس پایین/بالا
نسبت ابعاد کاراکترها
نظم و ترتیب قرارگیری کاراکترها
کنتراست بالا نسبت به پس زمینه
اسلاید 6 :
دسته بندی الگوریتم های تشخیص پلاک
مبتنی بر پردازش اطلاعات سطح پایین مربوط به پیکسلها
مبتنی بر پردازش کاراکترها زیرا در پلاک کاراکترها با نظم و ترتیب خاصی قرار گرفته اند.
مبتنی بر پردازش بلاکهای تصویر
مورد توجه ما در این مقاله
مشکلات متداول در الگوریتمهای مبتنی بر بلاک
حساسیت به مقیاس تصویر به دلیل استفاده از بلاکهایی با اندازه ثابت
حساسیت به هندسه تصویربرداری به دلیل استفاده از ابعاد پلاک برای تشخیص آن از بین نواحی کاندیدا در تصویر
اسلاید 7 :
هدف ما در این مقاله
ارائه یک الگوریتم تشخیص پلاک مبتنی بر ناحیه برای تصاویر فضای باز (outdoor) با ویژگیهایی چون: پس زمینه متغیر، محدوده (فاصله) تصویربرداری وسیع، نقطه دید متغیر (برای تصویربرداری) و تغییرات روشنایی محیط.
اسلاید 8 :
انواع پلاکهای رایج در ایران
تاکنون در ایران بیش از 26 نوع پلاک مختلف مورد استفاده قرار گرفته است.
در این مقاله، هدف ما تشخیص سه نوع اصلی ایران، لیزری و قدیمی بوده است.
در سالهای اخیر با اقدامات بجای پلیس پلاک اکثر خودروها به نوع ایران تغییر یافته که اقدام ارزنده ای می باشد.
ایران
لیزری
قدیمی
اسلاید 9 :
الگوریتم پیشنهادی
بهترین ویژگی مشترک بین همه انواع پلاکها چگالی لبه های عمودی می باشد.
هدف ما ارائه یک الگوریتم مقاوم در برابر تغییرات مقیاس برای تشخیص نواحی با چگالی لبه عمودی بالا در تصویر می باشد.
مراحل الگوریتم پیشنهادی
تشخیص لبه های عمودی
محاسبه نقشه چگالی لبه های عمودی
آستانه گذاری
انتخاب بهترین ناحیه از بین همه کاندیداها
اسلاید 10 :
تشخیص لبه های عمودی
حذف نویز با اعمال فیلتر میانه بر تصویر
اعمال فیلتر Sobel عمودی بر تصویر
حذف ضرایب غیر ماکزیمم (Non-maximum suppression)
آستانه گذاری تصویر حاصل با استفاده از روش Otsu
اسلاید 11 :
محاسبه نقشه چگالی لبه های عمودی در تصویر
برای محاسبه چگالی لبه ها می توان به سادگی تعداد پیکسلهای درون یک پنجره متحرک را شمرد.
ما استفاده از الگوریتم درخت چهارتایی (Quad Tree) را پیشنهاد می کنیم. در این روش، ابتدا کل تصویر یک بلاک در نظر گرفته شده و تعداد پیکسلهای لبه درون آن محاسبه می شود. در هر مرحله، اگر چگالی لبه در یک بلاک بیشتر از یک حد آستانه باشد، بلاک مذکور به چهار بخش تقسیم می شود. این فرآیند تا آنجا ادامه می یابد که چگالی همه بلاکها کمتر از حد آستانه مذکور بوده با اندازه آن به اندازه کاافی کوچک باشد.
حساسیت به تغییرات مقیاس
پس از همگرایی، تصویر نقشه چگالی لبه از محاسبه تعداد متوسط پیکسلهای لبه در هر بلاک محاسبه می شود.
اسلاید 12 :
آستانه گذاری
با آستانه گذاری بر تصویر چگالی لبه (روش Otsu)، نواحی کاندیدای پلاک بدست می آیند.
ابتدا نواحی غیرقابل قبول از نظر اندازه، نسبت عرض به طول و فاصله از حاشیه های تصویر حذف می شوند.
ناحیه ای که کاراکترهای قابل قبول آن بیشترین مساحت نسبی را (نسبت به مساحت کل ناحیه) داشته باشد، به عنوان ناحیه پلاک انتخاب می شود.
انتخاب بهترین ناحیه
سپس به منظور استخراج کاراکترها، هر ناحیه کاندیدا توسط روش Otsu آستانه گذاری می شود.
در هر ناحیه، کاراکترهای غیرقابل قبول از نظر ابعاد و نسبت طول به عرض حذف می شوند.
اسلاید 13 :
نتایج تجربی
پایگاه تصویر شامل 651 تصویر از پلاکهای مختلف به شرح ذیل:
اسلاید 14 :
عملکرد الگوریتم پیشنهادی برای یک پلاک ایران از چهار زاویه تصویربرداری مختلف
اسلاید 15 :
عملکرد الگوریتم پیشنهادی برای چهار پلاک لیزری با شرایط تصویربرداری بسیار متفاوت
اسلاید 16 :
عملکرد الگوریتم پیشنهادی برای چهار پلاک لیزری با شرایط نوری مختلف تحت تأثیر نور خورشید، سایه و کثیفی سطح پلاک
اسلاید 17 :
عملکرد الگوریتم پیشنهادی برای چهار پلاک قدیمی با شرایط تصویربرداری مختلف
اسلاید 18 :
عملکرد الگوریتم پیشنهادی برای چهار خودرو نمونه در شرایط فضای باز
اسلاید 19 :
مقایسه عملکرد الگوریتم پیشنهادی با روش Zheng
