پاورپوینت تنظیم و پردازش دادههای پژوهشی

بخشی از پاورپوینت

اسلاید 1 :

تنظیم و پردازش دادههای پژوهشی

اسلاید 3 :

فهرست
مقدمه و تعاریف اولیه
ورود دادهها در SPSS
تعریف داده گسسته
داده های اسمی
داده های ترتیبی
تعریف داده پیوسته
طبقه بندی داده های پیوسته و رسم جدول فراوانی
رسم نمودار در داده های پیوسته
آماره های توصیفی در داده های پیوسته
آمار استنباطی

اسلاید 4 :

تعریفی از آمار

آمار به عنوان پايه يك روش و راه موثر در بررسی مسائل موجود، در بسیاری از زمينههاي علمي از جمله جامعه شناسي، کشاورزی، فيزيك و. به كار گرفته ميشود. در دانش امروزي، معمولا سعی ميشود كه اطلاعات موجود در يك زمينه خاص، در قالب اعداد نمایش داده شود تا به هنگام تجزیه و تحلیل اطلاعات، فهم بهتری از پدیده مورد مطالعه به دست آمده و امکان مقایسه فراهم گردد.
در يك جمله آمار مجموعهاي از روشهای جمع آوری، تهيه وتنظیم و تجزیه و تحلیل اطلاعات است كه براي كسب يك يا چند نتیجه به خدمت گرفته ميشود.

اسلاید 5 :

تعریفی از آمار

روشهای آماری دارای دو وظیفه مهم هستند:

1- به پژوهشگر در طبقه بندی، خلاصه کردن، توصیف و تفسیر و برقراری ارتباط از طریق اطلاعات جمع آوری شده کمک میکند.

2- به پژوهشگران امکان میدهد که با استفاده از اطلاعات جمع آوری شده از نمونه کوچکی از آزمودنیها ویژگیهای جامعهای را که نمونه از آن انتخاب شده است برآورد یا استنباط کنند.

اسلاید 6 :

انواع روشهای آماری

انواع روشهای آماری برای وظایف اول و دوم:

آمار توصیفی: مجموعه روشهایی است که به خلاصه کردن، طبقه بندی، توصیف و تفسیر داده ها می پردازد.

آمار استنباطی: مجموعه روشهایی است که معمولا ً برای بیان رابطه بین دو یا چند متغیر و تعمیم ویژگیهای نمونه آماری به جامعه آماری به کار برده می شوند.

اسلاید 7 :

تعاریف

براي اينكه نتايج مناسب و مطلوب از اطلاعات كه در آمارگيريها جمع آوري ميكنيم، به دست آيد بايد:
- اعداد نماينده واقعي مشاهدات بوده و غيرواقع يا غلط نباشند
- به نحو مفيدي تهيه و تنظيم شوند
- به نحو صحيح تجزيه و تحليل گردند
- قابل نتيجه گيري صحيح باشند

اسلاید 8 :

آمار توصیفی

به طور كلي، روشهايي را كه به وسيله آنها ميتوان اطلاعات جمع آوري شده را تنظيم كرده و خلاصه نمود، آمار توصيفي ميناميم و در يك كلام آمار توصيفي عبارت از مجموعه روشهايي است كه پردازش دادهها را فراهم ميسازد. اطلاع از اصطلاحات زير در آمار ضروري است.
آمار توصیفی:

اسلاید 9 :

آمار توصیفی

دلایل مطالعه آمار:
کاربرد روزانه
حل مسائل
پژوهش نظریه ایی
کاربرد پژوهش و درک و فهم آن

اسلاید 10 :

تعاریف
جامعه آماری
مجموعه افراد يا اشيايي را كه ميخواهيم يك يا چند خصوصيت مشترك آنها را مورد بررسی قرار دهيم، جمعيت يا جمعيت آماري ميناميم.

نمونه
قسمتي از جمعيت را كه طبق قاعده و ضوابط خاصي، براي مطالعه خصوصيتي از جمعيت انتخاب ميشود، يك نمونه از جمعيت ميناميم.

اسلاید 11 :

تعاریف
تعریف متغیر
هر ویژگی یا صفت مورد مطالعه که از یک فرد به فرد دیگر تغییر می کند را متغیر آماری گویند.

انواع متغیرها
کیفی ، کمی

اسلاید 12 :

تعاریف
انواع مقیاس ها:
مقیاس اسمی: اين نوع مقياس اندازهگيري عمدتا براي طبقه بندي دادهها به كار ميرود و منظور از آن اتلاق يك عدد طبيعي به دادههاي متفاوت است.
اختصاص اعداد 1 تا 4 به گروههاي خوني A,B, AB, O

مقیاس ترتیبی: اين نوع مقياس اندازهگيري عموما براي طبقهبندي دادهها به منظور يك نوع برتري به كار ميرود.
شدت درد، میزان رضایت، تحصیلات

اسلاید 13 :

تعاریف
مقیاس فاصلهای: اين نوع مقياس اندازهگيري علاوه بر حفظ ترتيب به نحوي فاصله بين ويژگيها را نيز حفظ ميكند. به عبارت ديگر در چنين مقياسي مقدار تفاضلها ثابت ميماند.
اندازهگيري ضريب هوشي دانش آموزان كلاس اول دبستان در شهر، دما، نمره

مقیاس نسبتی: اين نوع مقياس اندازهگيري علاوه بر حفظ فاصله، نسبت را نيز حفظ ميكند. به عبارت ديگر در اين نوع اندازهگيري نسبت دو مقدار بستگي به واحد اندازهگيري ندارد.
ضربان قلب، میزان بارش، رطوبت هوا

اسلاید 14 :

تعاریف
مشاهده یا داده
اطلاعاتي كه از مطالعه يك متغير به دست ميآيند، معمولا شامل انبوهي عدد يا علامت ميباشند كه آنها را داده ميناميم. دادهها را نسبت به نوع متغيري كه اندازه گيري ميكنيم به دو دسته داده گسسته و دادههاي پيوسته تقسيم ميكنيم.

داده خام: معمولا به دادههاي جمع آوري شده كه انبوهي عدد است و هيچ نوع پردازشی روي آنها انجام نشده است داده خام ميگويند.

اسلاید 15 :

تعاریف
مثال: داده های مربوط به بانک اطلاعاتی جانبازان
هر کدام از این بانکهای اطلاعاتی دارای ستونهایی تحت عنوان نام جانبازان، جنسیت افراد و درصدجانبازی و. میباشند.
هر یک از این ستونها در نرم افزار یک متغیر محسوب میشوند.
جنسیت افراد: داده کیفی
درصد جانبازی: داده کمی

اسلاید 16 :

تعاریف
مواردي كه در ارتباط با يك مجموعه از دادهها ميبايستي مدنظر قرار داد، عبارتاند از:
خلاصه كردن و توضيح دادهها به وسيله تنظيم جداول و رسم نمودارها.
محاسبه مقادير عددي، براي دست يافتن به معيارهايي كه تمركز و يا پراكندگي دادهها را نشان دهد.

در آمار، براي اينكه از دادههاي خام واقعيتهاي موجود را استخراج كنيم، آنها را به نحوي مناسب دستهبندي كرده و جدولهايي به نام جدولهاي آماري تهيه مينماييم. متداولترين جدول در آمار، جدول فراواني است.

اسلاید 17 :

معيارهاي مركزي
با استفاده از جدول فراواني و رسم نمودارها ميتوانيم دادهها را به نحو مطلوبي تنظيم كرده و اطلاعات نهفته را تا حدودي مشخص كنيم. با اين حال براي ارايه يك گزارش مناسب، بهتر است آنها را در يك يا، چند عدد مناسب نيز خلاصه كنيم. چنين عددي ميتواند معيار مركزي باشد. مهمترين معيارهاي مرکزی میانگین ميانه و نما است.

اسلاید 18 :

میانگین

میانگین حسابی یا معدل شاخص مرکزی است که از جمع دادهها تقسیم بر تعداد دادهها بدست میآید و بیانگر این است که دادهها حول چه مقداری پراکنده شدهاند.

میانگین وزنی برای هر مقدار از دادهها وزنی برابر (wi) در نظر گرفته میشود که میزان اهمیت آن مقدار را نشان میدهد. دادههای با وزن بزرگتر تاثیر بیشتری در میانگین دارند. مانند معدل ترم

اسلاید 19 :

مثال
میانگین مقادیر زیر را بدست آورید:
13, 18, 13, 14, 13, 16, 14, 21, 13
ج:
15= 9/ (13+18+13+14+13+16+14+21+13)

میانگین مقادیر زیر را بدست آورید:
8, 9, 10, 10, 10, 11, 11, 11, 12, 13

اسلاید 20 :

مقداری از داده ها که بیشترین فراوانی را داشته باشد.
مهمترین شاخص مرکزی برای داده های کیفی

مثال:
13, 18, 13, 14, 13, 16, 14, 21, 13
مد این داده ها 13 است