پاورپوینت سیستم های تصمیم یار هوشمند

بخشی از پاورپوینت

اسلاید 1 :

سيستم های تصميم يار هوشمند

اسلاید 2 :

فهرست
موارد استفاده سيستم هاي تصميم يار
جايگاه DSS در كامپيوتر
تعريف DSS
مقايسه DSS با سيستم هاي پردازش تراكنش
روند تغييرات DSS

اسلاید 3 :

موارد استفاده سيستم های تصميم يار
IT( Information Technology)
MS( Management System)
Computer based systems
Computer Engineering

كه ما دراين درس بر روي موارد 3و4 تمركز خواهيم كرد

اسلاید 4 :

کامپيوتر
مهندسی کامپيوتر
علم کامپيوتر
ارتباطات
سخت افزار
نرم افزار
سيستم های پردازش داده
سيستم های پردازش دانش
ابزار
کاربرد
تکنيک
ابزار
کاربرد
تکنيک
سيستم های هوشمند
DSS
MIS
NLP
DSS
R&L
Lisp
ابزار
کاربرد
تکنيک
DSS
MIS
ES: Expert System
BI: Business Intelligent
KA: Knowledge Acquisition
R&L: Reasoning & Learning
KR: Knowledge Representation
دركامپيوترDSS جايگاه

اسلاید 5 :

تعريف DSS
DSS يك مجموعه از رويه ها را در مدل مشخص براي پردازش داده و كمك به مديران در تصميم گيري بيان مي كند.
DSS اولين بار در سالهاي 1970 توسط آقاي Lester مطرح شد.
واحد عملياتي درDSS پرس وجو (Query كه فقط مي تواند واكشي داده را انجام دهد) است و امروزه مبتني بر دانش است.
DSS مي تواند دو رويكرد داشته باشد:
What If
Goal Seeking
DSS يك Modeling System است، يعني بايد ابتدا كد مجازي آن نوشته شود.

اسلاید 6 :

مقايسه DSS با سيستم هاي پردازش تراكنش در سال 1970

اسلاید 7 :

روند تغييرات DSS
روند تغييرات در DSS از سال 1970 تا 1989بگونه اي بود كه در اين سال يك سيستم تصميم يار شامل
يك واسط كاربري
يك پايگاه دانش
ومكانيزم پردازش
شد.
و اين يعني ورود به دنياي DSSهوشمند (IDSS) .

اسلاید 8 :

تمرين
تفاوت يك سيستم هوشمند با يك سيستم غيرهوشمند را چگونه تشخيص ميدهند؟
آنتالوژي ارائه شده در اسلايد 19 را كامل كنيد.
يك سيستم هوشمند، نيمه هوشمند و غيرهوشمند مثال بزنيد.
سيلابس درس DSS در دانشگاه هاي ديگر
مقايسه تعاريف DSS از سال 1970 تاكنون و پارامترهاي ارزيابي و تغييرات آنها.
تفاوت DSS با سيستمهاي كامپيوتري ديگر (مبتني بر داده و دانش) از جمله MIS، EIS، ES، KBMS و . را با ذكر پارامترهاي ارزيابي استاندارد در قالب يك جدول بيان كنيد.

اسلاید 9 :

معماري چند لايه BI و جايگاه DSS در آن
پايگاه داده تحليلي
OLAP
تحليل
دادهكاوي
پرسوجو و
گزارشگيري
Monitor
&
Integrator
دادهجانبي
منابع داده
ابزارهاي سطح بالا
سرويس
Data Marts
پايگاههاي داده
عملياتي
سايرمنابع
پايگاه داده تحليلي
کاربردها
DSS

اسلاید 10 :

معماري چند لايه BI و جايگاه DSS در آن (ادامه)
DATA SOURCES STAGING AREA DATA WAREHOUSE DECISION SUPPORT
Application Databases
Packaged application/ERP Data
Desktop Data
External Data
Web-based Data
______________________________________________________
INCOME ANNUAL REPORT
___ ___ ____ _____ ___ __
___ ___ ____ _____ ___ __
___ ___ ____ _____ ___ __
Reports
EIS
OLAP
Statistical & Financial Analysis
EXTRACTION
TRANSFORMING
CLEANING
AGGREGATION
DATA
WAREHOUSE
DATA MARTS

اسلاید 11 :

DATA SOURCES STAGING AREA DATA WAREHOUSE DECISION SUPPORT
Application Databases
Packaged application/ERP Data
Desktop Data
External Data
Web-based Data
______________________________________________________
INCOME ANNUAL REPORT
___ ___ ____ _____ ___ __
___ ___ ____ _____ ___ __
___ ___ ____ _____ ___ __
Reports
EIS
OLAP
Statistical & Financial Analysis
EXTRACTION
TRANSFORMING
CLEANING
AGGREGATION
DATA
WAREHOUSE
DATA MARTS
معماري چند لايه BI و جايگاه DSS در آن (ادامه)

اسلاید 12 :

برخي از خصوصيات DSS
DSS
بايد بتواند داده هاي
نيم ساختيافته
را پردازش كند.
بطور زايشي تكامل يابد
(داراي قابليت Learningباشد)
براي مديريت مورد استفاده قرار مي گيرد
بايد با توجه به اصول
معماري Enterprise ساخته شود.
براي گروه و تصميم گيري آنان مؤثر باشد
تصميم گيري مستقل يا غير وابسته ارائه كند.
در كنترل كاربر باشد
برمبناي مدل باشد
به روشهاي مختلف تصميمگيري دسترسي داشته باشد
Effective باشد (كارش را درست انجام دهد)
انعطاف پذير باشد
واسط كاربري قابل استفاده براي همگان داشته باشد.

اسلاید 13 :

تعريف ديگري از DSS
DSS عبارت است از يك سيستم تحليلي
در مجموعه سيستم هاي هوش تجاري
در يك معماري Enterprise .

اسلاید 14 :

معماري Enterprise
Enterprise
فروش
ليست اموال
توزيع
امورمالي
بازار
قيمت گذاري محصول
پشتيباني مشتري
ERP
IDSS
KMS
CRM
SCM
EIM
OLAP
OLTP

اسلاید 15 :

معماري Enterprise (ادامه)

اسلاید 16 :

معماريDSS در4 فاز (Simon’s 4 Phase )

اسلاید 17 :

مدل سايمون- فاز هوشمندی
فاز هوشمندي (Intelligence)
آزمايش وضعيت جاري و تشخيص مسأله
پيمايش محيط به صورت پيوسته يا متناوب
تشخيص مساله
جمعآوري دادهها و تخمين دادههاي آتي
تصميمگيری
آيا مسأله قابل حل هست يا خير؟
تعريف مسأله
دسته بندي مساله
درك مساله با هدف قرار دادن آن در يك دسته از مسائل تعريف شده
عرضه راه حل استاندارد براي آن
معيار مهم دسته بندي: ميزان ساخت يافتگي
مدل مسأله تعريف شده

اسلاید 18 :

مدل سايمون- فاز هوشمندی
در DSS
تبديل يک مسأله بزرگ (پيچيده) و بدون ساختار به يکسری مسائل کوچک و با ساختار
انجام اين کار در فاز هوشمندی
توسط Decomposition انجام ميشود.
خروجی فاز هوشمندی مدل مسأله تعريف شده است.

اسلاید 19 :

مدل سايمون- فاز طراحی
فاز طراحي (Planning)
مدل Alternative ها در فاز طراحی ساخته ميشود
مدلسازی يعنی مفهومي ساختن مسأله و مجردسازي آن به شكل كيفي يا كمي
ساخت مدل
گزينههاي مختلف تصميمگيري
رويدادهاي غير قابل كنترل
معيارها
رابطه سمبوليك يا عددي بين متغيرهاي فوق
بهترين Alternative بر اساس پارامترهای ارزيابی برای حل مساله انتخاب ميشود

اسلاید 20 :

مدل سايمون- فاز طراحی
توصيف دقيق واقعيات معمولاً بسيار پيچيده است
نقش نداشتن بسياری از اين پيچيدگی ها در حل يک مسأله خاص
يک مدل يک نمايش ساده يا مجرد از واقعيت است و موجب
ساده شدن حل مسايل
ارزيابی سريع و ارزان راه حل های مختلف ميشود
مدل بايد
خاصيت پاسخگويي به تست حساسيت را داشته باشد
با دنيای واقعی و نحوه شناخت انسان نزديک باشد