بخشی از پاورپوینت
اسلاید 2 :
سیستم های هوشمند یا خبره
expert system
اسلاید 3 :
تاریخچه شکل گیری سیستم های خبره:
1-سال شکل گیری:فکر چنین سیستمی از دهه 70 با تحقیق در رابطه با هوش مصنوعی آغاز شد و سیستم های خبره در اواخر دهه 90 شکل گرفتند.
2-هدف از شکل گیری:نرم افزار های هوشمند از طریق شبیه سازی، جایگزین ویژگی های انسان خبره شوند.
بصورتیکه با طرح مسئله از سوی انسان، سیستم آن را تحلیل و با کمک دانش پایه خود در شرایط متغیر، بهترین تصمیم را اتخاذ نماید.
انسان خبره کیست:
کسی است که دارای 3 ویژگی شناخت،طراحی و انتخاب باشد.
اسلاید 4 :
هوش مصنوعی((artificial inteligence:
هوش مصنوعی یکی از زمینه های علم رایانه است که با دو ایده اصلی مطرح میگردد:
1-مطالعه فرآیند تفکر انسان ها
2-ارائه فرآیند های تفکر از طریق ماشین
به عبارت دیگر هوش مصنوعی مطالعه ی نحوه جمع آوری،پردازش،نگهداری و کاربرد اطلاعات در موجودات هوشمند و ماشین ها است.
اسلاید 5 :
شاخه های هوش مصنوعی:
1-رباتیک-که الگوی آن حرکت انسان و علم حرکت می باشد.
2-الگوی تلکم انسان
3-ماشین های هوشمند
4-سیستم های هوشمند
اسلاید 6 :
9-استفاده از قدرت شهود
ویژگی های رفتار های هوشمند عبارتند از:
1-یادگیری و یا شناخت از طریق تجربه و به کارگیری دانش حاصل از تجربه
2-اداره شرایط پیچیده
3-حل مسائل در صورت از بین رفتن اطلاعات مهم
4-تعیین اولویت ها
5-تغییر سریع وضعیت،اصلاح و واکنش
6-تشخیص تصاویر
7-پردازش علائم و الگوها
8-خلاقیت و قدرت تصور ذهنی
اسلاید 7 :
-1یادگیری و یا شناخت از طریق تجربه و به کارگیری دانش:
یادگیری از شرایط گذشته عنصر مهم رفتار هوشمند است و برای انسان که دراثر سعی و خطا مطالب را فرا میگیرد یک ویژگی طبیعی است اما یادگیری برای سیستم های کامپیوتری یک امر طبیعی نیست و باید در سیستم برنامه ریزی شود.
همچنین انسان علاوه بر یادگیری از طریق تجربه می تواند آنچه را که فرا گرفته در شرایط دیگر نیز بکار گیرد اما این ویژگی در سیستم های رایانه ای به صورت خودکار انجام نمی شود لذا تهیه برنامه هایی که رایانه ها بتوانند با کمک آن از یادگیری استفاده نمایند،مشکل میباشد.
اسلاید 8 :
2-اداره شرایط پیچیده:
لذا تهیه سیستم های رایانه ای که
بتوانند در شرایط پیچیده کار کنند،نیاز به طراحی دقیق دارد.
در یک سازمان اقتصادی نیز مدیران ارشد و مدیران اجرایی با پیچیدگی بازار،چالش رقبا،مقررات دولتی و تقاضای نیروی کار روبه رو هستند.
حتی آدم های متخصص در برخورد با این شرایط، دچار
اشتباه می شوند.
اسلاید 9 :
3-حل مسائل در صورت از بین رفتن اطلاعات مهم:
در بسیاری از موارد،تصمیماتی باید اتخاذ شوند که یا دسترسی به اطلاعات به دلیل هزینه زیاد تهیه و یا عدم امکان تهیه،دشوار است یا اطلاعات نامناسب، می باشد.البته امروزه سیستم های هوشمند می توانند محاسبات مهمی انجام دهند،مقایسه کنند و تصمیم بگیرند.
تعیین اینکه چه مواردی مهم است
می تواند تفاوت بین تصمیمات خوب و تصمیماتی را که نهایتاً منجر به شکست می شوند،تعیین نماید.
تهیه برنامه هایی که سیستم های رایانه ای بتوانند اطلاعات مهم را تشخیص دهند کار ساده ای نیست.
4-تعیین اولویت ها:
اسلاید 10 :
5-تغییر سریع وضعیت،اصلاح و واکنش:
یک کودک می تواند نرده کنار پلکان را تشخیص داده و خیلی به آن نزدیک نشود.حال اگر این کودک در شرایط جدید قرار گیرد، به سرعت عکس العمل نشان می دهد و رفتار خود را اصلاح میکند.در حالی که رایانه بدون داشتن یک برنامه پیچیده این قابلیت را ندارد.
تفسیر و تعبیر تصاویر مختلف حتی برای رایانه های پیچیده کار مشکلی است و نیاز به سیستم ادراکی دارد در صورتی که آدم ها و حیوانات می توانند با دیدن اشیاء محیط خود و تشخیص دقیق آنچه اتفاق می افتد،از خود عکس العمل نشان دهد.
6-تشخیص تصاویر:
اسلاید 11 :
7-پردازش علائم و الگوها:
کارکنان سازمان هر روز علائم و الگو ها را میبینند،آنها را تغییر داده و پردازش میکنند.اما رایانه با وجود برتری از نظر انجام محاسبات عددی،در مورد کار با علائم و سمبل ها و اشیاء 3بعدی اینگونه نیستند البته با پیشرفت هایی که صورت گرفته رایانه ها می توانند تا حدودی کار پردازش روی علائم را نیز انجام دهند.
اسلاید 12 :
8-خلاقیت و قدرت تصور ذهنی:
در تمام طول تاریخ برخی انسان ها با خلاقیت و قدرت تصور ذهنی خویش توانسته اند،شرایط سخت را به مزیت و فرصت تبدیل کنند.تولید و ارائه محصولات و خدمات جدید یکی از ویژگی های انسان است.اما کمتر رایانه ای وجود
دارد که بتواند اینگونه مولد بوده و قدرت و تصور ذهنی
داشته باشد.
در برخی از تصمیمات،انسان از قدرت شهود(تجربه به علاوه فرض و تخمین)و حتی از حدس و گمان استفاده می کند.به عبارت دیگر تمام شرایط و احتمالات را بررسی نمیکنیم و از محاسبه سرانگشتی و یا فرض و گمان استفاده میکنیم.امروزه برخی رایانه ها این قابلیت را پیدا کرده اند یعنی راه حل هایی را ارائه میدهند که با استفاده از تخمین بدست آمده و نه بررسی همه شرایط و انتخاب بهترین راه حل.
9-استفاده از قدرت شهود:
اسلاید 13 :
جدول مقایسه هوش مصنوعی و هوش طبیعی:
اسلاید 14 :
سیستم های هوشمند:
هدف از طراحی سیستم های هوش مصنوعی این نیست که در تصمیم گیری کاملاً جانشین انسان شود بلکه هدف،اجرای یکسری وظایف تکراری است که دقیقاً مشخص شده اند.در واقع هدف کمک در جهت رسیدن به اهداف می باشد.
سیستم های هوشمند تشکیل شده
است از افراد،دستورالعمل،سخت افزار،
نرم افزار،داده ها و دانش استفاده از سیستم های رایانه ای وماشین هایی که ویژگی های هوشمند بودن را دارا می باشند.
اسلاید 15 :
به عبارتی دیگر سیستم های خبره:
نرم افزار تصمیم گیرنده ای است که می تواند در برخی از زمینه های تخصصی و مشکلات خاص،راه حل سریعتری در مقایسه ی با خبرگان ارائه دهند
به این صورت که تخصص(دانش) و تجربه از متخصصین دریافت و با ساختار خاص به رایانه منتقل می شود و درآن ذخیره می گردد که اصطلاحاً به آن پایگاه دانش می گویند.
در نتیجه سیستم می تواند مانند انسان به کمک آن ها نتیجه گیری و استنباط کند و کاربران نیز می تواند برای کسب مشاوره از کامپیوتر کمک بگیرند.
اسلاید 16 :
گروهبندی های سیستم های هوشمند بر اساس کاربرد:
1-سیستم های خبره
2-سیستم های پردازش زبان طبیعی
3-سیستم های درک زبان طبیعی(گفتار)
4-سیستم های رباتیک
5-سیستم های ادراکی
6-منطق فازی
7-محاسبات عصبی
8-دید رایانه ای و تشخیص
9-آموزش به کمک کامپیوتر
اسلاید 17 :
موارد استفاده از سیستم های خبره:
سیستم های خبره در زمینه های مختلف در سیستم های پیچیده فنی مانند:
1-راکتورهای اتمی
2-نیروگاه ها
3-مراکز توزیع نیرو
4- و صنایع پتروشیمی به کار گرفته می شوند.
اسلاید 18 :
همچنین از سیستم های خبره در
1-سازمان های تجاری
2-بانک ها
3-شرکتهای سرمایه گذاری و اعتباری به جهت تصمیم گیری استفاده میشود.
اسلاید 19 :
اجزای سیستم خبره:
1-پایگاه دانش(knowledge base)
2-ابزار استنتاج(interface engine)
3-ابزار تشریح و تفسیر
(explanation facility)
4-ابزار استفاده از پایگاه دانش
(knowledge base-acquisition facility)
5-وسیله ارتباطی کاربر(user interface)
اسلاید 20 :
1-پایگاه دانش:
منظور از پایگاه دانش:
دانش مورد نیاز جهت شناخت مسئله،فرموله کردن و حل آن است.
هدف از ساختن پایگاه دانش:
هماهنگ نمودن دانش افراد در تخصص های مشابه است(مانند تشخیص پزشکی، که تجربه و دانش پزشکان مختلف در یک پایگاه نگهداری می شود.)
هرچه اطلاعات متخصصین مختلف در پایگاه دانش بیشتر باشد،قدرت و صحت آن در تشخیص و ارائه پیشنهادات
بیشتر خواهد بود.
