بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
فراتحلیل اجرای تست در صورت وجود «استاندارد طلایی»
آماده شده برای:
آژانس تحقیقات برای مراقبت از سلامت و کیفیت (AHRQ)
واحدهای آموزشی برای تستهای پزشکی راهنمای راهکارها را مرور میکند
اسلاید 2 :
هدفهای آموزشی
نمایش گرافیکی اجرای تستهای تشخیصی از میان مطالعات چندگانه با استفاده از «استاندارد طلایی»
توضیح وابستگی حساسیت و اختصاصیت به وسیلهی مطالعات و در نتیجه نیاز به پردازش چند قسمتی (پیوسته)
توضیح انتخابهای موجود برای فراتحلیل برای خلاصهسازی اجرای تستها بسته به اینکه حساسیت یا اختصاصیت تخمین زده شده از روی مطالعات چندگانه در سطح وسیع تفاوت دارد(یا ندارد)
اسلاید 3 :
پیش زمینه
این واحد بر روی این تمرکز میکند که چگونه باید یک فراتحلیل را با ارجاع به «استاندارد طلایی» هدایت کرد.
واحد 9 دربارهی این بحث میکند که چگونه وقتی ارجاع به «استاندارد طلایی وجود ندارد یک فراتحلیل را هدایت کرد.
در مروری سیستمیک دو هدف در یک فراتحلیل وجود دارد:
1- ارائهی خلاصه کمیتهای کلیدی را تخمین میزند
2- دوگانگیهای مشاهده شده در نتایج مطالعات و همچنین مرورها را توضیح میدهد
یک فراتحلیل برای مرورهای سیستمیک تستهای پزشکی، بر روی ساخت داده از اجرای تستها تمرکز میکند.
اسلاید 4 :
اصطلاحات مهم
استاندارد طلایی: یک استاندارد منبع که برای تعریف حضور یا عدمحضور یک وضعیت یا مورد مد نظر (بیماری) کافی باشد.
تست تشخیصی: این نوع تست به صورت بالقوه از استاندارد طلایی برای اطمینان از بیماری دقت کمتری دارد.
داده: تمرکز اصلی به دلیل استفاده از مرحلهی حذفی(آستانه) بر روی تستهای دارای جواب منفی یا مثبت است؛ هر مطالعه یک جدولسازی 2*2 فراهم میکند.
اسلاید 5 :
اندازهگیریهای استفاده شده برای ارزیابی اجرای تست(1 از 2)
حساسیت: مقدار نتایج مثبت از میان افرادی که بیماری را دارند (مقدار مثبت واقعی)
اختصاصیت: مقدار نتایج منفی از میان افراد سالم (مقدار منفی واقعی)
معیار پیشبینی مثبت: مقدار افراد بیمار با نتیجه تست مثبت
معیار پیشبینی منفی: مقدار افراد سالم با نتیجه تست منفی
معیارهای پیشبینیکننده میتوانند با استفاده از حساسیت، اختصاصیت، و شیوع بیماری محاسبه شوند.
اسلاید 6 :
اندازهگیریهای استفاده شده برای ارزیابی اجرای تست(2 از 2)
اسلاید 7 :
وابستگی حساسیت و اختصاصیت در مطالعات (1 از 2)
هدف فراتحلیل فراهم آوردن خلاصهای معنادار از حساسیت و اختصاصیت در مطالعات است.
در هر مطالعه، حساسیت و اختصاصیت مستقل هستند – از بیماران مختلف تخمین زده میشوند (افراد دارای بیماری یا سالم)
در چندین مطالعه، حساسیت و اختصاصیت عموما با هم رابطه معکوس دارند – با افزایش یکی، انتظار میرود دیگری کاهش پیدا کند.
رابطه معکوس بیش از همه با آستانههای متغیر (که «اثر آستانهای» نام دارد) و مدت زمان متغیر شروع علائم تا انجام تست و غیره مشخص میشود.
روابط مستقیم معمولا در نتیجهی غافل شدن از یک متغیر است.
اسلاید 8 :
وابستگی حساسیت و اختصاصیت در مطالعات (2 از 2)
این مثالی از یازده مطالعه با استفاده از تستهای دی-دایمر برای تشخیص بیماریهای کرونری حاد است که نشان میدهد با کاهش اختصاصیت، حساسیت افزایش مییابد:
خلاصه کردن این دو کمیت وابسته یک مسئلهی چند متغیری است و روشهای چند متغیری باید برای آن استفاده شود.
اسلاید 9 :
چالشها
چگونه اجرای تستهای پزشکی را به صورت کمّی خلاصه کنیم وقتی که:
1. تخمینهای حساسیت و اختصاصیت بر اساس مطالعات مختلف در سطح وسیع یا گسترده تفاوت ندارند.
میتوان از هدف مجموع برای رسیدن به خلاصهای از اجرای تستها استفاده کرد اگر همهی تستها آستانه مشابهی داشته باشند
هدف مجموع: ترکیب مجموع حساسیت و مجموع اختصاصیت
2. حساسیت و اختصاصیت مطالعات چندگانه به صورت گستردهای متنوع هستند
میتوان از مرز مجموع برای توصیف رابطه بین حساسیت میانگین و اختصاصیت میانگین استفاده کرد
ممکن است اهمیت کمتری نسبت به تنوع در آستانهها، استانداردهای منبع، طرح مطالعات و غیره بین مطالعات داشته باشند
اسلاید 10 :
اصول مشخص کردن چالشها
اصل 1: راهی که بیش از همه اطلاعت در اختیار قرار میدهد را برای خلاصه کردن اطلاعات انتخاب کنید.
بین یک هدف مجموع و یک مرز مجموع انتخاب کنید.
یک هدف مجموع برای وقتی که حساسیت/اختصاصیت زیاد متنوع نیستند استفاده کنید
مرز مجموع را وقتی که آستانههای متفاوت برای تستهای مثبت وجود دارند یا تخمینها بسیار متنوع هستند استفاده کنید.
هر دو میتواند استفاده شوند، چون هر دو اطلاعات تکمیلی را دربردارند.
انتخاب انتزاعی است: قوانین سفت و سختی وجود ندارد.
اصل 2: جستوجوی تنوع در نتیجه مطالعات با نمودارها و پردازش مناسب به جای تکیه انحصاری بر «میانگین اصلی» (برای مثال خاصه آماری تکی)
اسلاید 11 :
انتخاب مقیاس اندازهگیری برای فراتحلیل(1 از 6)
مشکل:
در یک مطالعه، حساسیت، اختصاصیت، معیارهای پیشبینی مثبت/منفی و شیوع، همه به وسیلهی فرمولهای سادهای به هم مرتبط میشوند
فراتحلیل هر مقیاس اندازهگیری در مطالعات، خلاصههایی به دست میدهد که با این فورمولها در تضاد است.
راهحل پیشنهادی:
کسب خلاصههایی برای حساسیت و اختصاصیت میان مطالعات از طریق فراتحلیل، سپس محاسبه دوباره بقیه مقیاسها (با استفاده از فورمولها) به جای رنج شیوع
اسلاید 12 :
انتخاب مقیاس اندازهگیری برای فراتحلیل(2 از 6)
خلاصهای بصری از حساسیت/اختصاصیت میان مطالعات با محاسبات دوبارهی سایر مقیاسها
اسلاید 13 :
انتخاب مقیاس اندازهگیری برای فراتحلیل(3 از 6)
چرا فراتحلیل مستقیم حساسیت و اختصاصیت مناسب است؟
با یافتههای ما از اثر آستانهای مثبت، در یک راستا قرار دارد
حساسیت و اختصاصیت غالبا مستقل از شیوع درنظر گرفته میشوند
مجموع حساسیت و اختصاصیت به دست آمده به وسیله فراتحلیل مستقیم همیشه بین 0 و 1 خواهد بود
این دو مقیاس همیشه به اندازه معیارهای پیشبینی و ضریبهای احتمال قابل فهم نیستند، درنتیجه محاسبات دوباره این مقیاسها مفید است.
اسلاید 14 :
چرا فراتحلیل مستقیم معیارهای پیشبینی یا شیوع مناسب نیست؟
معیارهای پیشبینی وابسته به شیوع هستند.
فراتحلیل هر معیار در مطالعات به ندرت معنادار است.
شیوع غالبا محدوده گستردهای دارد.
تخمین زده شود (طرح اصلی بسیاری از مطلاعات تستهای پزشکی) case-control شیوع نمیتواند از روی مطالعات
بهتر است این میارها را دوباره محاسبه کرد به جای رنجی از معیارهای شیوع احتمالی
اسلاید 15 :
چرا فراتحلیل مستقیم نسبت احمالی مثبت و منفی میتواند مشکلساز باشد؟
ترکیب کردن ضریب احتمال میان مطالعات ضمانت نمیکند که خلاصه معیارها «بهصورت درونی نامتناقض» باشند.
به دست آوردن ضریب احتمال مجموع که با مجموع حساسیت و اختصاصیت ناممکن مطابق باشد ممکن است. (برای مثال ارزش کمتر از 0 یا بیشتر از 1)
محاسبات دوباره از این مورد پیشگیری میکند.
این یک مورد معمول نیست، با این حال، اغلب فراتحلیل مستقیم نتایج مشابه محاسبات دوباره به دست میدهد.
اسلاید 16 :
پردازش مستقیم نسبت ضریب تشخیصی
مستقیم است و متدهای استاندارد فراتحلیل را دنبال میکند
ماهیت نسبت ضریب تشخیصی
ارتباط نزدیکی با حساسیت، اختصاصیت و ضریب احتمال دارد
میتواند به راحتی در مدلهای متا-پسگرایی برای پردازش ناهمگونی میان مطالعات به کار برده شود
معایب
برای ارزیابی چالشبرانگیز است
اندازهگیری نسبت مثبت واقعی و مثبت کاذب به صورت جداگانه ناممکن است
اسلاید 17 :
ماهیت موردنظر متدهای فراتحلیل
متدهای فراتحلیل باید:
به طبیعت چندمتغیری واحد اجرای تستها احترام بگذارد (برای مثال حساسیت و اختصاصیت)
اجازهی عدم وابستگی بین حساسیت و اخصاصیت بین مطالعات را بدهد («اثر آستانهای»)
اجازهی ناهمگونی بین مطالعات (برای مثال تنوعی که به وسیله توزیع آماری داده در هر مطالعه توضیح داده نشود)
بیشترین نقطه نظرات تحریک شده توسط تئوریها، بر اساس متدهای چندمتغیری هستند (مدل توزیع تصادفی)
اسلاید 18 :
متدهای ارجح برای به دست آوردن هدف مجموع (1 از 4)
فراتحلیل چندمتغیری حساسیت و اختصاصیت (برای مثال پردازش همزمان هر دو) باید به جای فراتحلیل تک متغیری جداگانه انجام بگیرد.
نیازمند مدلسازی انتخاب تصادفی است
مدل دومتغیری
مدل ماهیت گرداننده مجموع گیرنده سلسله مراتبی
هر دو خانواده مدل از دو سطح داده مدل استفاده میکنند
اولین سطح = اعتبار بین مطالعات (مانند ناهمگونی) ، از شمارش جدول 2*2
دومین سطح = امکان عدم وابستگی حساسیت و اختصاصیت در میان مطالعات
اسلاید 19 :
متدهای ارجح برای به دست آوردن هدف مجموع (2 از 4)
خانوادههای مدل در پارامترهای استفاده شده در تنوع بین مطالعاتی در سطح دوم با هم تفاوت دارند.
مدل دومتغیری از پارامترهایی استفاده میکند که فرم تغییریافتهی حساسیت و اختصاصیت میانگین هستند.
از یک پارامتر مقیاسی و یک پارامتر صحت استفاده میکند. HSROC مدل ماهیت گرداننده مجموع دریافتکننده سلسله مراتبی (
هر دو مدل عملکردهایی از حساسیت و اختصاصیت هستند.
تعریف میکنند HSROC این مدلها همچنین یک منحنی
هر دو مدل در غیاب کواریانس از نظر ریاضی مشابه هستند
هر دو مدل توزیع نورمالی از پارامترها را تصور میکنند که میتوانند برای کارکرد داشتن مشکلاتی را ایجاد کنند
اسلاید 20 :
متدهای ارجح برای به دست آوردن هدف مجموع (3 از 4)
محققان باید درصورت وجود کواریانسها بین مجموع دومتغیری و ماهیت گرداننده مجموع دریافتکننده سلسله مراتبی یکی را انتخاب کنند (مانند پردازش متا-پسگرایی) برای مثال:
مدل دومتغیری وقتی تنوع در شدت بیماری وجود دارد مناسبتر است
این بر حساسیت تاثیر میگذارد اما بر اختصاصیت تاثیری ندارد.
مدل دومتغیری امکان ارزیابی مستقیم تفاوت در حساسیت و/یا اختصاصیت را فراهم میکند.
HSROC مدل
وقتی «اثر طیفی» (کیس مورد مطالعه به بیمارانی که مورد آزمایش قرار میگیرند نشان داده نمیشود) وجود دارد اثربخشتر است.
بیشتر احتمال دارد که بر روی قابل اعتماد بودن تست اثر بگذارد تا آستانه
اجازه ارزیابی مستقیم تفاوت در قابل اعتماد بودن و/یا آستانهی پارامترها را میدهد
