پاورپوینت روند بازشناسی الگو

بخشی از پاورپوینت

اسلاید 1 :

مباحث ویژه

اسلاید 2 :

روند بازشناسی الگو

اسلاید 3 :

روند بازشناسی الگو

مرحله sensing / اکتساب از ترانسدیوسر مانند دوربین یا میکروفون استفاده می کند. سیگنال به دست آمده (به عنوان مثال ، یک تصویر) باید از کیفیت کافی برخوردار باشد که ویژگی های متمایز کننده را بتوان به اندازه کافی اندازه گیری کرد. این به ویژگی های مبدل بستگی دارد ، برای یک دوربین این موارد شامل موارد زیر است:وضوح آن ، دامنه دینامیکی ، حساسیت ، اعوجاج ، نسبت سیگنال به نویز ، فوکوس آن یا غیره

اسلاید 4 :

مرحله پیش پردازش اغلب برای بهبود سیگنال یا تصویر (یا هر وروی دیگر) می شود. به عنوان مثال ، صاف کردن تصویر (به عنوان مثال ، با استفاده از ماسک گاوسی) می تواند اثر مخدوش کننده نویزرا حذف کند

اسلاید 5 :

مرحله پیش پردازش اغلب برای بهبود سیگنال یا تصویر (یا هر وروی دیگر) می شود. به عنوان مثال ، صاف کردن تصویر (به عنوان مثال ، با استفاده از ماسک گاوسی) می تواند اثر مخدوش کننده نویزرا حذف کند

اسلاید 6 :

مرحله پیش پردازش اغلب برای بهبود سیگنال یا تصویر (یا هر وروی دیگر) می شود. به عنوان مثال ، صاف کردن تصویر (به عنوان مثال ، با استفاده از ماسک گاوسی) می تواند اثر مخدوش کننده نویزرا حذف کند
پیش پردازش با یک ماسک میانه به طور موثری نویز(نمک و فلفل) را از بین می برد.

اسلاید 7 :

مرحله پیش پردازش اغلب برای بهبود سیگنال یا تصویر (یا هر وروی دیگر) می شود. به عنوان مثال ، صاف کردن تصویر (به عنوان مثال ، با استفاده از ماسک گاوسی) می تواند اثر مخدوش کننده نویزرا حذف کند
پیش پردازش با یک ماسک میانه به طور موثری نویز(نمک و فلفل) را از بین می برد.
از بین بردن روشنایی پس زمینه متغیر و روش تساوی هیستوگرام اغلب برای اطمینان از بهبود روشنایی استفاده می شود.

اسلاید 8 :

مرحله Segmentation

اسلاید 9 :

مرحله استخراج ویژگی ویژگی ها، خصوصیات مشخصه اشیاء هستند که مقدار آنها باید برای اشیاء در یک کلاس خاص مشابه باشد و با مقادیر مربوط به اشیاء در کلاس دیگر (یا از پس زمینه) متفاوت باشد.

Robust
Discriminating Reliable Independent

اسلاید 10 :

انواع ویژگی
ویژگی های آماری
ساختاری و شکلی
ویژگی های فرکانسی
ویژگی های آشوب

اسلاید 12 :

بردار ویژگی

اسلاید 13 :

نرمال سازی ویژگی

اگر ویژگی های مختلف مقیاس های مختلفی داشته باشند ،بهتر است تا با انحراف استاندارد خود نرمال شود.