بخشی از پاورپوینت

اسلاید 2 :

مباحث
مفاهیم ابتدایی
برنامه نویسی پایتون
آمار و ریاضیات
روش های یادگیری ماشین
شبکه های عصبی عمیق

اسلاید 3 :

مفاهیم اصلی ؟!

اسلاید 4 :

هوش مصنوعی
به مجموعه ابزار و روش هایی که به ماشین این قدرت را بدهد که بتواند همانند انسان، اطلاعات را از دنیای بیرون دریافت کند، آن ها را تجزیه و تحلیل کند، یادبگیرد و با توجه به آن ها تصمیم بگیرد.

اسلاید 6 :

داده کاوی ؟

اسلاید 7 :

دو هدف اصلی داده کاوی

اسلاید 8 :

ابزارهای مورد نیاز داده کاوی

اسلاید 9 :

پلتفرم های مختلف داده کاوی

اسلاید 10 :

نصب پایتون 3.6
https://www.python.org/

اسلاید 11 :

مقدمات پایتون
ماژول چیست؟
متغیر چیست؟ و تعریف آن در پایتون
انواع داده در پایتون
اعمال ریاضی ابتدایی در پایتون
ریاضیات پیشرفته تر با ماژول math

اسلاید 12 :

Package
Module
Module
Function
Function
Function
Function

اسلاید 13 :

نصب پکیج (ماژول) با
>> pip install package_name

اسلاید 14 :

مهترین تفاوت و اصل پایتون!
Indentation

اسلاید 15 :

تعریف متغیر
x = 12.34 #number
name = “Ali” #string
is_alive = True #boolean

اسلاید 16 :

انواع داده در پایتون

اسلاید 17 :

ریاضیات در پایتون

اسلاید 18 :

Flow control
شرط
if x > 10:
#do something
elif x = 0:
#do something
else :
# do something
حلقه
while(condition):
#do something

for i in range(1,10):
#do something

اسلاید 19 :

مثال – کار با لیست، دیکشنری و حلقه

دو لیست فرضی از اسامی دانش آموزان و نمرات آن ها درست کرده و با استفاده از حلقه متن زیر را برای هر دانش آموز نشان دهید:
Dear name your score is score

سعی کنید با دستورات شرطی برای بازه های مختلف پیغام های متفاوت نشان دهید.

اسلاید 20 :

تابع در پایتون
* مثال قبل را به صورت یک تابع در آورده و استفاده کنید

در متن اصلی پاورپوینت به هم ریختگی وجود ندارد. برای مطالعه بیشتر پاورپوینت آن را خریداری کنید