بخشی از پاورپوینت
اسلاید 2 :
مباحث
مفاهیم ابتدایی
برنامه نویسی پایتون
آمار و ریاضیات
روش های یادگیری ماشین
شبکه های عصبی عمیق
اسلاید 3 :
مفاهیم اصلی ؟!
اسلاید 4 :
هوش مصنوعی
به مجموعه ابزار و روش هایی که به ماشین این قدرت را بدهد که بتواند همانند انسان، اطلاعات را از دنیای بیرون دریافت کند، آن ها را تجزیه و تحلیل کند، یادبگیرد و با توجه به آن ها تصمیم بگیرد.
اسلاید 6 :
داده کاوی ؟
اسلاید 7 :
دو هدف اصلی داده کاوی
اسلاید 8 :
ابزارهای مورد نیاز داده کاوی
اسلاید 9 :
پلتفرم های مختلف داده کاوی
اسلاید 10 :
نصب پایتون 3.6
https://www.python.org/
اسلاید 11 :
مقدمات پایتون
ماژول چیست؟
متغیر چیست؟ و تعریف آن در پایتون
انواع داده در پایتون
اعمال ریاضی ابتدایی در پایتون
ریاضیات پیشرفته تر با ماژول math
اسلاید 12 :
Package
Module
Module
Function
Function
Function
Function
اسلاید 13 :
نصب پکیج (ماژول) با
>> pip install package_name
اسلاید 14 :
مهترین تفاوت و اصل پایتون!
Indentation
اسلاید 15 :
تعریف متغیر
x = 12.34 #number
name = “Ali” #string
is_alive = True #boolean
اسلاید 16 :
انواع داده در پایتون
اسلاید 17 :
ریاضیات در پایتون
اسلاید 18 :
Flow control
شرط
if x > 10:
#do something
elif x = 0:
#do something
else :
# do something
حلقه
while(condition):
#do something
for i in range(1,10):
#do something
اسلاید 19 :
مثال – کار با لیست، دیکشنری و حلقه
دو لیست فرضی از اسامی دانش آموزان و نمرات آن ها درست کرده و با استفاده از حلقه متن زیر را برای هر دانش آموز نشان دهید:
Dear name your score is score
سعی کنید با دستورات شرطی برای بازه های مختلف پیغام های متفاوت نشان دهید.
اسلاید 20 :
تابع در پایتون
* مثال قبل را به صورت یک تابع در آورده و استفاده کنید

