بخشی از پاورپوینت

--- پاورپوینت شامل تصاویر میباشد ----

اسلاید 1 :

بازیابی تصویر

  • در بسیاری از مساله ها به دلیل از بین رفتن اطلاعات، با مشاهداتی ناقص یا معیوب روبرو هستیم.

نقص های فرایند ضبط سیگنال، فشرده سازی یا انتقال سیگنال

  • هدف: بازیابی اطلاعات از بین رفته
  • مثال رایج: نویز زدایی تصویر

 

اسلاید 2 :

تفاوت بازیابی و بهبود تصویر

  • بهبود تصویر (enhancement)

اعمال فیلتر های پایین گذر←کاهش مولفه های فرکانس های بالا←کاهش نویز

هدف: ایجاد یک حس بینایی مطلوب در ناظر است.

اغلب بدون مدل کردن تخریب و با روش های خاص مساله

  • بازیابی تصویر (restorationیا recovery)

(1نیاز به مدلی برای تخریب یا ازبین رفتن اطلاعات

(2بازیابی بر اساس یک معیار بهینگی

هدف: معکوس کردن فرایند تخریب است.

اسلاید 3 :

کاربرد بازیابی در تشخیص پلاک خودرو

  • محو شدن پلاک خودرو در اثر حرکت (motion blur)

شی یا دوربین وقتی شاتر دوربین باز است حرکت می کند.

اسلاید 4 :

بازیابی تصویر

  • مساله بازیابی تصویر، یک مساله ی معکوس (inverse problem) است .

با داشتن مدل تخریب و خروجی آن هدف یافتن ورودی سیستم

  • در حالت کلی جوابهای بیشماری برای یک مساله معکوس ممکن است چون فرومعین (under-determined) است.
  • مثال) Image Inpainting
  • دانش پیشین برای محدود شدن جواب ها بکار می رود.
  • بازیابی بر مبنای داشتن مدل تخریب است.

اسلاید 5 :

مدل تخریب

  • هدف: با داشتن تصویر تخریب شده g تصویر اصلی را بیابید
  • با فرض خطی و نامتغیر با مکان بودن سیستم تخریب
  • این مدل برای حالت پیوسته است.

اسلاید 6 :

تخمین مدل تخریب با مشاهده

  • یک تصویر خراب شده داریم بدون هیچ دانشی درباره فرایند تخریب
  • فرض: تابع تخریب خطی و تغییر ناپذیر با مکان
  • فرض: نویز ناچیز
  • با توجه به شکل Hs، تابع H را می سازیم.

 

 

اسلاید 7 :

تخمین مدل تخریب با آزمایش

  • شبیه سازی فرایند تصویر برداری برای ایجاد پاسخ مشابه
  • تصویر برداری از ضربه

ضربه: یک نقطه ی نورانی خیلی کوچک

نقطه خیلی روشن: برای کاهش اثر نویز

 

 

 

 

 

 

اسلاید 8 :

  • تبدیل فوریه ی یک ضربه، ثابت است.
  • تبدیل فوریه ی ضربه مشاهده شده:

A قدرت ضربه را نشان می دهد.

  • تبدیل فوریه تصویر مشاهده شده:
  • پاسخ فرکانسی سیستم تخریب

اسلاید 9 :

تخمین مدل تخریب با مدلسازی ریاضی

  • گاهی می توان یک مدل ریاضی برای فرایند تخریب ایجاد کرد.
  • آشوب جوی (atmospheric turbulence)

k وابسته به شدت آشوب

اسلاید 10 :

مدل خطی محو شدن در اثر حرکت

  • هنگامی که شی یا دوربین حرکت می کند شاتر دوربین باز است.
  • آنچه یک سنسور ضبط می کند حاصل از یک شعاع نور از صحنه نیست.
  • به ازای هر نقطه از صحنه، سنسور مجموع شعاع های نور دریافتی از نقاط مجاور صحنه را دریافت می کند.

 

 

  • x0 و y0 میزان حرکت در راستای x و y را نشان می دهند.

وابسته به زمان هستند.

  • T مدت زمان باز بودن شاتر دوربین
در متن اصلی پاورپوینت به هم ریختگی وجود ندارد. برای مطالعه بیشتر پاورپوینت آن را خریداری کنید