بخشی از مقاله
چکیده
روشهای آماری مختلفی برای جداسازی و تشخیص محدودههای آنومال از زمینه ارائه شده است. این روشها از انواع ساده - بر اساس پارامترهای آماری توزیع - تا پیچیده - بر اساس ساختار فضایی دادهها - تغییر میکنند. گروه دوم شامل روشهایی است که موقعیت نقاط نمونهبرداری و ارتباط فضایی آنها را در تخمین مناطق آنومال در نظر میگیرد. روش آماره فضایی U از جمله روشهای ساختاری محسوب میشود که با در نظر گرفتن موقعیت فضایی نمونه ها و بدون قضاوت کارشناسی ژئوشیمیست به تجزیه و تحلیل آماری داده ها پرداخته و اقدام به جداسازی زیرجوامع و تشخیص مناطق آنومال مینماید.
در این مطالعه روش آماری U به منظور جدایش مقادیر آنومال از زمینه و تهیه نقشه آنومالی در مورد دادههای سطحی محدوده پرکام مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصله نشان میدهد نمونههای تعیین شده به عنوان نمونههای آنومال، دارای نظم زیاد و پراکندگی کمتری میباشند همچنین در مقایسه دو معیار U+S و U+2S، معیار U+S هالههای وسیعتری را نسبت به معیار U+2S، بدست میدهد.
-1 مقدمه
روشهای آماری مختلفی برای جداسازی و تشخیص محدودههای آنومال از زمینه توسعه یافته و توسط محقیقن ارائه شده است - - قنادپور و همکاران، - 1391، . - - Cheng, 1999; Sinclair, 1991 - این روشها از انواع ساده - بر اساس پارامترهای آماری توزیع - تا پیچیده - بر اساس ساختار فضایی دادهها - تغییر میکنند. گروه دوم شامل روشهایی است که موقعیت نقاط نمونهبرداری و ارتباط فضایی آنها را در تخمین مناطق آنومال در نظر میگیرد. بنابراین روشهای جداسازی آنومالی از زمینه را میتوان به دو گروه تقسیم کرد که شامل روشهای غیر ساختاری و روشهای ساختاری است.روش آماره فضایی U از جمله روشهای ساختاری به حساب میآید.
الگوریتم و ایده روش آماره فضایی U که در سال 1997توسط چِنگ و همکاران برای اولین بار عنوان و مورد استفاده قرار گرفت. در واقع این روش به عنوان روش قوی در جدایش جامعه آنومالی از زمینه مطرح است نوعی روش میانگینگیری متحرک است، که در هر نقطه خاص ابعاد پنجرهای که در داخل آن میانگینگیری صورت می-گیرد، تغییر داده میشود. بنابراین برای هر نقطه خاص تعدادی از مقادیر برای آماره U آن نقطه از روی نقاط اطراف آن محاسبه میشود. بدین ترتیب ارتباطفضایی نقاط در این روش کاملاً در نظر گرفته میشود
این روش از جمله روشهای جداسازی آنومالی از زمینه است که بر اساس مدل توزیع، بدون قضاوت کارشناسی ژئوشیمیست و با تجزیه و تحلیل آماری دادهها اقدام به جداسازی زیرجوامع و تشخیص مناطق آنومال میپردازند
تنها عامل کنترل کننده دو نوع خطای e1 و e2 - خطاهای جداسازی آنومالی از زمینه - در این روش تعداد نمونهها است. معمولاً با افزایش تعداد نمونه نتایج بهتری حاصل میشود. فرض کنید
-2 کلیاتی در مورد محدوده پرکام
بر اساس مدارک موجود کانسار پرکام همان محدوده پرفیری سارا میباشد کهاحتمالاً نام خود را از کوه داسیتی نئوژن - کوه سرا - اقتباس کرده باشد. این کانسار در ابتدا توسط شرکت متاگزشفت در طی سالهای 1970،1969 اکتشاف و مورد بررسی قرار گرفت.
موقعیت نقشه زمینشناسی- معدنی یک پنج هزارم پرکام واقع در استان کرمان و در شمال شهرستان شهر بابک بین طولهای جغرافیایی 322200 - ، - 3371000 شمال خاور و 3369000 - ، - 320200 جنوب باختر در سیستم مختصات UTM قرار گرفته است. محدوده اکتشافی پرکام با مساحتی در حدود 4 کیلومترمربع در فاصله حدود50 کیلومتری شمال شهر بابک قرار دارد.
واحدهای سنگی موجود در ورقه شهر بابک، محدوده سیستم پرفیری پرکام که بخش شمال باختری منطقه میباشدعمدتاً شامل سنگهای آذرین ولکانیکی ائوسن میباشد. علاوه بر این واحد، بخشهای شمال خاوری برگه نیز مربوط به سنگهای رسوبی ائوسن است. همچنین بخشهای مرکزی این نقشهخصوصاً قسمتهای شمالی را میتوان قلمرو سنگهای آذرآواری نئوژن دانست. همینطور بخش اعظم ورقه شهر بابک که قسمت جنوبی منطقه میباشدعمدتاً از جنس دشت و رسوبات آبرفتی کواترنری میباشد. موقعیت نهشته پرفیری پرکام در زونهای لیتوتکتونیکی ایران در شکل - 1 - آورده شده است.
-4 مبانی روش آماره فضایی U
فرض کنید i موقعیت i امین نمونه در منطقه مورد مطالعه و xi کمیت مورد نظر در این مختصات باشد، دایرهای به مرکز این نقطه و شعاع همسایگی 0 r rmax r در نظر میگیریم و آن را k i , r مینامیم. مانند همه روشهای محاسبه میانگین وزندار، نقاط نزدیکتر وزن بیشتری نسبت به نقاط دورتر دارند. کمیت زیر معیار نزدیکی و یا دوری نمونه j و i را بدست میدهد
که در آن n تعداد نمونههایی است که در محدوده جستجو قرار میگیرند، Wj r اشاره به آن دارد که وزنها تابع شعاع جستجو میباشند. همانگونه که در بالا ذکر شد k i , r j معیاری از نزدیکی نقطه j به نقطه مورد تخمین i است و در حقیقت همان وزن نقطه j است. ولی از آنجا که باید جمع وزنها برابر واحد باشد، لذا رابطه فوق نقش برقرار کننده این شرط را دارد. پس از محاسبه وزن هر نمونه واقع در محدوده جستجو، میتوان مقدار میانگین وزندار نقاط واقع در محدوده جستجو برای نقطه iام را از رابطه زیر محاسبه کرد
که در آن xj کمیت اکتشافی مورد نظر در نقطه j است. تنها عاملی که در محاسبه فوق در نظر گرفته نشده است چگونگی پراکندگی نمونهها در محدوده جستجو است. این پارامتر را به صورت زیر تعریف میکنیم
