بخشی از مقاله
چکیده - امروزه سامانه هاي هوشمند کنترل ترافیک آنچنان اهمیت دارند که براي بهبود روند عبور و مرور وسائط نقلیه در کلان شهرهاي بزرگ دنیا از آنها استفاده می شود . در همین راستا، پردازش تصویر به عنوان شیوه اي نوین براي تجزیه و تحلیل تصاویر ویدیویی دوربین هاي نظارت ترافیکی معرفی شده اند. در مقاله حاضر، یک روش جدید براي استخراج اطلاعاتی مانند، سرعت و مسیر از وسایل نقلیه در حال حرکت ارائه شده است تا مشاهده شود که آیا قوانین ترافیکی را نقض کرده اند یا خیر. براي این منظور، براي اولین بار مجموعه اي از فریم هاي ویدئویی استخراج شده اند تا مقداردهی اولیه پیش زمینه براي تفکیک پس زمینه بر اساس استراتژي مدل مخلوط گاوسی انجام پذیرد.
پس از آن، اشیاء متحرك در بقیه فریم هاي جریان هاي ویدئویی با توجه به تشخیص مربوط به همان جسم در طول زمان شناسایی می شوند. در همین راستا، از الگوریتم توزیع وظایف مانکرس که نسخه ي بهبود یافته الگوریتم مجارستانی است، استفاده شده تا پیش بینی هاي ردیابی براي شناسایی اشیاء در حال حرکت انجام شود. پس از استخراج اطلاعاتی همچون مسیر و سرعت اجسام در حال حرکت، این اطلاعات تجزیه و تحلیل شده و موارد نقض قوانین ترافیکی به طور خودکار شناسایی و استخراج می شوند. نتایج مربوط به اجراي نسخه آزمایشی روش ارائه شده نشان دهنده کیفیت بالا و امکان سنجی آن حتی براي تصاویر ویدیویی برخط از دوربین هاي کنترل ترافیک استاتیک با کالیبراسیون دقیق و ثابت است.
