بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
بسم الله الرحمن الرحیم
اسلاید 2 :
SpssStatistical Package For The Social Sciences
جلسه سوم
اسلاید 3 :
کدگذاری مجدد Recode
Transform|Recode into …(5|5-6)
موارد استفاده:
1- مقادیر فاصلهای را به مقادیر ترتیبی تقلیل دهیم.
2- مقادیر متغیرهای موجود را دوباره تعیین کنیم. (تبدیل 5-1 به 3-1)
3- یکسانسازی جهت سوالات. (برخی سوالات به صورت مثبت و برخی منفی مطرح میشوند)
اسلاید 4 :
Transform|Recode into …(5|5-6)
مثال: پژوهشگری میخواهد برای گرفتن توزیع فراوانی و توصیف درصدی متغیر درآمد، این متغیر را از حالت فاصله ای (از 100000 تا 5000000) خارج کرده و به صورت متغیر ترتیبی به شکل زیر طبقه بندی نماید:
100تا200 هزارتومانکد 1 (طبقه درآمدی اول)
201 تا 300 هزار تومان کد 2 (طبقه درآمدی دوم)
301 هزار تومان و بیشترکد 3 (طبقه درآمدی سوم)
اسلاید 5 :
Transform|Recode into …(5|5-6)
اسلاید 6 :
Transform|Recode into …(5|5-6)
اسلاید 7 :
شمارش Count
Transform|Count Values within Case … (53)
دستور Count زمانی استفاده میشود که بخواهیم بدانیم هر کدام از پاسخگویان چندبار به یک کد یا ارزش خاص پاسخ دادهاند.
به عبارتی، این دستور دفعات وقوع یک کد یا ارزش خاص در میان پاسخگویان را نشان می‌دهد.
این دستور تنها برای متغیرهایی قابل اجراست که مقیاس آنها در سطح اسمی یا ترتیبی است.
اسلاید 8 :
شمارش Count
Transform|Count Values within Case … (53)
اسلاید 11 :
آمار توصیفی (Descriptive statistics)
آمار توصیفی: مجموعه ای از روش هایی است که برای سازمان دهی، خلاصه کردن، تهیه جدول، رسم نمودار، توصیف و تفسیر داده های جمع آوری شده از نمونه آماری به کار گرفته می شود.
اسلاید 12 :
مراحل اساسی توصیف داده ها عبارت است از:
1- خلاصه کردن داده ها و توصیف الگوی کلی
الف) فشرده کردن داده ها در قالب جدول های آماری
ب) نمایش آن ها به وسیله نمودار
2- محاسبه شاخص های آماری
اسلاید 13 :
آمار توصیفی (Descriptive statistics)
شاخص های توصیف داده ها شامل سه دسته کلی:
1- شاخص گرایش به مرکز (Measures of Tendency)
2- شاخص های گرایش به پراکندگی (Measures of Dispersion)
3- شاخص های شکل توزیع (Measures of Distribution)
اسلاید 14 :
شاخص گرایش به مرکز (Measures of Tendency)
میانگین حسابی:
چنانچه میانگین حسابي را از یک نمونه به دست آوریم آن را با و اگر میانگین مقادیر مربوط به همه جمعیت را محاسبه کنیم، آن را با (مو) نمايش ميدهيم.
اسلاید 15 :
شاخص گرایش به مرکز (Measures of Tendency)
میانه (Md) (Median):
عددي است از بين دادهها كه اگر دادهها را (به طور غير نزولي) مرتب كرده باشيم، نيمي از دادهها كمتر از آن واقع شوند.
به عبارت ديگر دادهاي از ميان دادهها كه دقيقاً در وسط قرار دارد.
اسلاید 16 :
شاخص گرایش به مرکز (Measures of Tendency)
نما يا مد (Mode):
دادهاي است كه بيشتر از ساير دادهها تكرار شده باشد و آن را با نماد Mo نمايش ميدهيم.
اسلاید 17 :
چارک ها (Quartiles):
براي داده ها سه چارك تعريف مي كنيم. چارك اول چارك دوم و چارك سوم كه به ترتيب با صدك هاي 25 و 50 و 75 برابر اند.
اسلاید 18 :
چارک ها (Quartiles):
، چارك اول است و دادهاي است كه يك چهارم (25%) دادهها از آن كوچكتر است. بدیهی است که سه چهارم (75%) دادهها از آن بزرگتر باشد.
، چارك دوم است و دادهاي است كه نصف (50%) دادهها از آن كوچكتر است. بدیهی است که نصف (50%) ديگر دادهها از آن بزرگتر باشد.
، چارك سوم است و دادهاي است كه سه چهارم (75%) دادهها از آن كوچكتر است. بدیهی است که يك چهارم (25%) ديگر دادهها از آن بزرگتر باشد.
اسلاید 19 :
شاخص های گرایش به پراکندگی (Measures of Dispersion)
شاخص های گرایش مرکزی مقدار متوسط توزیع نمرات را مشخص می کنند.
شاخص های پراکندگی، چگونگی گسترش و پراکندگی مقادیر یک توزیع را نشان می دهند.
ممکن است شاخص های گرایش به مرکز دو نمونه با هم برابر باشد اما گسترش و پراکندگی آن ها متفاوت باشد.
اسلاید 20 :
دامنه تغییرات (Range):
دامنه تغييرات داده ها حدود نوسان تغييرات صفت متغير را معلوم مي كند.
آگاهی از نقاط انتهایی یک توزیع، اطلاعاتی در مورد چگونگی گسترش بقیه مقادیر آن توزیع نمی دهد.
شاخص بی ثباتی است. اضافه کردن یا حذف کردن نمرات خیلی بزرگ یا خیلی کوچک موجب تغییر دید این شاخص میشود.
