بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
GPU
(واحد پردازش تصویر)
اسلاید 2 :
GPUابزاری اختصاصی برای رندر کردن گرافیکی (به طور طبیعی به نظر رسیدن تصویر) در کامپیوترهای شخصی، ایستگاههای کاری، و یا در کنسولهای بازی است. این واحد گاهی اوقات واحد پردازندهء بصری یا VPU نیز نامیده میشود.
در واقع GPU همانند CPU پردازنده اصلی کامپیوتر است ولی وظیفه اصلی آن پردازش اطلاعات مرتبط با تصاویر است.
اسلاید 4 :
مقایسه عملكرد پردازنده گرافیكی GPU با پردازنده مركزی CPU به این صورت می باشد که، پردازنده گرافیكی، نوعی پردازنده موازی است كه بر روی كارت گرافیكها قرار دارد.
اخیراً با گسترش GPUها , آنها سایه زنیهای قابل برنامه ریزی و رئوس و بافتها را اداره میکنند همچنین با بسیاری از عملگرهای پشتیبانی شده توسط CPUها و محاسبه مقادیر واسط بین دو نقطه، تکنیک (reduce (aliasingو Color Space را با دقت بسیار بالا انجام میدهد.
APU مخفف Accelerated Processing Unit به معنای واحد پردازش شتابیافته است و از ترکیب اجزای مختلف یک CPU و یک GPU به دست آمده است.
اسلاید 7 :
توابع محاسباتی :
پردازندههای گرافیکی مدرن از بیشتر قدرت خود برای محاسبات مربوط به گرافیک سهبعدی در کامپیوتر بهره میبرند.
رمزگشایی ویدئویی با GPU : بسیاری از GPUهای تولید شده از سال ۲۰۰۰ از فرمتهای MPEG پشتیبانی میکنند.
این روند رمزگشایی ویدئو توسط سختافزار که از دوبخش رمزگشایی و پردازش ویدئو تشکیل شده و توسط یک GPU انجام میگیرد را (رمزگشایی ویدئو توسط (GPU یا (رمزگشایی سختافزاری ویدئو با GPU )مینامند.
مهمترین APIها(رابط برنامهنویسی نرمافزار) برای رمزگشایی ویدئو با GPU عبارتند از DxVA برای سیستمعامل مایکروسافت ویندوز، XvMC و XvBA برای لینوکس و سیستمعاملهای مبتنی بر یونیکس.
اسلاید 8 :
روند رمزگشایی ویدئو توسط GPU:
روند رمزگشایی فرمتهای ویدئویی به وسیله GPU به صورت زیر است:
* تصحیح تصویر ویدئو mocomp))
* تبدیل معکوس کسینوسی گسسته iDCT))
* تلهسینه معکوس
* تبدیل معکوس کسینوسی گسسته اصلاحشده (iMDCT)
* فیلتر Deblocking * محاسبات درونفریمی
* کوانتیزاسیون معکوس IQ))
* رمزگشایی طول متغیر VLD))
* تشخیص خودکار منایع خطاهای درهمتنش
* پردازش Bitstream و جانشانی نهایی پیکسلها
اسلاید 9 :
اشکال مختلف GPU :
پردازندههای گرافیکی بسیار قدرتمند معمولاً به طور جداگانه تهیه شده و بوسیله یک درگاه اختصاصی مثل پیسیآی اکسپرس یا AGP یا HDMI به بورد اصلی متصل میشوند. بدین ترتیب به راحتی میتوان آنها را تعویض نموده یا در صورتی که مادربورد از مدلهای جدیدتر پشتیبانی کند آنها را ارتقا دا
پردازندههای گرافیکی مجتمع :
پردازندههای گرافیکی مجتمع یا مشترک (IGP) از بخشی از حافظه RAM کامپیوتر برای محاسبات خود استفاده میکند و دیگر مثل پردازندههای گرافیکی اختصاصی به یک حافظه RAM جداگانه مجهز نیست و اکثرا با بورد اصلی ارائه میشود.
اسلاید 11 :
پردازندههای گرافیکی مرکب یا هیبریدی :
طبقه جدیدی از GPUها وجود دارد که مابین دو نوع قبلی قرار میگیرد. معمول ترین روشهای پیادهسازی این نوع پردازندههای گرافیکی، روش HyperMemory کمپانی ATI و TurboCache انویدیا هستند
کارتهای گرافیک هیبریدی نسبت به IGPها قیمت بالاتری دارند و از کارتهای گرافیک اختصاصی ارزانتر هستند. این نوع GPUها از حافظه مشترک با سیستم استفاده می کنند و در کنار آن یک حافظه کش اختصاصی نیز برای خود دارند، تا با استفاده از آن تاخیر بالای ناشی از دسترسی به حافظه رم را جبران کنند.
اسلاید 12 :
پردازش جریانی و GPUهای همه منظوره (GPGPU) :
این نوع واحدهای پردازش گرافیکی، به جای آن که صرفاً برای عملیات گرافیکی طراحی شده باشند، قدرت محاسباتی یک سایهزن گرافیکی مدرن را برای محاسبات و رایانشهای عمومی به کار میگیرند. در برخی کاربردهای خاص که نیاز به عملیات برداری پیچیده دارند، این نوع پردازنده گرافیکی میتواند عملکرد بسیار بهتری نسبت به یک CPU داشته باشد.
اسلاید 14 :
GPGPU میتواند در بسیاری از وظایف موازی مثل ردیابی اشعه، دینامیک سیال محاسباتی و مدلسازی آبوهوا مورد استفاده قرار گیرد. عموماً این ابزار برای رایانشهای نیازمند به قدرت محاسباتی بالا استفاده میشود، چرا که GPUها به خاطر معماری ویژهای که دارند، قابلیتهای موازیسازی بالایی دارند
روش دیگر آن است که عمل تفسیر و کامپایل برنامه نیز در خود GPU صورت گیرد. در این روش از همان ابتدا، پیش از کامپایل، برنامه به بخشهای کوچکتر تقسیم شده و به طور موازی تفسیر میشوند. یک GPU مدرن میتواند به طور همزمان هزاران برنامه کوچک را تفسیر نماید.
