بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
بهبود عملکرد الگوریتم ژنتیک در شناسایی ساختار بهینه توابع کسری از طریق تولید احتمالاتی جامعه اولیه مبتنی بر همبستگی ستونی ماتریس ضرایب مجهولات
اسلاید 2 :
مدلهای پارامتریک (مدل پارامترهای مداری، یا مدلهای مبتنی بر شرط همخطی و .)
مبتنی بر هندسه ثبت تصاویر
مدلهای غیرپارامتریک (چند جملهایها، توابع کسری و .)
عدم توجه به هندسه ثبت تصاویر
زمین مرجع سازی تصاویر ماهواره ای
اسلاید 3 :
از تقسیم دو چندجملهای به هم دیگر بوجود می آیند.
به منظور افزایش استحکام عددی و بهبود نتایج از مختصات نرمال شده استفاده میشود.
اهمیت استفاده از الگوریتم های نظیر ژنتیک و PSO
کاهش نیاز به نقاط کنترل
خطای over-parametrization
توابع کسری
اسلاید 4 :
ژنتیک استاندارد
جامعه اولیه
تابع هزینه
اپراتورها
انتخاب طبیعی
تلفیق
جهش
شرط توقف
اسلاید 5 :
استفاده از ژنتیک استاندارد در توابع کسری
جامعه اولیهمجموعه ای از کروموزوم ها (جوابها) که به صورت تصادفی تولید شدهاند.
شرط توقفهمگرایی تمام ژنها
اسلاید 6 :
دیتای مورد استفاده
اسلاید 7 :
نتایج بدست آمده از الگوریتم ژنتیک استاندارد
اسلاید 8 :
روش ارائه شده
جامعه اولیه در الگوریتم استاندارد به صورت کاملا تصادفی تولید میشود.
انتظار میرود تا اثر ترمهای با همبستگی بالا توسط سایرین جبران گردد.
اسلاید 9 :
روش ارائه شده
از این پارامتر در سه حالت استفاده شده است.
اسلاید 10 :
نتایج بدست آمده از حالت اول
اسلاید 11 :
نتایج بدست آمده از حالت دوم
اسلاید 12 :
نتایج بدست آمده از حالت سوم
اسلاید 13 :
مقایسه زمان و حجم پردازش روش ارائه شده با الگوریتم ژنتیک استاندارد
اسلاید 14 :
مقایسه دقت مکانی روش ارائه شده با الگوریتم ژنتیک استاندارد
