بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
تورش انتشار و دیگر تجزیه و تحلیل های حساسیت در متاآنالیز
اسلاید 2 :
آنچه خواهیم آموخت
شروع با کوتاه ترین توضیح درباره متاانالیز(2 اسلاید)
معرفی تجزیه و تحلیل میزان حساسیت در متاانالیز
مرور مختصر از بایاس های غیر انتشاری که منجر به تجزیه و تحلیل های میزان حسلسیت می شوند.
تمرکز بر تورش (bias) در انتشار بعنوان یک تجزیه و تحلیل میزان حساسیت:
بایاس در انتشار از کجا برخاسته است.
بررسی اجمالی یافتن این بایاس و تصحیح آن
اسلاید 3 :
متاآنالیز ارتباط بین زیبایی و صداقت
براورد توزیع میانگین و واریانس میزان تاثیر(برای مثال r)
تخمین واریانس ناشی از خطای نمونه گیری تصادفی
تخمین واریانسی که ناشی از خطای نمونه گیری تصادفی نیست.
تلاش برای توضیح واریانسی که بعللی غیر از خطای اندازه گیری وجود دارد.
اسلاید 4 :
متآنالیز با تصحیح
میانگین و واریانس توزیع جمعیت تخمین بزنید قسمتی است که:
1.متغیر ها بدون خطای اندازه گیری ، ارزیابی می شوند. 2.متغیرها در بازه خود محدودیت ندارند.
تلاش کنید تا خطاهای غیر نمونه گیری و واریانس های غیر اضافی (تصنعی)را توضیح دهید.
اسلاید 5 :
آنالیز میزان حساسیت
اسلاید 6 :
آنالیز حساسیت
تجزیه و تحلیل حساسیت حوزه ای را که یافته ها و نتایج بعنوان نتیجه ای از داده یا شیوه آنالیز تغییر می کند را امتحان می کند(Greenhouse & Iyengar, 2009).
اگر نتایج مانند یک یافته تجزیه و تحلیل حساسیت تغییر نکند ، یک شخص می تواند اظهار کند که موفقیت آمیز بوده و اطمینان بیشتری به نتایج داشت.
اسلاید 7 :
تجزیه و تحلیل حساسیت
تجزیه و تحلیل حساسیت در متاآنالیز ندرتا در علوم اجتماعی و سازمانی انجام می شود.
فقط در 16درصد از متاانالیزها تجزیه و تحلیل حساسیت انجام می گیرد.(Aguinis et al., 2001)
باتوجه به اینکه متاآنالیز ها تاثیر بسیار قوی بر مقالات دارند ، تجزیه و تحلیل حساسیت باید متداول تر شود و گزارش داده شود.
اسلاید 8 :
تجزیه و تحلیل حساسیت داده های خارج از محدوده
یک نوع از تجزیه و تحلیل حساسیت انجام متاآنالیز با و بدون داده های خارج از محدوده است.
مقدار اثر خارج از محدوده (بزرگ یا کوچک)
شیوه های ترسیمی و آزمون های آماری برای داده های خارج از محدوده(Beal, Corey, & Dunlap, 2002)
مقدار نمونه خارج از محدوده (بزرگ)
مقدار نمونه بر اندازه میزان اثر در متاآنالیز تاثیر می گذارد.
اسلاید 9 :
تجزیه و تحلیل حساسیت یک نمونه کنارگذاشته شد
متاآنالیز را چند بار تکرار کنید ، هربار یک نمونه را کنار بگذارید.
این امر منجر به تولید میانگین هایی به تعداد نمونه ها خواهد شد. میانگین ها را امتحان کنید.
زمانی که یک نمونه از آنالیز خارج می شود ،میانگین توزیع ها چه مقدار تغییر می کند؟
آیا نتایج بخاطر تعداد کمی از نمونه های موثراست؟
اسلاید 10 :
تجزیه و تحلیل حساسیت تعریف کاربردی
معیارهای یک ساخت اغلب در داخل یک متاآنالیز متغیر است.
زیبایی ممکن است براساس معیار های زیر سنجش شود:
گزارش خود فرد
مشاعده خود فرد
تقارن صورت یا بدن
اندازه اثرات ممکن است با تعاریف کاربردی متغیرها تغییر کند.
آیا نتایج حاصل یک تعریف کرابردی خاص هستند؟
اسلاید 11 :
تجزیه و تحلیل حساسیت نسبت دادن داده ها
معمولا اگر اندازه نمونه و مقدار اثر معلوم نباشد، نمی توان یک نمونه را در متاآنالیز وارد کرد.
با این حال، متاآنالیزهایی که شامل اصلاحاتی برای خطاها (مثلا خطای اندازه گیری یا محدودیت بازه) باشند ، اغلب نیاز به نسبت دادن حداقل برخی از خطاها به برخی از نمونه ها هستند.
اسلاید 12 :
تجزیه و تحلیل داده ها جانهی داده ها
به مقادیر مختلف نسبت داده شده ، توجه کنید.
بعد از اینکه مطمئن شدید انچه فکر میکردید بهترین نسبت های داده شده است دسته هایی برای خطاهایی که اهمیت بیشتری دارند و دسته هایی برای خطاهای با اهمیت کم و دسته هایی با واریانس کم و زیاد ایجاد کنید.
نتایج دربرابر تغییر فرضیه ها درباره میانگین و تنوع خطاهای نسبت داده شده ، چقدر قابل اعتماد هستند؟
اسلاید 13 :
تجزیه و تحلیل حساسیت تورش انتشار
تجزیه و تحلیل بایاس انتشار گونه ای از تجزیه و تحلیل حساسیت است.
تورش انتشار زمانی وجود دارد که پژوهش برای بررسی کنندگان بصورت یک عنوان که بیاننگر کل مقاله نمی باشد ، قابل دسترسی است.(Rothstein, Sutton & Borenstein, 2005).
تورش دسترسی ; تورش پخش (انتشار)
تورش انتشار می تواند منجر به تحریف یک مقاله شود.
اسلاید 14 :
تجزیه و تحلیل حساسیت تورش انتشار
متاآنالیز مقاله ای که با تورش انتشار تحریف پیدا می کند ، منجر به نتایج غلط خواهد شد.
طبقه بندی علل تورش در انتشار (Banks & McDaniel, 2011; Kepes, Banks, McDaniel, Whetzel, 2012)
علل در سطح پیامد
علل در سطح نمونه
اسلاید 15 :
تورش انتشار در سطح پیامد در مطالعات اولیه ) مطالعات اولیه دردسترس هستند اما برخی نتایج نه)
تورش انتشار در سطح پیامد اشاره به گزارش انتخابی نتایج دارد. ( مثلا گزارش انتخابی مقادیر تاثیر)
اسلاید 16 :
تورش انتشار در سطح پیامد
شواهد قابل توجهی برای این نوع تورش در مقالات علمی پزشکی وجود دارد.
هیچ اثبات متقاعد کننده ای برای شرایط متفاوت در علوم سازمان یافته وجود ندارد. (Hopewell, Clarke, & Mallett, 2005)
اسلاید 17 :
منشا این تورش شامل تصمیمات نویسنده ، فرایند ویرایش مقاله ، و محدودیت های سازمانی است.
اسلاید 18 :
ممکن است نویسندگان تصمیم بگیرند که برخی از مقادیر اثر قبلی را برای ارائه مقاله خارج کنند.
از نظر آماری هم نباشد.
برخلاف :
یافته های مورد انتظار باشد.
وضعیت تئوری نویسنده باشد.
وضعیت تئوری ویرایشگر یا بررسی کننده باشد.
پژوهش های قبلی باشد.
نتیجی که منجر به اختلال در طرح مقاله شوند.
اسلاید 19 :
همچنین نویسندگان ممکن است:
از روش تجزیه و تحلیلی استفاده کنند که اندازه اثر را بزرگ کند.
مقدار اثر را در تجزیه و تحلیل با روش های جایگزین گزارش نکند.
مقادیر اثری را که با نتایج مورد انتظار متناقض است را حذف کنند.
تولید نتایج غلط(Yong, 2012).
اسلاید 20 :
ممکن است نویسندگان از HARKing استفاده نمایند . (فرضیه سازی بعداز معلوم شدن نتایج)(Kerr, 1998).
HARKing ممکن است در حذف برخی از مقادیر اثر دخیل باشد.
Rupp (2011, p.486) ذکر می کند: HARKing برای تبدیل خطاهای نوع 1 به تئوری غیر تکراری و پوشاندن نتایج بی ارزش از تولیدات آینده محققان بکار می رود.
