بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
مركز فناوريهاي ديجيتال
سامانه هوش سازمانی
مديريت دانش
اسلاید 2 :
فهرست
هوش سازمانی (Business Intelligence)
مزاياي هوش سازمانی
ابزارهای هوش سازمانی
راه اندازی سامانه هوش سازمانی در دانشگاه تهران
مراحل ايجاد و پيادهسازي يك زيرسامانه در سامانه هوش سازماني
ميزان دسترسي واحدهاي دانشگاه مطابق با سند مصوب
زيرسامانههای موجود در سامانه هوش سازمانی
تجربیات
برنامههای آتی سامانه هوش سازمانی
سايت شاخص هاي عملکردي دانشگاه تهران
آمار در يک نگاه
ارتباط با مديريت دانش
اسلاید 3 :
هوش سازمانی (BUSINESS INTELLIGENCE)
هوش سازماني یک چارچوب کاری شامل فرایندها، ابزار و فناوریهای مختلف است که برای تبدیل داده به اطلاعات و اطلاعات به دانش مورد نیاز به کار ميرود، که با استفاده از همین دانش مدیران قادر به تصمیمگیری بهتر میشوند و در نتیجه عملکرد سازمان خود را بهبود میبخشند.
اسلاید 4 :
مزاياي هوش سازمانی .
توانایی مشاهده خلاصهای از دادههای پراکنده در بخشهای مختلف سازمان به صورت متمركز، مثل حقوقی که به کارمندان پرداخت شده، كل ساعت اضافه كار برای یک دوره زمانی مشخص و مانند آن.
توانایی مشاهده اطلاعات از منابع مختلف با استفاده از یک واسط ساده، مثل دیدن آن دسته از اطلاعات افراد که هيات علمي ميباشند.
توانایی مشاهده اطلاعات بر محور زمان، مثل مقایسه اطلاعات دیروز، ماه گذشته و پنج سال گذشته با هدف مشاهده تغییراتی که سازمان در طول زمان به خود دیده است.
اسلاید 5 :
. مزاياي هوش سازمانی
امكان بررسي يك پديده از منظر اطلاعات مختلف (cubic)
توانایی ارائه پاسخ به سوال چه می شود اگر. بر اساس اطلاعات تاریخی. مثال 1: اگر در سال آتي n نفر دانشجوي جديد جذب شود چه تاثيري در شاخصهاي مختلف از قبيل نسبت استاد به دانشجو، سرانه هزينه دانشجو، سرانه دسترسي به اينترنت و.. خواهد گذاشت.
مثال 2: اگر بخواهيم به منظور فراهم کردن منابع مالي بيشتر، تعداد بيشتري (مثلاً m) دانشجو جذب کنيم و کيفيت آموزشي (به شکل ساده با شاخص استاد به دانشجو) کاهش نيابد، به چه ميزان هزينه ايجاد ميشود و آيا اين تصميم، اقتصادي خواهد بود؟
اسلاید 6 :
ابزارهای هوش سازمانی .
ابزارهای هوش سازمانی، دیدگاههایی از شرایط گذشته، حال و آینده را در اختیار افراد قرار میدهند. با پیادهسازی راهکارهای هوش سازمانی فاصله موجود بین مدیران میانی و مدیران ارشد از دیدگاه ارتباط اطلاعاتی از میان خواهد رفت و اطلاعات مورد نیاز مدیران در هر سطح، در لحظه و با کیفیت بالا در اختیار آنها قرار خواهد گرفت. همچنین کارشناسان و تحلیلگران میتوانند با استفاده از امکانات ساده، فعالیتهای خود را بهبود بخشند و به نتایج بهتری دست پیدا نمایند.
اسلاید 7 :
.ابزارهای هوش سازمانی .
اين ابزارها ميتوانند در انجام موضوعات زير نقش چشمگيري داشته باشند:
اندازهگيری بهرهوری و اثربخشی سازماني
شناسايی نقاط ضعف و قوت سازمان
روانتر شدن گردش اطلاعات مديريتی در سازمان
استفاده از اطلاعات مناسب در زمان مناسب و با سرعت مناسب
پالايش داده ها
اسلاید 8 :
.ابزارهای هوش سازمانی
ابزارها و نرم افزارهای مختلفی در زمینه هوش سازمانی ارایه شدهاند، این نرمافزارها توسط موسسه گارتنر هر سال بررسی میگردند.(2020)
QlikView
2020 Gartner Magic Quadrant for BI & Analytics Platforms
اسلاید 9 :
تاريخچهی نرم افزار QLIKVIEW
تولید شده توسط شرکت : QlikTech- سوئد
سال تولید اولین نسخه : 1993
تعداد مشتریان : بیش از ۵۰000 سازمان و شركت در بیش از صد کشور جهان
اسلاید 10 :
مزايای نرم افزار دانشگاه .
سرعت در پیادهسازی و اجرا
سرعت و راحتی در تجزیه و تحلیل اطلاعات
امکان پیاده سازی what-if ها
امکان تهیهی گزارشهای دورهای و توزیع آنها به مخاطب خاص
امكان نمايش خروجي گزارشها در قالب چاپی، PDF، Excel
بي نياز از ايجاد انباره داده و کاهش زمان و هزينه پيادهسازي
اسلاید 11 :
. مزايای نرم افزار دانشگاه
امکان ساخت سامانههای ترکیبی ( چندین سامانه را میتوان ترکیب نمود و یک زیرسامانه جدید ایجاد کرد.)
امکان بازخواني تمام فایلهای اطلاعاتی در قالبXML ، HTML، فایلهای متنی، فایلهای Excel وکلیه بانکهای اطلاعاتی نظیر SqlServer،Oracle ، postgresql و …
سهولت در تجزیه و تحلیل آماری
تحت پوشش قرار دادن زبان فارسی
اسلاید 12 :
راه اندازی سامانه هوش سازمانی در دانشگاه تهران
نرم افزار مربوطه در سال 1387، توسط دانشگاه تهران خریداری و راهاندازی گردید. بانکهای اطلاعاتی موجود دردانشگاه تهران شناسايي و به صورت زیرسامانههایی در سامانه هوش سازمانی دانشگاه تهران پیادهسازی شدند.
هم اکنون این سامانه شامل حدود 50 زیرسامانه و ۴00 كاربر در سطح مديران عالي و کارشناسان ارشد میباشد.
مرکز فناوریهای دیجیتال - سامانه هوش سازمانی
اسلاید 13 :
مراحل ايجاد و پيادهسازي يك زيرسامانه درهوش سازماني.
شناسايي سامانهها ( ساختار و طراحي سامانهها مورد بررسي قرار ميگيرد.)
شناسايي دياگرام و جداول سامانهها ( مطالعه مستندات در صورت وجود اطلاعات؛ در غير اين صورت بازمهندسي جداول صورت ميگيرد.)
خواندن اطلاعات از پايگاه داده
ايجاد يك ساختار مناسب براي اطلاعات (Scripting)
ساخت زير سامانه و طراحي آن (Layouting)
بارگذاري اطلاعات (Reload)
اسلاید 14 :
.مراحل ايجاد و پيادهسازي يك زير سامانه درهوش سازماني
تجارب (best practice)دانشگاه تهران
استفاده از objectهاي موجود درqlikview جهت پيادهسازي اطلاعات
ايجاد دسترسي براي مالكان اطلاعات(سند سياستهاي مصوب)
ايجاد نسخ کارشناسي
آموزش به كاربران
توسعه سامانهها مطابق نيازهاي كاربران
اسلاید 15 :
ميزان دسترسي واحدهاي دانشگاه مطابق سند مصوب
دسترسي كاربران مطابق سند سياستهاي تعيين سطح دسترسي كاربران هوش سازماني مصوب شوراي راهبردي طرح استقرار دانشگاه دوفضايي
اسلاید 16 :
زيرسامانههای موجود در سامانه هوش سازمانی
زیرسامانههای موجود در سامانه هوش سازمانی به دستههای زیر تقسیم میگردند:
معاونت آموزش: آموزش و تسویه حساب، مدیریت آزمونها، ارزشیابی، شهریه، حقالتدریس و حقالتحقیق، درخواست و صدور گواهیهای دانشجویی، آموزش و ارزشیابی (تلفیقی)
معاونت پژوهش: مديريت اطلاعات پژوهش و فناوري اعضا هيات علمي، کتابخانه، مجلات، پایاننامه، نشر مجلات علمي، نسخ خطی و اسناد تاریخی، مدیریت همایشها
معاونت اداری و مالی: پرسنلی ، حقوق و دستمزد ، حسابداری ، حضوروغیاب، انبارو اموال، مدیریت کارت پرسنلي،تردد، مديريت آموزش كاركنان، ارزيابي عملكرد كاركنان، رزرواسیون اقامتگاهها، ارزیابی رضایتمندی کارکنان
معاونت طرح و برنامه: برنامه دوم دانشگاه تهران1394-1390، اتوماسيون اداری،برنامه سوم دانشگاه 1400-1396
مرکز فناوریهای دیجیتال :شاخص فعالیتهای هیأت علمی در آموزشهای الکترونیکی , شاخص استقبال از آموزش های الکترونیکی, پهناي باند، پايش شبکه، پشتيباني خدمات فناوري اطلاعات، مرکز تماس ، پیام رسان ، احراز هویت مرکزی , هویت موقت
سازمان خدمات دانشجويي: خوابگاه، تغذیه، مديريت كارت دانشجويان
اسلاید 17 :
. سامانه هوش سازمانی در دانشگاه تهران
در سال 1393 به عنوان دستاورد برتر ملي معرفي و لوح تقدير گرفت.
اسلاید 18 :
تجربيات
تاکنون هوش سازمانی را در سازمانها و مراکز علمی زیر پیادهسازی نموده است:
وزارت علوم، تحقیقات، فناوری
دانشگاه شهید باهنر کرمان
دانشگاه خواجهنصیرالدین طوسی
اسلاید 19 :
برنامههای آتی سامانه هوش سازمانی
تثبيت سامانه
تهيه سند واژهشناسي داده و اطلاعات
پالایش داده
يکسانسازي دادههاي مشترک (Master Data)
اضافه نمودن اطلاعات غيرثبتي يا داخلي هر واحد
اسلاید 20 :
پالايش داده، چرا؟
در عملیات کسب وکار، مدیران بر اساس اطلاعات تولید شده از سامانههای اطلاعاتی تصمیمات خود را اخذ مینمایند.
کیفیت تصمیم، متاثر از کیفیت تصمیمگیرنده و کیفیت داده میباشد.
پالايش داده فرايندي است که منجر به افزايش کيفيت داده ميشود.
