بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
سیستم های اطلاعاتی حسابداری
اسلاید 2 :
فصل اول:
مقدمه ای بر سیستم های اطلاعاتی حسابداری
اسلاید 3 :
آشنایی با تعریف سیستمهای اطلاعاتی و اجزاء سیستمها
آشنایی با تفاوت داده ها و اطلاعات
آشنایی با اهمیت و ضرورت یادگیری سیستمهای اطلاعاتی حسابداری
آشنایی با نقش فناوری اطلاعات در هر یک از اجزاء حسابداری
آشنایی با انواع طبقه بندی سیستمهای اطلاعاتی حسابداری
آشنایی با نقش سیستمهای اطلاعاتی حسابداری در زنجیره ارزش یک شرکت
آشنایی با انواع سیستمهای هوشمند و نقش آن در سیستمهای اطلاعاتی حسابداری
پس از مطالعه این فصل، خواننده با مفاهیم ذیل آشنا می شود:
اسلاید 4 :
گروهی از اجزای به هم پیوسته است که با گرفتن دروندادها و تولید بروندادها، در یک فرآیند تبدیل سازمانیافته، در جهت رسیدن به هدفی مشترک باهم کار میکنند.
سیستم اطلاعاتی چیست؟
اسلاید 5 :
اجزای یک سیستم اطلاعاتی
اسلاید 6 :
سیستم های اطلاعاتی حسابداری
اسلاید 7 :
ارائه اطلاعات برای عملیات و نیازهای قانونی
ارائه اطلاعات برای تصمیمگیری
اهداف عمده سیستم های اطلاعاتی حسابداری
اسلاید 8 :
داده ها حقایق خامی هستند دارای ساختار سازمان دهی شده نبوده و معنای محدودی دارند، در حالی که اطلاعات همان داده های فرآوری شده هستند. در واقع اطلاعات، مرتب سازی، تلخیص و یا طبقه بندی داده ها است.
تفاوت داده و اطلاعات
اسلاید 9 :
تاثیر فناوری اطلاعات بر شاخه های مختلف حسابداری
اسلاید 10 :
رابطه زنجیره ارزش و سیستم های اطلاعاتی حسابداری
فعالیت های اصلی
تدارکات داخلی
عملیات تولیدی
تدارکات بیرونی
بازاریابی و فروش
خدمات پس از فروش
فعالیت های پشتیبانی
ساختار سازمانی
فعالیت های منابع انسانی
فعالیت های فناوری
فعالیت های خرید
اسلاید 11 :
یک سیستم اطلاعاتی حسابداری که به درستی طراحی شده باشد، میتواند اثربخشی و کارایی این فعالیتها را از راههای زیر افزایش دهد:
بهبود کیفیت و کاهش هزینههای تولید کالا و خدمات
بهبود کارایی
بهبود تصمیمگیری
اسلاید 13 :
طبقه بندی سیستمهای اطلاعاتی براساس سطوح سازمانی
اسلاید 14 :
طبقه بندی سیستمهای اطلاعاتی براساس نوع فعالیت
اسلاید 15 :
انواع سیستم های هوشمند مورد استفاده در سیستم های اطلاعاتی حسابداری
اسلاید 16 :
سیستمی است که می تواند از طریق فرآیندهای رایانه ای که مشابه استدلالهای منطقی است، تصمیم هایی را پیشنهاد دهد.
سیستم های خبره
اسلاید 17 :
مدلهایی از سیستم عصبی انسان هستند که میتوانند روش ارتباط و تعامل بین سلولهای عصبی را در پردازش دادهها و یادگیری از تجارب قبلی، شبیهسازی کنند. نتیجه چنین رویکردی پردازش و بازیابی موازی و همزمان حجم زیادی از اطلاعات و قابلیت تشخیص الگوها و روندها براساس تجارب گذشته است .
شبکه های عصبی مصنوعی
اسلاید 18 :
تکنولوژی جدیدی است که شیوه های مرسوم برای طراحی و مدل سازی یک سیستم را که نیازمند ریاضیات پیشرفته و نسبتا پیچیده است را با استفاده از مقادیر و شرایط زبانی و با هدف ساده سازی فرآیند طراحی سیستم تا حدودی تکمیل می کند.
منطق فازی
اسلاید 19 :
الگوریتم ژنتیک الگوریتمی مبتنی بر تکرار است و اصول اولیه آن از علم ژنتیک اقتباس شده است.
این نرم افزار مجموعه ای از قوانین ریاضی پردازش (الگوریتم) را به کار می گیرد تا چگونگی شکل گیری ترکیبات اجزا یا مراحل فرآیند را مشخص کند.
الگوریتم ژنتیکی
اسلاید 20 :
عامل های هوشمند قادر به شناسایی الگوها و تصمیم گیری بر اساس قوانین فکر کردن خود هستند.
این سیستم ها عاقلانه رفتار می کنند، هرچند الزاماً مانند انسان فکر نمی کنند.
عامل های هوشمند