بخشی از پاورپوینت
اسلاید 2 :
اقتصادسنجی
Econometrics
اسلاید 4 :
فصل اول
ماهيت تحليل رگرسيون
اسلاید 5 :
فصل اول: ماهيت تحليل رگرسيون
چکيده
از آنجا که رگرسيون ابزار اصلي اقتصاد سنجي است فصل حاضر به طوراجمالي به بيان ماهيت اين ابزار به شکل غير رسمي وبطور شهودي مي پردازد .
اسلاید 6 :
فصل اول: ماهيت تحليل رگرسيون
ريشه تاريخي واژه رگرسيون
واژه رگرسيون اولين بار توسط فرانسيس گالتون معرفي شد.
تعريف تاريخي واژه رگرسيون: بازگشت به يک مقدار متوسط يا ميانگين
ارائه مقاله گالتون: وي اظهارداشت متوسط قد پسران داراي پدران بلند قد کمتر از قد پدرانشان مي باشد و به نحو مشابه متوسط قدپسران داراي پدران کوتاه قد نيز بيشتر از پدرانشان گزارش شده است .
اسلاید 7 :
تعريف نوين تحليل رگرسيون :
تحليل رگرسيون, روشي است که جهت مطالعه روابط بين متغيرها و به ويژه براي فهم نحوه وابستگي يک متغير با ساير متغيرهاي ديگر مورد استفاده قرار مي گيرد .
تحليل رگرسيون, تحليلي جهت کمي نمودن ارتباط بين يک متغير ملاک (متغير وابسته)و يک يا چند متغير پيش بيني کننده( متغيرمستقل )مي باشد .
اسلاید 8 :
روابط آماري درمقايسه با روابط دقيق ومعين
اسلاید 9 :
در تحليل آماری با وابستگي آماري بين متغيرها سروکار داريم نه وابستگي معين يا تبعي .
وابستگي آماري: رابطه بين X و Y را بصورت تصادفي بيان ميكند بدين صورت كه براي هر مقدار X يك توزيع احتمال كامل براي مقادير Y وجود داشته باشد.]مانند: وابستگي محصول به دما, ميزان بارندگي و … [
وابستگي معين، رابطه بين X و Y كه بصورت Y=f (X) مشخص ميشود وقتي رابطهاي معين خواهد بود كه به ازاي هر مقدار X يك مقدار معين براي Y وجود داشته باشد. ]مانند: قانون جاذبه نيوتن, … [
اسلاید 10 :
تحليل رگرسيون در مقام مقايسه با تحليل رابطه عليت
تحليل رگرسيون الزاماً بيانگر حالت عليت نميباشد. بنا به گفته کندال و استوارت:“ يک رابطه آماري هرچند قوي و واضح، هرگز نمي تواند پايه ارتباطي علّي( سببي ) قرار بگيرد. ايده هاي ما از عليت بايد خارج از حيطه آمار و مالاً از تئوري يا غير آن حاصل شود.“
اسلاید 11 :
تحليل رگرسيون در مقام مقايسه با تحليل همبستگي
الف- در همبستگي هدف اندازهگيري درجه يا ميزان بستگي خطي بين دو متغير است اما در رگرسيون مقدار متوسط يك متغير بر اساس مقادير ثابت متغيرهاي ديگر تخمين زده ميشود.
ب- در تحليل همبستگي هر دو متغير به طور قرينه مورد بحث قرار داده ميشود اما در رگرسيون متغيرها نامتقارن هستند.
اسلاید 12 :
اصطلاحات و نمادها
متغير وابستهمتغير توضيحي
متغير توضيح داده شدهمتغير مستقل
پيشبيني شدهپيشبيني كننده
بازگشته (رگرس شده)رگرس كننده (بازگردان)
واكنشيمتغيرکنشي ياكنترلي
درونزابرونزا
اسلاید 13 :
الف- ساده (دو متغيره): تنها يك متغير توضيحي در آن وجود دارد.
ب- مركب (چند متغيره): چند متغير توضيحي در آن وجود دارد.
متغير تصادفي: متغيري است كه مجموعه مقادير مثبت يا منفي را با يك احتمال معين بدست ميآورد.
Random = Stochastic = Probability
انواع رگرسيون
اسلاید 14 :
ماهيت و منابع دادهها براي تحليل اقتصادسنجي
Data
انواع داده ها
سريهاي زماني
( کيفي و کمي )
مرکب (ترکيب سرِيهاي زماني و مقطعي )
مقطعي
اسلاید 16 :
ماهيت داده ها
الف- تجربي
ب- غيرتجربي
Data Nature
اسلاید 17 :
دلايل مناسب نبودن كيفيت دادهها:
خطاي مشاهده
خطاي اندازهگيري
روش گزينشي
تغيير روشهاي نمونهگيري
محدوديت دادههاي اقتصادي ]انتشار دادهها به صورت كلي[
دلايل امنيتي
Accuracy
دقت دادها
