بخشی از پاورپوینت
--- پاورپوینت شامل تصاویر میباشد ----
اسلاید 1 :
آمار علمی است که به سازماندهی و خلاصه کردن اطلاعات و يا استنباط ونتيجه گيری درباره مجموعه ای از داده ها می پردازد.
اسلاید 2 :
با جمع زدن همه مقادير يک مجموعه و تقسيم آن بر تعداد ، بدست می آيد. مثال : ميانگين قند خون 100 فرد مراجعه کننده به درمانگاه
.... برابر است با :
121+97+85+.............+74+96+ 89
100
اسلاید 3 :
شاخص های تمايل مرکزی/ ميانه
( Median )
مقداری که مجموعه را به دو قسمت مساوی تقسيم میکند. بطوريکه نيمی از اعدادبيش از آن و نيمی ديگر کمتر از آن باشد.
برای محاسبه ميانه ابتدا اعداد بصورت صعودی منظم می شود.
اگر تعداد مجموعه فرد باشدبا فرمول n+1/2 محلی که ميانه قرارمیگيرد، مشخص می شود.
اگر تعداد مجموعه زوج باشد ، ميانه بين دو عدد وسطی که از طريق فرمولهای n/2 و n/2 +1 بدست می آيد ، قرار میگيرد.
اسلاید 4 :.
مثال :ميانه هموگلوبين اندازه گيری شده در 11 فرد با نتايج زير بروش زير محاسبه می شود :
110و112و 115و115 و 115 و 118و 120 و120و122و 124و126
N= 11
M= n+1/2 = 11+1 / 2 = 6
بنابراين نقطه ششم که غلظت 118 گرم در ليتر است ميانه بحساب می آيد.
اسلاید 5 :
شاخص های تمايل مرکزی/ نما
( Mode )
عددی که در يک مجموعه بيش از همه تکرار می شود.
در مثال قبلی با نتايج
110و112و 115و115 و 115 و 118و120و120و122و124و126
نما عبارت است از 115 گرم در ليتر
اسلاید 6 :
توزيع نرمال
Guassian distribution
وقتی در يک مجموعه نتايج بطور قرينه در اطراف ميانگين پخش شده باشند ، توزيع نرمال است.
در توزيع نرمال ميانگين ، ميانه و نما بر هم منطبق هستند.
اسلاید 7 :
شاخص های پراکندگی / دامنه
nاختلاف بيشترين و کمترين مقدار يک مجموعه
nدر مثال قبلی با نتايج
110و112و 115و115 و 115 و 118 و 120 و 120 و 122 و 124 و 126
دامنه عبارتست از 16 که از تفاضل 126 و 110 بدست می آيد.
اسلاید 8 :
شاخص های پراکندگی / واريانس
پراش
روشی برای محاسبه پراکندگی نتايج در اطراف ميانگين
S2 =
Xd هر تک خوانده در گروه
X ميانگين گروه
S2 واريانس
تعداد اعضای گروه
اسلاید 9 :
شاخص های پراکندگی / انحراف معيار
( Standard deviation )
روشی برای محاسبه پراکندگی نتايج در اطراف ميانگين که با نتايج گروه هم واحد بوده و از جذر واريانس بدست می آيد.
SD = √
اسلاید 10 :
ضريب انحراف
(Coefficient of variation /CV(
بيان انحراف معيار نسبت به ميانگين.
اين شاخص تصور بهتری از ميزان پراکندگی نتايج در غلظت های مختلف در اختيار ما قرار می دهد.
CV % = SD× 100 / X
