بخشی از مقاله
مقدمه
ماموگرافی مؤثرترین روش برای تشخیص اولیه سرطان سینه میباشد. در کشورهای توسعهیافته و کشورهای در حال توسعه علت اصلی مرگ و میر زنان سرطان سینه میباشد4]،3،2،.[1 تشخیص و درمان به موقع سرطان سینه، کلید اصلی در اثرگذاری درمان این بیماری میباشد. در تصاویر ماموگرافیمعمولاً از اشعه ایکس با انرژی پایین استفاده میشود. به دلیل انرژی پایین اشعه ایکس، تصاویر ماموگرافی دارای نویز بوده و نرخ سیگنال به نویز پایین (کنتراست پایین) دارند. کنتراست پایین باعث میشود که بیشتر رادیولوژیستها به سختی بتوانند ماموگرام را تجزیه و تحلیل کنند. برای حل این مشکل بایستی نویز تصویر حذف و تفاوت بین ناحیهای از تصویر و محیط اطراف آن بهینه شده و در واقع، بهینهسازی روی تصویر انجام گردد. برای بهینهسازی تصویر، اخیرأ روشهایی مانند روش چند مقیاسی مورد توجه محققان قرارگرفته است. از ابزارهای روش چند مقیاسی، تبدیل موجک میباشد. تبدیل موجک تصویر را به مجموعهای از توابع به نام خانواده موجک تجزیه میکند، که همه این توابع از یک تابع به نام موجک مادر مشتق شدهاند. تبدیل موجک برای اولین بار در سال 1991 برای کاهش نویز تصاویر MRI استفاده شد1]،3،.[5 در سالهای اخیر از تبدیل موجک در پردازش تصویر، تشخیص طرح، مخصوصا برای بهینهسازی تصاویر ماموگرافی و تشخیص میکروکَلسیفیکِیشِن (تومورهای کوچکتر از 10 میلیمتر) ، استفاده شده است.[6] در سال 2002 یون، روش بهینهسازی تصاویر ماموگرافی با
891
استفاده از تبدیل موجک را بکار برد که در آن از فیلتر همومورفیک استفاده میشود.[7] در سال 2005 استوجیک، در سال 2008 دابور و بعدها در سال 2010 گانتورو، روش بهینهسازی تصاویر ماموگرافی با استفاده از تبدیل موجک را بکار بردند که در آن از فیلتر پایینگذر استفاده نمیشود5]،4،.[1 در سال 2011 آموتا و در سال 2012 کومار، روش بهینهسازی تصاویر ماموگرافی با استفاده از تبدیل موجک را بکار بردند که در آن از فیلتر پایین گذر برای تجزیه تصویر اصلی استفاده میشود3]،.[2
-2 روش کار
در روش پیشنهادی برای بهسازی تصاویر ماموگرافی، از فیلتر پایینگذر برای عبور اجزای فرکانس پایین تصویر استفاده میشود. برای کاهش نویز تصویر، عملگرهای مورفولوژیکی روی اجزای فرکانس پایین و الگوریتم بهینهسازی کنارهها روی اجزای فرکانس بالای تصویر اعمال میشوند. برای برطرف کردن نویز باقیمانده در تصویر، تصاویر حاصل از اعمال عملگرهای مورفولوژیکی روی اجزای فرکانس پایین و الگوریتم بهینهسازی کنارهها روی اجزای فرکانس بالای تصویر با هم جمع میشوند و از تبدیل موجک سطح3 روی تصویر حاصلجمع، و فیلتر همومورفیک برای ضرایب حاصل از تبدیل موجک و معکوس تبدیل موجک سطح3، استفاده میشود. جزئیات روش پیشنهادی برای بهسازی تصاویر ماموگرافی شامل مراحل زیر است (شکل:(1
