پاورپوینت هوش مصنوعی

بخشی از پاورپوینت

اسلاید 1 :

هوش مصنوعی

اسلاید 2 :

هوش مصنوعي
فصل اول
مقدمه

اسلاید 3 :

هوش مصنوعي Artificial Intelligence
فهرست
هوش مصنوعي چيست؟
مباني هوش مصنوعي
تاريخچه هوش مصنوعي

اسلاید 4 :

مقدمه
تمرکز بر روي پردازشهاي رفتاري
پردازشهاي فکري و استدلالي
ايدهآل هوشمندي
ارائه انساني

اسلاید 5 :

مقدمه
هوش مصنوعي چيست؟
مانند انسان فکر کردن
مانند انسان عمل کردن
عاقلانه عمل کردن
عاقلانه فکر کردن

اسلاید 6 :

مقدمه
انسان گونه عمل کردن
آزموني از کامپيوتر به عمل آيد، و آزمون گيرنده نتواند دريابد
که در آن طرف انسان قرار دارد يا کامپيوتر.
براي اين کار کامپيوتر بايد قابليتهاي زير را داشته باشد:
پردازش زبان طبيعي = محاوره
بازنمايي دانش= ذخيره اطلاعات
استدلال خودکار= استدلال و استخراج
يادگيري ماشيني= کشف الگو و برون ريزي

اسلاید 7 :

مقدمه (مانند انسان عمل کردن)
تست تورينگ
کدام انسان است؟
A يا B

اسلاید 8 :

تست تورينگ: اين آزمون از ارتباط فيزيکي مستقيم بين کامپيوتر و محقق اجتناب ميکند.
به منظور قبول شدن در تست تورينگ کلي، کامپيوتر به موارد زير احتياج دارد:
بينايي ماشين براي درک اشياء
روباتيک به منظور حرکت آنها

اسلاید 9 :

مانند انسان عمل کردن
هنر ساخت ماشينهايي که کارهايي را انجام ميدهند که آن کارها توسط انسان با فکر کردن انجام ميشوند.
مطالعه براي ساخت کامپيوترها براي انجام کارهايي که فعلاً انسان آنها را بهتر انجام ميدهد.

اسلاید 10 :

2. انساني فکر کردن
چگونگي شناسايي عملکرد افکار انسان:
1- درون گرايي
2- تجارب روانشناسي
علوم شناختي : مدلهاي کامپيوتر از AI و همچنين تکنيکهاي روانشناختي را گرد هم ميآورد تا بتواند تئوريهاي دقيقي از کارکرد ذهن انسان به دست آورند.

اسلاید 11 :

مانند انسان فکر کردن
تلاش جديد و هيجان انگيز براي ساخت ماشين هايي متفکر و با حس کامل
خودکارسازي فعاليت هاي مرتبط با تفکر انسان، فعاليتهايي مثل تصميم گيري، حل مسئله، يادگيري

اسلاید 12 :

3. منطقي فکر کردن
رمز «تفکر درست»: ارسطو سعي در کشف آن داشت.
قياس: از موضوعات مطرح شده توسط ارسطو ميباشد، که الگوهايي براي ساختار توافقي ايجاد کرد که همواره نتايج صحيحي به اندازه مقدمات صحيح به دست ميآورد.
مثال: «سقراط انسان است، تمام انسانها ميميرند، پس سقراط خواهد مرد.»

اسلاید 13 :

عاقلانه فکر کردن
مطالعه توانايي هاي ذهني از طريق مدل هاي محاسباتي (منطق گرايي)
مطالعه محاسباتي که منجر به درک و استدلال مي شود.

اسلاید 14 :

دو مشکل عمده در اين رسم منطقگرايي وجود دارد:

تبديل دانش غير رسمي به شکل رسمي توسط اعلام، منطقي ساده نيست.
تفاوت عمدهاي بين قادر به حل مسئله بودن در اصول و انجام آن در عمل وجود دارد.

اسلاید 15 :

4. منطقي عمل کردن

عامل: در اصل چيزي است که ابتدا درک ميکند و سپس عمل ميکند.
در نگرش «قوانين تفکر» تأکيد عمده بر روي استنتاجهاي صحيح بوده است.
«مهارتهاي شناخت» که براي آزمون تورينگ موردنياز است، براي انجام فعاليتهاي منطقي وجود دارند.

اسلاید 16 :

عاقلانه عمل کردن
طوري عمل کند که بهترين نتيجه را ارائه دهد
هوش محاسباتي، مطالعه طراحي عامل هاي هوشمند است

اسلاید 17 :

زيربناي هوش مصنوعي:
AI، از علوم مختلفي بهره ميبرد که از ميان آنها علوم زير مهمتر شناخته شدهاند:
علم فلسفه علم کامپيوتر
علم رياضي نظريه كنترل وسيبرنتيك
علم اقتصاد
علم روانشناسي
علم زبانشناسي

اسلاید 18 :

مباني هوش مصنوعي
فلسفه: منطق، استدلال، ناشي شدن تفکر از مغز فيزيکي، مباني يادگيري، زبان و عقلانيت
رياضيات: نمايش رسمي الگوريتمها، محاسبات، تصميم پذيري و تصميم ناپذيري، احتمال
روان شناسي: تطبيق، اثر طبيعي ادراک و تاثير آن بر محيط
زبان شناسي: علم ارائه، گرامر

اسلاید 19 :

اقتصاد: نظريه تصميمهاي عقلايي، نظريه بازي
علوم عصبي: نحوه پردازش اطلاعات توسط مغز
نظريه کنترل و سيبرنتيک: تحت کنترل در آوردن محصولات مصنوعي، ثبات و پايداري، طراحي عامل بهينه
مهندسي کامپيوتر: ساخت کامپيوترهاي سريع
مباني هوش مصنوعي

اسلاید 20 :

تاريخچه هوش مصنوعي
1943، مک کولوچ و والتر پيتز: ارايه مدل نرون مصنوعي بيتي( دو حالته) قابل يادگيري به منظور محاسبه هر تابع قابل محاسبه.
1950، آلن تورينگ اولين بار ديد کاملي از هوش مصنوعي را تحت عنوان “ محاسبات ماشيني و هوشمند” ارايه نمود.
1951، هينسکي و ادموندز اولين کامپيوتر شبکه عصبي را طراحی کردند.
1952، آرتور سامويل: برنامه اي ساخت که ياد ميگرفت بهتر از نويسنده اش بازي کند؛ در نتيجه اين تصور را که “کامپيوتر فقط کاري را انجام ميدهد که به آن گفته شود” نقض کرد.