پاورپوینت تصمیم گیری چیست ؟

بخشی از پاورپوینت

اسلاید 1 :

بسم الله الرحمن الرحیم

اسلاید 3 :

تصمیم گیری چیست ؟
1-عمل انتخاب (انتخاب یک گزینه از گزینه های ممکن که به باور تصمیم گیر بهترین نتیجه را به همراه دارد)

2-تصمیم گیری یافتن راه حل بهینه برای مساله است و دستیابی به پاسخ بهینه ، منطق کلی کار را تشکیل می دهد .

3-هوشمندی +رویکردهای قبلی +یادگیری

4-بکارگیری در علوم نظامی+صنعتی+کسب و کار

اسلاید 4 :

انواع تصميم گيري
1- تصميم گيري مرتبط با تشخيص (استفاده از كامپيوتر)
مثال: احتمال ابتلا به Myocardial Infraction براساس سوابق بيمار و نتايج ECG چقدر است؟
2- تصميم گيري مرتبط با درمان (شواهد)
مثال: براي بيمار مبتلا به انسداد بيش از 90% عروق كرونري چپ، بهترين درمان براساس سن و ريسك معين چيست؟

اسلاید 5 :

سیستم های پشتیبان تصمیم گیری(DSS)
این سیستمها ، منابع انسانی ( آگاهیهای فردی ) را با قابلیتهای کامپیوتری ترکیب می کنند تا باعث ارتقا کیفیت تصمیم گیری شوند .

اسلاید 6 :

اجزاي سيستم پشتيبان تصميم گيري
مديريت داده data management:
ذخيره سازي و نگهداري داده هايي که کاربر از طريق سيستم بر روي آنها تحليل انجام مي دهد.
مديريت مدل Model management :
مدلهاي ذخيره شده در يک پايگاه مدل و نرم افزاري تحت عنوان سيستم مديريت مدلها است.
واسط کاربري :
به کاربر امکان مي دهد دانش خود را با قابليتهاي پردازشي و ذخيره سازي سيستم در هم آميزد

اسلاید 7 :

ساختار یک DSS

اسلاید 8 :

دلایل نیاز به سیستم های مکانیزه حمایت از تصمیم
1- محدودیت های فکری بشر در پردازش و ذخیره سازی
2- محدودیت های دانش
3- کاهش هزینه
4- حمایت فنی
5- حمایت از کیفیت

اسلاید 9 :

سیستم های خبره
در این نوع از سیستم ، خبرگی و تخصص از فرد متخصص به کامپیوتر منتقل می شود . این دانش در کامپیوتر ذخیره می شود و هنگام نیاز، کاربر از آن استفاده می کند. مانند یک متخصص به خوبی استنباط می کند و به نتیجه مناسبی می رسد .

اسلاید 10 :

شبکه های عصبی مصنوعی
در فناوری های قبلی باید از اطلاعات و دانش موجود در کامپیوتر که ازافراد متخصص گرفته می شود استفاده می کردیم ولی چون دسترسی به اطلاعات به سادگی امکان پذیر نیست تصمیم گیرندگان باید از تجربه های خود در شرایط گوناگون استفاده کنند . در این سیستم کامپیوتری امکان یادگیری از تجربه های گذشته وجود دارد و به این طریق مسایل حل می شود .

اسلاید 11 :

سيستم پشتيبان تصميم گيري در پزشكي Clinical Decision Support System (CDSS )
نرمافزارهاي كامپيوتري كه براي كمك به تشخيصهاي باليني طراحي و ساخته شدهاند. اين سيستمها با استفاده از اطلاعات و دانش پزشكي به تشخيص عارضههاي گوناگون و تجويز توصيههاي پزشكي براي بيماران اقدام مينمايند.

اسلاید 12 :

دلایل استفاده از CDSSدر پزشكي
1- کاهش ریسک و خطا ها و اشتباههای انسانی (پزشک)
2-دستیابی به آخرین یافته های اطلاعات پزشکی
3- تصمیم گیری یکنواخت در موارد مشابه و کمک به استاندارد سازی
4- افزایش کیفیت مراقبت و کاهش هزینه های آن

اسلاید 13 :

کاهش ریسک
اشتباهاتی مانند داروهای اشتباه افزایش زمان بستری
تداخلات دارویی نارضایتی بیمار
افزایش هزینه

استفاده از سیستم های DSS مانند CPOE, ADE به همراه سیستم دارویی می تواند اشتباهات و تداخلات را کاهش داده و با عث کاهش هزینه و ریسک شود
ADE:adverse drug events
CPOE:computerized physician order entry

اسلاید 14 :

زمینه های مورد استفاده سیستم های CDSS
تولید Alert ها و reminder ها برای پزشک
کمک در تشخیص بیماری به پزشک
برنامه ریزی درمان
تشخیص و تفسیر تصاویر پزشکی

اسلاید 15 :

فلوچارت
فرم كلي:
بصورت يك درخت تصميم كه ريشه در بالا قرار گرفته و شاخه ها و برگها به سمت پايين امتداد دارند. واحدهاي تصميم اوليه بصورت لوزي نشان داده مي شوند كه داراي يك ورودي از بالا و دو يا چند خروجي از پايين و كناره هاست. ورودي به واحد تصميم گيري اوليه قبلي مرتبط مي شوند و خروجيها عبارت ”درست“ يا ”نادرست“ هستند. (تصميم گيري باينري)
محلهاي قرارگيري ريزتصميمها، گره ناميده مي شوند.
مسيرهاي مختلف از ريشه تا يكي از برگهاي نهايي پيموده مي شوند. در برگهاي نهايي ممكن است فعاليت جديدي آغاز شود يا ادامه روند به فلوچارتهاي ديگر محول شود.
ويژگيها:
سهولت پردازش
عدم امكان بازگشت در صورت اشتباه بودن مسير
مشكل بودن آموزش و تعليم

اسلاید 16 :

مثال 1

اسلاید 17 :

مثال 2:شکل زیر درخت تصمیم مربوط به عمل جراحی زانو است

اسلاید 18 :

چرا DSS ها در حال حاضر مقبوليت ندارند؟
ايده هاي نمايش اطلاعات (Representation) بسيار ساده است.

تصميمات پزشكان متفاوت است و اين تغيير پذيري نمي تواند در DSS لحاظ شود.

با اينكه تصميمهاي پزشكي تا حدي علمي هستند اما به محيط و زمينه كار و تجربه نيز وابسته اند.

پارادوكس تخصصي در DSS لحاظ نمي شود.

اسلاید 19 :

برخی محدودیت ها ومعایب سیستم های CDSS
محدوده کوچکی از علم پزشکی را پوشش می دهند
نمیتوانند تنوع زیادی از استراتژیهای تشخیصی و درمانی را برای حل مشکلات بیماران پیچیده ارائه دهند.
توصیه های CDSS بر مبنای اطلاعات ورودی بوده که این اطلاعات اغلب بخش کوچکی از اطلاعات لازم برای اخذ تصمیمات کلینیکی را تشکیل می دهند

تاکید بیش از اندازه بر داده های آزمایشگاهی ممکن است موجب غفلت از اطلاعات روانی و اجتماعی بیمار می شود.
ایجاد تغییر در رابطه بیمار و پزشک
ایجاد محدودیت برای پزشک در حل مسایل بصورت مستقل
مسایل حقوقی و قانونی در صورت بروز اشتباه و خطا