بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
Biometric Features
Øبراي تشخيص هر فرد مي توان از روش هاي زير استفاده نمود.
- چهره
- اثر انگشت
- دست خط
- صدا
برخي از اينها ممكن است در طول زندگي تغيير كنند.
اسلاید 2 :
عنبيه
üيك عضو داخلي كه از خارج قابل رويت است.
üداراي ويژگي هاي منحصر به فرد براي هر شخص است.
üاثر باقي مانده در طول حيات يك شخص است كه تغيير نمي‌كند
üبرخلاف اثر انگشت، خصايص عنبيه بسيار دقيق و نامرتب است
اسلاید 3 :
پيشنهاد سيستمهاي تشخيص عنبيه
ØDaugman (1993)
lFirst and most well-known
ØWildes (1996)
ØBoles (1998)
ØMa (2004)
ØKim & Cho & Choi (2004)
Iris Recognition Using Wavelet Features
اسلاید 4 :
جداسازي عنبيه
üابتدا بايستي عنبيه از بقيه تصوير جدا شود
üراه آسان : پيدا كردن دواير با استفاده از تشخيص لبه
lEarly Daugman systems.
lMa et al.
üكمي پيچيده تر : بدست آوردن محدوده بين بالا و پائين پلك
lDaugman’s later systems
lWildes
اسلاید 5 :
جداسازي عنبيه
بهترين روش : پيدا كردن و جداسازي ابروها و مژه‌ها
Ø
lKong and Zhang, 2003
lDaugman
اسلاید 6 :
پيش پردازش
?گام بعدي نمونه برداري عنبيه به صورت مستطيل شكل براي نرمال كردن
?امكان پيش پردازش براي ارتقاء كيفيت تصوير
اسلاید 7 :
استخراج خصیصه و تطبیق دادن
ØDaugman
lچندین روش موفقیت آمیزی کاربردی در اینجا وجود دارد
lپروژه تصاویر بر اساس بانک دو بعدی Gabor Wavelets
lدادن علامت هایی براساس نتایج واقعی و فرضی و کدگذاری در بردارهای باینری 2048 بیتی
lتطبیق کردن با استفاده از Hamming Distance انجام می شود.
ØWildes
lایجاد یک هرم از تصاویر فیلتر شده ضعیف در مقیاسهای متفاوت.
lمنحرف کردن عنبیه به تصویر تطبیقی برای مقایسه.
lاستفاده از روابط نرمال شده برای پیدا کردن پیکسلهایی شبیه به عنبیه
اسلاید 8 :
استخراج خصیصه و تطبیق دادن
ØBoles
lتجزیه شدن عنبیه براساس مجموعه یک بعدی از شدت سیگنالها
lبکار بردن موج کوچک جهت تغییر شکل دادن
lاستخراج نقاط تقاطعی صفر در مقیاسهای مختلف.
lمقایسه موقعیت هایی از نقاط تقاطعی صفر برای تطبیق عنبیه.
اسلاید 9 :
روش (شيوه)
Øاین پروژه اجرای یک تکنیک توصیف شده در " کارایی تشخیص عنبیه توسط مشخص کردن تغییرات کلید محلی "
Øتراکنش IEEE براساس پردازش تصویر
گرفتن تصویر و استخراج
lپایگاه داده تصویر عنبیه CASIA استفاده شده است.
l108 موضوع مجزا, برگرفته از 2 بخش
lبخش 1: 3 تصویر در هر موضوع
lبخش 2: 4 تصویر در هر موضوع
اسلاید 10 :
گرفتن تصویر و استخراج
Øتمام تصاویر فعال استفاده شده: 216
Øتصاویری که توسط دست انتخاب شده اند تا به حداقل شرایط زیر برسد:
lتیره کردن
lابرو/ انسداد مژه
Ø"به سرعت حرکت دادن" براساس حرکت سریع
