دانلود پاورپوینت تشخیص عنبیه با استفاده از خصایص wavelet
لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت تشخیص عنبیه با استفاده از خصایص wavelet توجه فرمایید.
1-در این مطلب، متن اسلاید های اولیه دانلود پاورپوینت تشخیص عنبیه با استفاده از خصایص wavelet قرار داده شده است
2-در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
اسلاید ۱ :
Øبرای تشخیص هر فرد می توان از روش های زیر استفاده نمود.
- چهره
- اثر انگشت
- دست خط
- صدا
برخی از اینها ممکن است در طول زندگی تغییر کنند.
اسلاید ۲ :
عنبیه
üیک عضو داخلی که از خارج قابل رویت است.
üدارای ویژگی های منحصر به فرد برای هر شخص است.
üاثر باقی مانده در طول حیات یک شخص است که تغییر نمیکند
üبرخلاف اثر انگشت، خصایص عنبیه بسیار دقیق و نامرتب است
اسلاید ۳ :
جداسازی عنبیه
üابتدا بایستی عنبیه از بقیه تصویر جدا شود
üراه آسان : پیدا کردن دوایر با استفاده از تشخیص لبه
lEarly Daugman systems.
lMa et al.
üکمی پیچیده تر : بدست آوردن محدوده بین بالا و پائین پلک
lDaugman’s later systems
lWildes
اسلاید ۴ :
جداسازی عنبیه
بهترین روش : پیدا کردن و جداسازی ابروها و مژهها
Ø
lKong and Zhang, 2003
lDaugman
اسلاید ۵ :
پیش پردازش
?گام بعدی نمونه برداری عنبیه به صورت مستطیل شکل برای نرمال کردن
?امکان پیش پردازش برای ارتقاء کیفیت تصویر
اسلاید ۶ :
استخراج خصیصه و تطبیق دادن
ØDaugman
lچندین روش موفقیت آمیزی کاربردی در اینجا وجود دارد
lپروژه تصاویر بر اساس بانک دو بعدی Gabor Wavelets
lدادن علامت هایی براساس نتایج واقعی و فرضی و کدگذاری در بردارهای باینری ۲۰۴۸ بیتی
lتطبیق کردن با استفاده از Hamming Distance انجام می شود.
ØWildes
lایجاد یک هرم از تصاویر فیلتر شده ضعیف در مقیاسهای متفاوت.
lمنحرف کردن عنبیه به تصویر تطبیقی برای مقایسه.
lاستفاده از روابط نرمال شده برای پیدا کردن پیکسلهایی شبیه به عنبیه
اسلاید ۷ :
استخراج خصیصه و تطبیق دادن
ØBoles
lتجزیه شدن عنبیه براساس مجموعه یک بعدی از شدت سیگنالها
lبکار بردن موج کوچک جهت تغییر شکل دادن
lاستخراج نقاط تقاطعی صفر در مقیاسهای مختلف.
lمقایسه موقعیت هایی از نقاط تقاطعی صفر برای تطبیق عنبیه.
اسلاید ۸ :
روش (شیوه)
Øاین پروژه اجرای یک تکنیک توصیف شده در ” کارایی تشخیص عنبیه توسط مشخص کردن تغییرات کلید محلی “
Øتراکنش IEEE براساس پردازش تصویر
گرفتن تصویر و استخراج
lپایگاه داده تصویر عنبیه CASIA استفاده شده است.
l108 موضوع مجزا, برگرفته از ۲ بخش
lبخش ۱: ۳ تصویر در هر موضوع
lبخش ۲: ۴ تصویر در هر موضوع
اسلاید ۹ :
گرفتن تصویر و استخراج
Øتمام تصاویر فعال استفاده شده: ۲۱۶
Øتصاویری که توسط دست انتخاب شده اند تا به حداقل شرایط زیر برسد:
lتیره کردن
lابرو/ انسداد مژه
Ø”به سرعت حرکت دادن” براساس حرکت سریع
اسلاید ۱۰ :
استقرار عنبیه
Øابتدا حدقه استقرار پیدا می کند.
Øیک تقریبی از مرکز حدقه محاسبه می شود.