بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
مقدمه
nامروزه با گسترش سيستم هاي پايگاهي و حجم بالاي داده ها ي ذخيره شده در اين سيستم ها ، نياز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخيره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار کاربران قرار داد .
nبا استفاده ار پرسش هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش گيري معمولي ، مي توان اطلاعاتي را در اختيار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه گيري در مورد داده ها و روابط منطقي ميان آنها بپردازند
nوقتي که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمي توانند الگوهاي مفيد را در ميان حجم انبوه داده ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين کار هم با شند ، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مادي بسيار بالا است
اسلاید 2 :
nاز سوي ديگر کاربران معمولا فرضيه اي را مطرح مي کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات يا رد فرضيه مي پردازند ، در حالي که امروزه نياز به روشهايي است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند يعني با کمترين دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه هاي منطقي را بيان نمايند .
nداده کاوي يکي از مهمترين اين روشها است که به وسيله آن الگوهاي مفيد در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته مي شوند و اطلاعاتي را در اختيار کاربران و تحليل گران قرار مي دهند تا براساس آنها تصميمات مهم و حياتي در سازمانها اتخاذ شوند .
n
اسلاید 3 :
مفاهيم پايه در داده کاوي
nدر داده کاوي معمولا به کشف الگوهاي مفيد از ميان داده ها اشاره مي شود . منظور از الگوي مفيد ، مدلي در داده ها است که ارتباط ميان يک زير مجموعه از داده ها را توصيف مي کند و معتبر ، ساده ، قابل فهم و جديد است .
اسلاید 4 :
تعريف داده کاوي
nداده کاوي عبارت است از فرايند استخراج اطلاعات معتبر ، از پيش ناشناخته ، قابل فهم و قابل اعتماد از پايگاه داده هاي بزرگ و استفاده از آن در تصميم گيري در فعاليت هاي تجاري مهم.
nاصطلاح داده کاوي به فرايند نيم خودکار تجزيه و تحليل پايگاه داده هاي بزرگ به منظور يافتن الگوهاي مفيد اطلاق مي شود
nداده کاوي يعني جستجو در يک پايگاه داده ها براي يافتن الگوهايي ميان داده ها
اسلاید 5 :
تعريف داده کاوي
nداده کاوي يعني استخراج دانش کلان ، قابل استناد و جديد از پايگاه داده ها ي بزرگ .
nداده کاوي يعني تجزيه و تحليل مجموعه داده هاي قابل مشاهده براي يافتن روابط مطمئن بين داده ها .
اسلاید 6 :
کاربردهاي داده کاوي
nخرده فروشي : از کاربردهاي کلاسيک داده کاوي است که مي توان به موارد زير اشاره کرد :
nتعيين الگوهاي خريد مشتريان
nتجزيه و تحليل سبد خريد بازار
nپيشگويي ميزان خريد مشتريان از طريق پست(فروش الکترونيکي)
اسلاید 7 :
کاربردهاي داده کاوي
nبيمه :
nتجزيه و تحليل دعاوي
nپيشگويي ميزان خريد بيمه نامه هاي جديد توسط مشتريان
nپزشکي :
nتعيين نوع رفتار با بيماران و پيشگويي ميزان موفقيت اعمال جراحي
nتعيين ميزان موفقيت روشهاي درماني در برخورد با بيماريهاي سخت
اسلاید 8 :
کاربردهاي داده کاوي
nبانکداري :
nپيش بيني الگوهاي کلاهبرداري از طريق کارتهاي اعتباري
nتشخيص مشتريان ثابت
nتعيين ميزان استفاده از کارتهاي اعتباري بر اساس گروههاي اجتماعي
اسلاید 9 :
مراحل فرايند کشف دانش از پايگاه داده ها
nانبارش داده ها
nانتخاب داده ها
nتبديل داده ها
nکاوش در داده ها
nتفسير نتيجه
اسلاید 10 :
انبارش داده ها
nهدف از فرايند انبارش داده ها فراهم کردن يک محيط يکپارچه جهت پردازش اطلاعات است .
n در اين فرايند ، اطلاعات تحليلي و موجز در دوره هاي مناسب زماني سازماندهي و ذخيره مي شود تا بتوان از آنها در فرايند هاي تصميم گيري که از ملزومات آن داده کاوي است ، استفاده شود
nانبار داده ها ، مجموعه اي است موضوعي، مجتمع، متغير در زمانو پايداراز داده ها که به منظور پشتيباني از فرايند مديريت تصميم گيري مورد استفاده قرار مي گيرد
