بخشی از پاورپوینت
--- پاورپوینت شامل تصاویر میباشد ----
اسلاید 1 :
مقدمه
پایگاه داده تحلیلی
قابلیت های OLAP
بررسی مدل داده ای چند بعدی و رابطه ای
دسته بندی های OLAP
جمع بندی
اسلاید 2 :
هدف: بررسی پردازش تحلیلی برخط (OLAP) و چگونگی استفاده از آن برای پشتیبانی تصمیم.
OLAP، از توسعه ی مفهوم پایگاه داده استاندارد برگرفته شده است (OLTP).
OLTP به عملیات بروزرسانی، پرس و جو و نمایش داده های متنی و عددی از پایگاه داده عملیاتی اشاره دارد.
OLAP به عملیات پرس و جو و ارائه داده های متنی و عددی از پایگاه داده تحلیلی اشاره دارد.
اسلاید 3 :
سازمان ها برای انجام عملیات روزانه از تعدادی منابع اطلاعاتی عملیاتی استفاده می کنند.
یک پایگاه داده تحلیلی به عنوان یک منبع داده ای مجزا در سازمان ایجاد می شود که هدف اصلی آن تحلیل داده برای پشتیبانی از فرآیندهای تصمیم گیری مدیران می باشد.
چرا پایگاه داده تحلیلی باید مجزا ایجاد شود؟
کارایی (سرعت) پرس و جوها
ایجاد یک پایگاه داده که بتواند بطور مستقیم برای اهداف عملیاتی و تحلیلی استفاده شود، غیر ممکن است.
اسلاید 4 :
ETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری)
زیر ساختی برای تسهیل در بازیابی داده ها از پایگاه داده عملیاتی به پایگاه داده تحلیلی
اسلاید 5 :
یک منبع داده ای است با اصولی مشابه با پایگاه داده تحلیلی اما در یک حوزه ی محدودتر
معمولاً کوچکتر از پایگاه داده تحلیلی است و روی موضوع یا بخش خاصی تمرکز دارد.
مدلسازی ابعادی یک تکنیک مدلسازی در data martها می باشد (همچنین می تواند در پایگاه داده تحلیلی نیز استفاده شود)
اسلاید 6 :
انواع جداول در مدلسازی ابعادی:
Fact
Dimension
جدول fact:
شامل حداقل یک معیار (معمولاً عددی) از یک موضوع می باشد که برای تحلیل، مدل شده است.
جدول dimension:
شامل ویژگی های توصیفی متنوع (معمولاً متنی) که مرتبط با موضوع نشان داده شده توسط جدول fact می باشد.
هدف از مدلسازی ابعادی ارائه دادن سوالاتی است که پاسخ آنها تصمیم گیری مناسب در یک حوزه تجاری خاص را میسر می سازد
اسلاید 7 :
“Find the ten products sold in stores of 20,000 sq ft. or higher, to the customer with ‘Excellent’ credit rating the month of January for the past four years”
پاسخ چنین سوالی با استفاده از یک پرس و جوی ساده در data mart C بدست می آید، در صورتی که بدون استفاده از data mart باید از پرس و جوهای بسیار پیچیده ای استفاده کرد و نیاز به جستجو در پایگاه ها داده های A و B می باشد.
اسلاید 8 :
سه ویژگی پایه که توسط تحلیلگران استفاده می شود:
Slice and dice
افزودن، جایگزین کردن و حذف ویژگی یک بعد مشخص
Pivot (rotate)
سازماندهی مجدد (reorganization)
Drill down and drill up
کاهش یا افزایش میزان granularity داده
اسلاید 9 :
“For each individual store, show separately the number of product units sold for each product category during workdays and during holiday/weekend days.”
اسلاید 10 :
“For each individual store show the number of product units sold for the camping product category during workdays.”
در متن اصلی پاورپوینت به هم ریختگی وجود ندارد. برای مطالعه بیشتر پاورپوینت آن را خریداری کنید
