بخشی از پاورپوینت
--- پاورپوینت شامل تصاویر میباشد ----
اسلاید 1 :
مقدمه
هدف: بررسی پردازش تحلیلی برخط (OLAP) و چگونگی استفاده از آن برای پشتیبانی تصمیم.
OLAP، از توسعه ی مفهوم پایگاه داده استاندارد برگرفته شده است (OLTP).
OLTP به عملیات بروزرسانی، پرس و جو و نمایش داده های متنی و عددی از پایگاه داده عملیاتی اشاره دارد.
OLAP به عملیات پرس و جو و ارائه داده های متنی و عددی از پایگاه داده تحلیلی اشاره دارد.
اسلاید 2 :
پایگاه داده تحلیلی
سازمان ها برای انجام عملیات روزانه از تعدادی منابع اطلاعاتی عملیاتی استفاده می کنند.
یک پایگاه داده تحلیلی به عنوان یک منبع داده ای مجزا در سازمان ایجاد می شود که هدف اصلی آن تحلیل داده برای پشتیبانی از فرآیندهای تصمیم گیری مدیران می باشد.
چرا پایگاه داده تحلیلی باید مجزا ایجاد شود؟
کارایی (سرعت) پرس و جوها
ایجاد یک پایگاه داده که بتواند بطور مستقیم برای اهداف عملیاتی و تحلیلی استفاده شود، غیر ممکن است.
اسلاید 3 :
پایگاه داده تحلیلی - ETL
ETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری)
زیر ساختی برای تسهیل در بازیابی داده ها از پایگاه داده عملیاتی به پایگاه داده تحلیلی
اسلاید 4 :
پایگاه داده تحلیلی – Data Mart
یک منبع داده ای است با اصولی مشابه با پایگاه داده تحلیلی اما در یک حوزه ی محدودتر
معمولاً کوچکتر از پایگاه داده تحلیلی است و روی موضوع یا بخش خاصی تمرکز دارد.
مدلسازی ابعادی یک تکنیک مدلسازی در data martها می باشد (همچنین می تواند در پایگاه داده تحلیلی نیز استفاده شود)
اسلاید 5 :
پایگاه داده تحلیلی - ادامه
انواع جداول در مدلسازی ابعادی:
Fact
Dimension
جدول fact:
شامل حداقل یک معیار (معمولاً عددی) از یک موضوع می باشد که برای تحلیل، مدل شده است.
جدول dimension:
شامل ویژگی های توصیفی متنوع (معمولاً متنی) که مرتبط با موضوع نشان داده شده توسط جدول fact می باشد.
هدف از مدلسازی ابعادی ارائه دادن سوالاتی است که پاسخ آنها تصمیم گیری مناسب در یک حوزه تجاری خاص را میسر می سازد
اسلاید 6 :
یک پرس و جوی نمونه
“Find the ten products sold in stores of 20,000 sq ft. or higher, to the customer with ‘Excellent’ credit rating the month of January for the past four years”
پاسخ چنین سوالی با استفاده از یک پرس و جوی ساده در data mart C بدست می آید، در صورتی که بدون استفاده از data mart باید از پرس و جوهای بسیار پیچیده ای استفاده کرد و نیاز به جستجو در پایگاه ها داده های A و B می باشد.
اسلاید 7 :
قابلیت های OLAP
سه ویژگی پایه که توسط تحلیلگران استفاده می شود:
Slice and dice
افزودن، جایگزین کردن و حذف ویژگی یک بعد مشخص
Pivot (rotate)
سازماندهی مجدد (reorganization)
Drill down and drill up
کاهش یا افزایش میزان granularity داده
اسلاید 8 :
یک نمونه از پرس و جو
“For each individual store, show separately the number of product units sold for each product category during workdays and during holiday/weekend days.”
اسلاید 9 :
Slice-and-Dice
“For each individual store show the number of product units sold for the camping product category during workdays.”
اسلاید 10 :
“For each individual store show separately the number of product units sold to customers with different credit rating values during workdays and during holiday/weekend days.”
