بخشی از مقاله

چکیده:

در شبکه راههاي شهري، بی شک مهمترین نقاط تداخل، تقاطع هاي شهري می باشند بنابراین با رفع مسائل و مشکلات تردد در تقاطع ها می توان ظرفیت شبکه حمل و نقل شهري را افزایش داد. در کشور ما ایران، سیستم کنترل هوشمند SCATS به عنوان راه حلی مناسب جهت کنترل تقاطعهاي فرماندهی در بسیاري از شهرهاي بزرگ کشور به کار گرفته شده است. در این سیستم شناساگرها نقش چشم و گوش سیستم هوشمند SCATS را ایفا می نمایند. متأسفانه بنا به دلایلی نظیر عدم رعایت سرفاصله زمانی و مکانی، عدم عبور در بین خطوط، عدم رعایت سرعت تعیین شده جهت عبور از تقاطع و ....، اطلاعات به دست آمده از این شناساگرها، با شرایط واقعی متفاوت بوده که این امر از کارآیی سیستم به شدت می کاهد.

دراین تحقیق با مقایسه آمار واقعی بدست آمده ناشی از شمارش وسایل نقلیه در بیش از 30 تقاطع شهر مشهد، طی ساعات پیک و غیر پیک و مقایسه آن با داده هاي نرم افزار SCATS، که توسط سنسور هاي القایی نصب شده در محل تقاطع شمارش شده اند، ضمن بررسی سناریوهاي مختلف جهت ارائه مدل توسط نرم افزار SPSS، مدلی تصحیحی جهت کاهش خطا ارائه میگردد، به طوري که با اعمال این تصحیحات، تصمیمات اخذ شده با شرایط واقعی تقاطع همخوانی بیشتر و بهتري پیدا نماید.

در متن اصلی مقاله به هم ریختگی وجود ندارد. برای مطالعه بیشتر مقاله آن را خریداری کنید