بخشی از مقاله
چکیده – انطباق تصویر به معنی همتراز کردن دو تصویر مرجع و حس شده جهت کاربردهایی چون شناسایی تغییرات دو تصویر در زمانهاي مختلف است. یکی از روشهاي مهم انطباق تصویر، استفاده از ویژگیهاي SIFT میباشد. یکی از روشهاي کارا در کاهش تعداد تطبیقهاي نادرست روش SIFT، استفاده از الگوریتم RANSAC میباشد. یکی از مهمترین نقاط ضعف این روش، ثابت بودن مقدار آستانه الگوریتم است که به صورت تجربی مشخص میشود . در این مقاله، روش جدیدي پیشنهاد شده است که مقدار آستانه در الگوریتم RANSAC براساس میانگین فاصله بین مدل تبدیل و نقاط تطبیق به صورت وفقی محاسبه شده است. نتایج آزمایشها، از کارایی روش پیشنهادي در مقایسه روش کلاسیک RANSAC خبر میدهد.
.1 مقدمه
انطباق تصویر، یکی از شاخههاي مهم در زمینه پردازش تصویر میباشد و این فرایند یک مرحلهي پیشپردازش است ف]ل [ فکه در شناسایی تغییرات، ترکیب تصاویر فو موازئیک تصاویرفففو غیره کاربرد دارد. انطباق تصویر، فرآیند روي هم گذاشتن دو یا چند تصویر از یک صحنه است که در شرایط مختلف تصویر برداري - زمانهاي متفاوت، زوایاي متفاوت، سنسورهاي متفاوت و نوع و ماهیت منطقه تصویر برداري شده - گرفته شدهاند و این فرایند از نظر هندسی، دو تصویر مرجع و حس شده را هم تراز میکند .
