دانلود فایل پاورپوینت عامل حل مسئله در هوش مصنوعی

PowerPoint قابل ویرایش
55 صفحه
8900 تومان

لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود فایل پاورپوینت عامل حل مسئله در هوش مصنوعی توجه فرمایید.

1-در این مطلب، متن اسلاید های اولیه دانلود فایل پاورپوینت عامل حل مسئله در هوش مصنوعی قرار داده شده است

2-به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید

4-در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

5-در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون زیر قرار نخواهند گرفت

— پاورپوینت شامل تصاویر میباشد —-

اسلاید ۱ :

فرآیند اول: فرموله سازی هدف (Goal Function)
هدف برای عامل کاملاً مشخص می شود و به عبارت دیگر اهدافی که عامل سعی در رسیدن به آنها را دارد محدود و مشخص می شوند
فرآیند دوم: فرموله سازی مسئله (Problem Formulation)
فرآیندی که تصمیم می گیرد چه عملیاتی جهت رسیدن به هدف در نظر گرفته شود

اسلاید ۲ :

پس از مشخص نمودن این دو فرآیند، عامل دنباله ای از اعمال را برای رسیدن به هدف می یابد که به این پروسه Search گفته می شود
یعنی فرآیند جستجو را می توان مانند یک درخت جستجو در نظر گرفت ریشه درخت یک گره است که با حالت اولیه مسئله مطابقت دارد. استراتژی جستجو گره ای را از درخت به منظور گسترش انتخاب می کند که این کار تا رسیدن به هدف ادامه می یابد و بدین صورت درخت جستجو تشکیل می گردد

اسلاید ۳ :

جستجوی در فضای حالت از وضعیت ابتدایی شروع کرده و اقدام به تولید فضای جستجو (درخت جستجو) می نمائیم
بدین صورت که عملگرها را به وضعیت ابتدایی اعمال کرده و وضعیت های جدید مسئله تولید می شود و وضعیت جدید مسئله نیز مجدداً تحت تاثیر عملگر قرار می گیرد. تولید درخت جستجو تا آنجایی ادامه پیدا می کند که :
۱٫ به وضعیتی برسیم که هدف است در این صورت راه حل ارئه می شود
۲٫درخت جستجو کاملا تولید شده ولی هدف در آن دیده نمی شود در این صورت مسئله پاسخ ندارد.

اسلاید ۴ :

ساختمان داده برای درخت جستجو :
یگ گره به عنوان ساختار داده:
وضعیتی که گره در فضای حالت داراست
گره والد
عملگری که برای تولید گره بکار رفته است
عمق گره
هزینه مسیر ( از حالت اولیه تا گره )

اسلاید ۵ :

مسئله: دنیای جارو برقی با دو خانه مجاور
وضعیت ابتدایی
یکی از ۸ حالت ممکن
عملگرها
۱٫ حرکت به سمت چپ  L
وضعیتی از مسئله که در آن هیچ یک از چهار خانه ها خاکی نداشته باشد
تابع هزینه مسیر
فرض هر عمل ارزش یک داشته باشد

اسلاید ۶ :

– اگر سمت چپ خانه i خالی باشد حرکت به سمت چپ
– اگر سمت راست خانه i خالی باشد حرکت به سمت راست
– اگر سمت بالا خانه i خالی باشد حرکت به سمت بالا
– اگر سمت پایین خانه i خالی باشد حرکت به سمت پایین

اسلاید ۷ :

به ازای هر i می تواند اعداد ۱ تا ۸ قرار گیرد پس جمعاً ۳۲ عملگر داریم

آیا می توان عملگر ها را محدود کنیم ولی همان درخت جستجو را داشته باشیم؟

۱- اگر سمت چپ خانه خالی ، عدد باشد حرکت خانه خالی به سمت چپ
۲- اگر سمت راست خانه خالی ، عدد باشد حرکت خانه خالی به سمت راست
۳- اگر سمت بالا خانه خالی ، عدد باشد حرکت خانه خالی به سمت بالا
۴- اگر سمت پایین خانه خالی ، عدد باشد حرکت خانه خالی به سمت پایین

اسلاید ۸ :

این الگوریتمها فقط میتواند عملگرها را اعمال و وضعیتهای جدید را تولید و هدف را از غیر هدف تشخیص دهند

اسلاید ۹ :

جستجوی سطحی
جستجوی با هزینه یکنواخت
جستجوی عمقی
جستجوی عمقی محدود شده
جستجوی عمقی تکرار شونده
جستجوی دوطرفه

اسلاید ۱۰ :

ابتدا ریشه گسترش پیدا می کند سپس فرزندان ریشه گسترش پیدا می کنند و ….
در حقیقت تمام گره ها در یک سطح d بسط (گسترش) داده می شود و سپس گره های سطح بعدی d+1 گسترش داده می شوند که برای پیاده سازی این استراتژی از تابع صف استفاده می کنند .

مطالب فوق فقط متون اسلاید های ابتدایی پاورپوینت بوده اند . جهت دریافت کل ان ، لطفا خریداری نمایید .
PowerPointقابل ویرایش - قیمت 8900 تومان در 55 صفحه
سایر مقالات موجود در این موضوع
دیدگاه خود را مطرح فرمایید . وظیفه ماست که به سوالات شما پاسخ دهیم

پاسخ دیدگاه شما ایمیل خواهد شد