بخشی از پاورپوینت

--- پاورپوینت شامل تصاویر میباشد ----

اسلاید 1 :

 
یک (TQS) دنباله ای از ایستگاه های کاری یا سرورهاست که ممکن است بین این ایستگاه ها، بعضی بافرها یا اتاقهای انتظارباشد.
زمان پردزش ایستگاه ها برای افراد مختلف ، متفاوت است.
زمان پردازش ایستگاه ها از یک تابع تصادفی با پارامتر ᶿ)) پیروی می کند.
هدف بهینه سازی ،کاهش زمان پردازش سیستم است.
عوامل ترغیب کننده،محدودیت سرمایه و میل به بهترین تخصیص سرمایه به ایستگاه ها است.
تابع تصادفی و پارامتر های مربوطه اش از طریق یک نمونه ی تصادفی و با کمک روش های آماری برای ایستگاه ها تخمین زده می شود.
اولویت سرمایه گذاری را به ایستگاه هایی می دهیم که آشفتگی آنها تاثیر بیشتری بر کارآیی سیستم دارد.
تعیین ایستگاه ها از طریق آنالیز حساسیت مبتنی بر مفهوم مسیر بحرانی صورت می گیرد.
(TQS) ها را میتوان به عنوان سیستم های فازی تصادفی مورد مطالعه قرار داد.
 
 

اسلاید 2 :

فرضیات مسئله ی (TQS)
هیچکدام ازایستگاه ها دریک زمان واحد به بیش از یک نهاد خدمت ندهد.
شکستن برای ایستگاه ها مجاز نیست.
سرمایه ی کل ثابت و مشخص است.
یک رابطه ی خطی بین سرمایه گذاری و زمان پردازش وجود دارد.
 

اسلاید 3 :

تعیین تعداد اشخاص وارده به سیستم به عنوان ملاک توقف شبیه سازی
 
تخمین                با استفاده از نمونه ی تصادفی.
 
محاسبه ی مسیر بحرانی.
 
تعیین ایستگاهی که پارامتر آن باید بهینه شود.
محاسبه ی ماکسیمم مقدار آشفتگی              با استفاده از آنالیز حساسیت.
 
تعیین سرمایه گزاری  برای ایستگاه انتخاب شده        .
 
اگر جمع سرمایه گزاریها کمتر ازسرمایه ی کل باشد
 
 

اسلاید 4 :

1000 نفر درچرخه ی کاری سیستم حضور دارند؛ با شبیه سازی این تعداد مشخص شده که بعد از ورود 320 نفر،سیستم برای اولین بار موقتا خالی میشود.
با شبیه سازی دوباره ی این320نفر مسیر بحرانی شنا سایی میشود.
تعیین ایستگاهی که باید بهبود یابد:

اسلاید 5 :

با بکار گیری الگوی مورد استفاده در روش شبیه سازی معمولی نتایج بصورت اعداد فازی حاصل میشود:

اسلاید 6 :

این مقاله، بهینه سازی مسائل (TQS)،را مد نظر قرار داده است. برای این منظور ، دو رویکرد شبیه سا زی معمولی و فازی را ،با کمک یک الگوی پیشنهادی ، اتخاذ، و ”تغییرات کل زمان پردازش نسبت به کل سرمایه“را بعنوان شاخص اندازه گیری،جهت ارزیابی کارایی دو رویکرد ارائه کرده است. درنهایت این نتیجه حاصل شد،که خروجی روش فازی نمیتواند بدتر از روش معمولی باشد. چرا که داده های روش معمولی،از نوع ترد بوده و ضمنا این داده ها ترکیبات خاصی از داده های فازی اند.گذشته از این امتیاز ،با توجه به ابهام و عدم قطعیت داده ها ، رویکرد شبیه سازی فازی ، مدل واقعی تر است و نتایج قابل اعتماد تری را به ما میدهد.

 

در متن اصلی پاورپوینت به هم ریختگی وجود ندارد. برای مطالعه بیشتر پاورپوینت آن را خریداری کنید