دانلود فایل پاورپوینت همبستگی در SPSS

بخشی از پاورپوینت

--- پاورپوینت شامل تصاویر میباشد ----

اسلاید 1 :

همبستگی به رابطه بین دو یا چند متغیر که قابل تبدیل به کمیت باشند گفته می شود. همبستگی مانند یک بردار دارای اندازه و جهت است.اندازه آن میزان رابطه بین دو متغیر را نشان می دهد و جهت آن رفتار همسو یا عکس دو متغیر را نشان میدهد.

اگرهمبستگی بین دو متغیر معنادار باشد نشان دهنده رابطه بین آنهاست ولی دلیل علت و معلولی نیست.اگرهمبستگی بین دو متغیر معنادار باشد نشان دهنده رابطه بین آنهاست ولی دلیل علت و معلولی نیست.

اسلاید 2 :

هنگامیکه افزایش یک متغیر با افزایش در متغیر دیگری همراه aهمبستگی بین دو متغیر مثبت و مستقیم است.
هنگامیکه افزایش یک متغیر با کاهش در متغیر دیگر همراه باشد همبستگی بین دو متغیر منفی و معکوس است.
هنگامیکه افزایش یا کاهش یک متغیر در متغیر دیگری تأثیر نداشته باشد همبستگی بین دو متغیر وجود ندارد.

اسلاید 3 :

وجود یا عدم وجود رابطه بین متغیرها را می توان در نموداری بنام پراکنش نمایش دادهرچه قدر نقاط در امتداد یک خط و به یکدیگر نزدیک تر باشند رابطه قوی تری بین دو متغیر است و برعکس.

اسلاید 4 :

شاخص آماری که درجه و حدود بین متغیرها را نشان میدهد.با r نشان داده میشود.که دامنه آن بین 1و 1- تغییر می کند.مقادیر نزدیک به 1 و 1- نشان از همبستگی قوی بین دو متغیر است و در حالیکه هرقدر این مقادیر به صفر نزدیک شود از قدرت همبستگی کاسته می شود و در نقطه صفر هیچ رابطه ای وجود ندارد.

اسلاید 5 :

برای سنجش همبستگی ضرایب گوناگون به کار می رود که مهمترین آنها ضریب همبستگی ساده پیرسون ، ضریب همبستگی اسپیرمن و ضریب همبستگی کندال است:
اگر هر دو متغیر با مقیاس رتبه ای باشند از شاخص تاو- کندال استفاده می کنیم.

اگر هر دو متغیر با مقیاس نسبتی و پیوسته باشند از ضریب همبستگی پیرسون استفاده می شود .
اگر هر دو متغیر با مقیاس نسبتی و گسسته باشند از ضریب همبستگی اسپیرمن استفاده می کنیم.

اسلاید 6 :

اين ضريب همبستگي مبتني بر كوواريانس دو متغير و انحراف معيار هاي آنها ميباشد كه ميتوان از
برآوردهاي آنها براي محاسبه ضريب همبستگي پيرسون استفاده كرد.
این روش نسبت به سایر روش ها دارای خطای معیار کمتری است.
پیرسون زمانی معتبر است که داده های شما کمی و پیوسته و توزیع داده ها نرمال باشد.
فرض H0 همبستگی دو به دو بین متغیرها وجود ندارد.
فرض H1 عکس این موضوع یعنی وجود یک نوع رابطه را بین دو متغیر قائل است.

در همبستگی جهت رابطه دو طرفه است و محقق نمی داند که کدام متغیر تأثیرگذار است در صورتیکه محقق جهت رابطه را بداند از تحلیل رگرسیون استفاده می شود.

اسلاید 7 :

هنگامیکه می خواهید ازمون ضریب همبستگی را بین دو متغیر که یکی از آنها متغیر دو حالتی است(زن و مرد) و دیگری در مقیاس پیوسته اندازه گیری شده و توزیع نرمال است از همبستگی دو رشته ای نقطه ای استفاده می شودو شکل دیگری از همبستگی پیرسون است.

اسلاید 8 :

اين ضريب همبستگي معادل ضريب همبستگي پيرسون در داده هاي كمي ميباشد و مبتني بر رتبه داده ها محاسبه ميشود.
هرگاه داده‌ها بصورت رتبه‌اي جمع آوري شده باشند يا به رتبه تبديل شده باشند، مي‌توان از همبستگي رتبه‌اي اسپيرمن rs كه يكي از روشهاي ناپارامتريك است، استفاده کرد..

اسلاید 9 :

يکي از مزيت‌هاي ضريب همبستگي اسپيرمن به ضريب همبستگي پيرسون اين است که اگر يک يا چند داده نسبت به ساير اعداد بسيار بزرگ باشد چون تنها رتبه آنها محسوب مي‌شود، ساير داده‌ها تحت الشعاع قرار نمي‌گيرند.

اسلاید 10 :

اگر ضریب همبستگی پیرسون رابطه بین دو متغیر پیوسته مانند قد و وزن را به خوبی تأیید نمی کند ولی نمودار پراکنش نشان از قدرت رابطه بین آن دو متغیر است می تواند آن را دسته بندی کنید و از آزمون اسپیرمن برای وجود یا عدم وجود همبستگی استفاده کرد.