بخشی از مقاله
چکیده
سیستمهای پشتیبان در تصمیم گیری مانند سیستم خبره و سیستهایم محاسبات شناختی عمدتاً به منظور کمک به کاربران در اتخاذ تصمیمات هوشمند به کار میروند. در این مطالعه، ما یک الگوریتم توسعه دادهایم تا به کاربر کمک کند یک تصمیم مرتبط با کارکنان را براساس اطلاعات کارکنان که در یک پایگاه داده ذخیره شده است اتخاذ نماید. مدل ما کاربردی را در نظر دارد که در آن کاربر در رتبههای بالای یک سازمان باید یک تصمیم مرتبط با کارکنان بگیرد که ممکن است این تصمیم مربوط به یک کارمند خاص یا مربوط به کل کارمندانی باشد که زیر دست او کار میکنند.
کاربر یک سوال را از سیستم انتخاب میکند که برای آن باید یک تصمیم در مورد یک کارمند خاص بگیرد. سیستم براساس اطلاعات ثبت شده در پایگاه داده وزن هر پارامتر را که بر این تصمیم اثر میگذارد، تعیین می کند. اگر وزن ها از قبل تعیین نشده باشد، سیستم وزن را با تحلیل روند تغییرات پارامتر ها تعیین میکند و وزن پارامتر ها را مشخص می کند. در نهایت وزنها به معادلات پارامتری وارد میشوند و تصمیمات منتج نهایی به همراه یک زنجیره استدلال که نشان دهنده نحوه رسیدن به یک جواب خاص توسط سیستم است، به کاربر نشان داده میشود.
در مورد تصمیمات مستقل از کارکنان، سیستم پارامترها و وزن آنها را تعیین میکند و کارمندان را به صورت نزولی براساس مقدار پارامتر تصمیم مربوطه مرتب میکند و سپس کاربر میتواند از میان این لیست n کارمند بالایی را انتخاب کند. این چنین سیستمی، کاربرد زیادی در بخش های بانکداری یا سازمانهای تجاری دارد و میتواند به مدیران و ناظرین در زمینه تشویق کارکنان یا تشکیل یک تیم برای یک وظیفه خاص کمک کند. نتایج ارائه شده در این مقاله نشان دهنده نحوه پیادهسازی الگوریتم هستند.
مقدمه
هوش مصنوعی هوشی است که توسط ماشینها و نرمافزار نشان داده میشود. به نظر میرسد یک روند جدید به وجود آمده است که در آن سیستمهای هوشمند تصمیمات مهمی را به جای کاربران انسانی اتخاذ میکنند.[1] کاربران انسانی احتمال دارد خطا کنند و در نتیجه استفاده از یک سیستم پشتیبانی در تصمیم که میتواند مقادیر زیاد داده را تحلیل کرده و توصیههای خبره را ارائه کند، راهی است که میتوان در هنگام اتخاذ تصمیمات اثرگذار بر زندگی شخصی یا حرفهای از آن استفاده کرد.
سیستمهای هوشمند مانند سیستمهای خبره[2] از یک "پایگاه دانش" استفاده می کنند که قوانین و حقایق را ذخیره میکند و از یک "موتور رابط" برای اعمال قوانین بر روی حقایق موجود استفاده میکند تا حقایق جدید را کشف کند. کاربردهای این سیستمها در حوزههای مختلفی مانند حوزه مراقبتهای پزشکی [3] ، پزشکی زیستی و آموزش وجود دارد. شبکه عصبی مصنوعی[4] سیستم دیگری در حوزه یادگیری ماشین و علوم شناختی، خانوادهای از الگوریتم های یادگیری آماری[5] است که با الهام از شبکههای عصبی زیستی توسعه داده شده است و به منظور محاسبه یا تقریب زدن توابعی که به تعداد زیادی ورودی ارتباط داشته و ناشناخته هستند، مورد استفاده قرار می گیرند.
شبکهای عصبی مصنوعی معمولا به عنوان سیستمی متشکل از "نورون"های به هم پیوسته که به یکدیگر پیام ارسال میکنند شناخته میشود. محاسبات شناختی[6]دسته دیگری از سیستمهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی هستند که فرآیند تصمیمگیری کاربر انسانی را با شبیهسازی نحوه عملکرد مغز از طریق بهره گیری از داده کاوی، تشخیص الگو و پردازش زبان طبیعی، تسهیل میکنند . اگر سیستم محاسبات شناختی با یک متخصص انسانی ترکیب شود[7] بهترین راه حل ممکن برای یک مسأله پیچیده را فراهم خواهد کرد.
برخلاف سیستم های خبره، سیستمهای شناختی میتوانند زبان طبیعی[8]و دادههای فاقد ساختار را پردازش کنند و از طریق تجربه به یادگیری بپردازند. یک سیستم پشتیبان تصمیم - DSS - یک سیستم هوشمند است که دادههای تجاری را ذخیره، تحلیل و ارزیابی میکند تا تصمیماتی در حوزه مدیریت، بهرهبرداری و برنامهریزی ارائه دهد.
DSS کار حل مسأله و اتخاذ تصمیمات مرتبط با کارکنان، پروژههای تجاری و سیستمها و روشهایردهبندی چشمی[9]را برای تصمیمگیرندگان تسهیل می کند. این مقاله به شکل زیر سازماندهی شده است: در بخش 2 روش شناسی استفاده شده تشریح میشود. بخش 3 جزئیات نتایج به دست آمده را مطرح میکند. بخش 4 مسیرهای مطالعات آینده را مشخص میکند و بخش 5 نتیجهگیری بحث را ارائه میکند.
.2 روششناسی
1-2 جریان کاری و الگوریتم
سیستم ما یک سازمان با حالت سلسله مراتبی کارکنان را در نظر میگیرد که در آن اطلاعات در مورد هر کارمند در یک پایگاه داده ذخیره شده است. الگوی پایگاه داده در بخش 2-2 بیشتر تشریح خواهد شد. وقتی یک کارمند از ردههای بالای سازمان - برای مثال ناظر یا مدیر - وارد سیستم می شود، دو دستهبندی در اختیار او است که عبارتند از " تصمیمات مستقل از کارکنان" و "تصمیمات وابسته به یک کارمند". هر کدام از این موارد را در بخشهای بعدی بیشتر مورد بحث قرار خواهیم داد. جریان کاری کلی سیستم در شکل 1 و شکل 2 نشان داده شده است.
