بخشی از پاورپوینت

--- پاورپوینت شامل تصاویر میباشد ----

اسلاید 1 :

رج بندي چيست؟

رج بندي جوامع يكي از بخش هاي اكولوژي آمارغیر کلاسیک مي‌باشد واصطلاحي است كه براي توصيف مجموعه اي از فنون بكار مي رود كه اين فنون واحد هاي نمونه را براساس ارتباطشان با يك يا چند محور مختصاتي، در موقعيت مختصاتي خاصي در دستگاه مختصات قرار مي دهند كه اين گونه مرتب شدن، اطلاعات فراواني را در باره تشا بهات اكولوژيكي گونه ها مهيا مي سازد با استفاده از این روش ها گروه بندي بر اساس داده هاي پوشش منجر به تشكيل گروه گونه هاي اكولوژيك گياهي مي گردد. . اصلي ترين هدف رج بندي خلاصه سازي (Summarization) است كه در واقع با فشرده و خلاصه كردن مجموعه انبوه داده ها شناخت روابط اكولوژيك مقدور مي گردد.

 

 

اسلاید 2 :

انواع روش هاي رج بندي

الف) رج بندي مستقيم (Direct ordination)

1- تجزیه عامل ها (Factor analysis)

2- تجزیه مولفه هاي اصلي (Principal componant analysis)

3- آناليز كاهشي (Redundancy Analysis)

4- آناليز تشخيصي (Discriminant Analysis)

5- آناليز تطبيقي متعارفي (Cononical Corespondance Analaysis)

 

 

 

اسلاید 3 :

انواع روش هاي رج بندي

ب) رج بندي غير مستقيم (Undirect ordination)

1- ميانگين گيري وزني (Weighted a eraging)

2- رج بندي قطبي (Polar ordination)

3- آناليز تطبيقي (Corespondance Analaysis)

4- آناليز تطبيقي قوس گيري شده (Detrended Corespondance Analaysis)

5- مقياس بندي چند بعدي (MS)

6- مقياس بندي غير پارامتريک (Non-Metrice Multidimentional scaling)

اسلاید 4 :

تجزيه مولفه هاي اصلي با استفاده از    Pc-ordورود  داده ها
 براي ساخت ماتريس داده ها بايد تعداد رديف ها (واحدهاي نمونه برداري) و ستون ها(تعداد گونه ها) و نوع داده هايي ورودي مشخص باشد. اگر نمونه برداري از يک متغير کمي باشد علامت Qو اگر متغيرهاي کيفي يا رتبه اي باشد علامت C استفاده مي شود).

اسلاید 5 :

براي انجام تجزيه مولفه هاي اصلي  از داده هاي موجود در فولدر Exerciseپوشه    Soil factor  استفاده نماييد .ماتريس داده هاي خام  پس از ساخته شدن در اکسل با فرمت1-2-3) )1WK ذخيره شده و سپس فايل اصلي را در اکسل بسته و مراحل زير را براي باز نمودن فايل مورد نظر انجام مي دهيم.

اسلاید 6 :

تجزيه مولفه هاي اصلي با استفاده از    Pc-ord

ورود  داده ها

اسلاید 7 :

خروجي تحليل PCA :    RESULT-RESULT.TXT

جدول بردارهاي ويژه

بردارهاي ويژه ارتباط هر کدام از متغيرها را با محورهاي استخراجي نمايش ميدهند. متغيري که بزرگترين ارزش ويژه را داردبدون علامت مثبت و منفي به عنوان مهمترين متغيري که بيشترين همبستگي را با محور اول دارد شناخته ميشود و به همين ترتيب متغيرهاي بعدي مشخص  ميشوند

اسلاید 8 :

رسم دياگرام دوبعدي تجزيه مولفه هاي اصلي    (PCA)

Graph/ graph Ordination

اسلاید 9 :

رسم دياگرام دوبعدي تجزيه مولفه هاي اصلي    (PCA)

گونه ها و واحدهاي نمونه برداري با توجه به خصوصياتي که دارند مکان خاصي را در آن به خود اختصاص مي دهند . واحدهاي نمونه برداري نزديک هر محور تحت تاثير آن محور اند. واحدهاي نزديک هم از لحاظ ترکيب گونه ايشباهت بيشتري دارند.

اسلاید 10 :

آناليز تطبيقي با استفاده از Pc-ord

ورود  داده ها

براي انجام آناليز تطبيقي از داده هاي موجود در فولدر Exercise پوشه چراي حيوانات استفاده نماييد. اين داده ها مربوط به مطالعه تاثير چراي حيوانات بر ترکيب گياهي بوده که 30 پلات اول آن مربوط به نمونه برداري از منطقه قرق 30 پلات دوم مربوط به منطقه چرا شده مي باشد. فايل را در محيط Pc-ord باز نموده و سپس مراحل زير را انجام مي دهيم.

در متن اصلی پاورپوینت به هم ریختگی وجود ندارد. برای مطالعه بیشتر پاورپوینت آن را خریداری کنید