بخشی از پاورپوینت
--- پاورپوینت شامل تصاویر میباشد ----
اسلاید 1 :
1-تصمیم گیری چیست ؟
2-انواع تصمیمات
3-مراحل تصمیم گیری
4-انواع تصمیم گیری
5-سیستم های پشتیبان تصمیم گیریDSS
6-اجزای سیستم پشتیبان تصمیم گیری
7-اجزای مدیریت داده
8-اجزای مدیریت مدل
9-ساختار یک DSS
10-دلایل نیاز به سیستم های مکانیزه حمایت از تصمیم
11-فن آوری های اصلی حمایت از تصمیم
اسلاید 2 :
12-مفهوم سیستمهای حمایت از تصمیم
13-سیستم های حمایت از تصمیم گروهی
14-سیستم اطلاعات مدیریت عالی
15-سیستم های خبره
16-شبکه های عصبی مصنوعی
17-سیستم های پشتیبان ترکیبی
18-تفاوت سیستم های خبره با سیستم پشتیبان تصمیم گیری
19-طبقه بندیDSS
20-سیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر ارتباطات
21-سیستم پشتیبان تصمیم مبتنی بر داده
22-سیستم پشتیبان تصمیم مبتنی بر اطلاعات
اسلاید 3 :
23-سیستم پشتیبان تصمیم مبتنی بر متن
24-سیستم پشتیبان تصمیم مدل گرا
25-سیستم پشتیبان نصمیم گیری و محیط محاسباتی آن
26-پايگاه داده سسیتم پشتیبان تصمیم گیری
27-معماری سیستم پشتیبانی تصمیم و انواع آن
28-سیستم پشتیبان تصمیم گیری در پزشکی CDSS
29-دلایل استفاده از CDSSدر پزشکی
30-نقش DSSدر مراقبت های پزشکی
31-کاهش ریسک
32-یادگیری
33-چهار مرحله تکرار شونده برای تسهیل یادگیری اصولDSS
اسلاید 4 :
34-زمینه های مورد استفاده سیستم های CDSS
35-چهار عملکرد کلیدی سیستم های الکترونیکی حمایت ازتصمیم بالینی
36-مولفه های اصلی و انواع CDSS
37-دسته بندی سیستم های پشتیبان تصمیم بالینی
38-پیشنهاد درخواستی
39-پیشنهاد غیر درخواستی
40-سیستم های خودکار
41-انواع سیستم های پشتیبانی تصمیم
42-انواع مدلهای پشتیبانی تصمیم
43-مدلهای پشتیبانی تصمیم
44-چهار ترکیب ممکن برای تصمیم و خطا
اسلاید 5 :
45-رسم منحنی ROC
46-روشهای پشتیبانی تصمیم کیفی
47-جدول تصمیم DECISION TABLE
48-فلوچارت
49-مقایسه جدول درستی و فلوچارت
50-فرآیند مدلسازی آماری
51-چرا DSSها در حال حاضر مقبولیت ندارند
52-برخی محدودیتها و معایب سیستم های CDSS
53-هوش مصنوعی یا ARTIFICIAL INTELLIGENCEچیست؟
54-هوش مصنوعی و کاربرد آن در DSS
55-نتیجه گیری
56-منابع
اسلاید 6 :
1-عمل انتخاب (انتخاب یک گزینه از گزینه های ممکن که به باور تصمیم گیر بهترین نتیجه را به همراه دارد)
2-تصمیم گیری یافتن راه حل بهینه برای مساله است و دستیابی به پاسخ بهینه ، منطق کلی کار را تشکیل می دهد .
3-هوشمندی +رویکردهای قبلی +یادگیری
4-بکارگیری در علوم نظامی+صنعتی+کسب و کار
5-بکارگیری روش های بهینه سازی ،برنامه ریزی ریاضی،الگوهای تصمیم گیری چند معیاره
6-سیستم های خبره (بیش از مدل ریاضی ،نظریه های ادراکی تصمیم گیری را الگو قرار می دهد.
7-سیستم های خبره پیشرفته :قدرت یادگیری +استفاده از اشتباهات گذشته +تصمیم گیری بهتر آینده
اسلاید 7 :
1.تصمیم ساخت یافته:اطلاعات در قالب مشخصي مورد پردازش قرار مي گيرند و اغلب مي توان به راحتي به راه حل صحيح دست يافت.
2.تصميم غير ساخت يافته:چندين پاسخ صحيح وجود دارد و به جاي يافتن پاسخ صحيح باید بهترين پاسخ را بيابيد.
3.تصميمات برگشت پذير:اين تصميمات مکرراً اتفاق مي‌افتد.
4.تصميمات غير برگشت پذير:به ندرت اتخاذ مي‌گردد شايد فقط يکبار.
اسلاید 8 :
آگاهي و درک(فاز هوشیاری):يافتن يا بازشناسي مسائل، احتياجات يا فرصتها
طراحي: در نظر گرفتن راههاي ممکن حل مسئله، برآورده شدن احتياجات يا بهره گيري از فرصتها
انتخاب: حذف و برداشتن تنگناها، آزمايش و وزن دادن به هر راه حل، برآورد تأثير هر کدام و انتخاب بهترين آنها
پياده سازي (اجرا): بکارگيري و اجراي راه حل انتخابي و نمايش نتايج
اسلاید 9 :
1- تصميم گيري مرتبط با تشخيص (استفاده از كامپيوتر)
مثال: احتمال ابتلا به Myocardial Infraction براساس سوابق بيمار و نتايج ECG چقدر است؟
2- تصميم گيري مرتبط با درمان (شواهد)
مثال: براي بيمار مبتلا به انسداد بيش از 90% عروق كرونري چپ، بهترين درمان براساس سن و ريسك معين چيست؟
اسلاید 10 :
این سیستمها ، منابع انسانی ( آگاهیهای فردی ) را با قابلیتهای کامپیوتری ترکیب می کنند تا باعث ارتقا کیفیت تصمیم گیری ها مخصوصا در مورد مسائل غیر ساخت یافته شوند .
