بخشی از مقاله
چکیده
پردازش زبان طبیعی1 بخشی از دامنه هوش مصنوعی است که به ارتباط بین انسان و کامپیوتر پرداخته است. در حالی که ارتباطات انسانی اغلب مبهم و غیردقیق هستند، کامپیوترها نیازمند پیام های بدون ابهام و دقیق هستند تا آنها را قادر به فهم آنها سازد، پردازش زبان طبیعی تلاش می کند تا به این مشکل ذاتی رسیدگی کند.
دامنه های حسابداری، حسابرسی و امور مالی اغلب اسناد متنی در نظر گرفته شده برای برقراری ارتباط طیف گسترده ای از پیام ها را مطرح می کنند که شامل ، عملکرد مالی شرکت، ارزیابی مدیریت از عملکرد شرکت های فعلی و آینده، ارزیابی تحلیلگران از عملکرد شرکت، استانداردها و مقررات و شواهد انطباق با استانداردها و مقررات مربوطه می باشد. نرم افزارهای پردازش زبان طبیعی برای استخراج و استنباط این اسناد در حسابداری، حسابرسی و امور مالی استفاده کمک می کند. این مقاله ادبیات موجود در پردازش زبان طبیعی در حسابداری، حسابرسی و امور مالی را برای تثبیت دانش فعلی و شناسایی مسیر های تحقیقات آینده تبیین می کند.
1. مقدمه
پردازش زبان طبیعی به مطالعه و تسهیل ارتباط بین مردم و کامپیوتر تمرکز دارد. یکی از مشکلات اصلی در هوش مصنوعی مشکل ارتباطات است. هوش مصنوعی به طور معمول به عنوان هوشی تعریف می شود که به استفاده از نرم افزار و یا ماشین آلاتی که از کار ذهن انسان تقلید می کنند نشان داده می شود
هوش مصنوعیذاتاً یک رشته میان رشته ای مطالعه است که از حوزه های مختلف مانند روانشناسی، علوم کامپیوتر، زبان شناسی و علوم اعصاب بهره می برد. پردازش زبان طبیعی، به طور خاص، شامل طیف وسیعی از تکنیک های محاسباتی برای تجزیه و تحلیل و ارائه متون در یک یا چند سطح از تجزیه و تحلیل زبانی است تا انسان ها را قادر سازد پردازش زبان شبه انسانی را برای طیف وسیعی از وظایف و یا برنامه های کاربردی خاص انجام دهد.
در حسابداری نیزمقصود از قواعد دستوری، مجموعه ای کلی از رویدادهایی است که برای خلق همه ی داده های متعلق به واحد تجاری مورد مقایسه قرار می گیرند. البته این دیدگاه از حسابداری و ارتباط آن با زبان، یک دیدگاه سنتی است که معطوف به اطلاعات عددی - ارقام - حسابداری است
در دهه های اخیر، با توسعه بازارهای سرمایه و افزایش آگاهی های استفاده کنندگان از اطلاعات حسابداری و نیز با عنایت به پیچیده تر شدن بازارهای و رویدادهای مالی و اقتصادی، انتظارات از حسابداری افزایش یافته و از آن علاوه بر اطلاعات عددی و مالی، خواستار ارایه اطلاعات بیشتر و قابل فهم تر و سؤال ویژه، اطلاعات غیرعددی و حتی غیرمالی و توصیفی نیز هستند ؟ بلکویی بیان می دارد که اطلاعات حسابداری هم از نظر محتوا و هم از نظر شکل م یتواند بر استفاده کنندگان تأثیر بگذارد و اگر چه این یک موضوع بسیار روشن و واضحی بوده و به راحتی پذیرفته می شود، ولی جهت پژوهش برای بهبود سیستم های حسابداری و گزارشگری راههای زیادی را ارایه می نماید
2. مبانی نظری و مروری بر پیشینه تحقیق 1,2 کاربرد های پردازش زبان طبیعی
یکی از کاربردی ترین وظایف شاخه پردازش زبان طبیعی،ترجمه ماشینی است که به کاربران غیرانگلیسی این امکان را می دهد که به هزاران اطلاعات علمی در وب که به زبان انگلیسی می باشد، دسترسی داشته باشند ؟هدف از ترجمه ماشینی ترجمه ی یک سند از یک زبان به زبان های دیگر به صورت خودکار می باشد ؟ما به دنبال ساخت سیستم های هوشمندی هستیم که قوانین دستوری هر زبانی را به طور کامل در ترجمه متون رعایت کند
پاسخ دادن به سوال مبتنی بر وب تعمیم یافته ی یک جستجوی ساده در اینترنت است با این تفاوت که کاربر به جای جستجوی کلمه یک سوال کامل را بپرسد بدیهی است که برای تحقق یافتن این امر احتیاج به دانش وسیعی در حوزه ی زبان شناسی برای شناسایی کلمات درون سوال، تحلیل سوال و جواب دادن به آن می باشد ؟البته ناگفته نماند که برای جواب دادن جدای از درک سوال و قدرت تحلیل احتیاج به پایگاه داده ی قوی ای از کلمات و اطلاعات وسیعی در زمینه های مختلف می باشد
بعضی از این سوالات همانند سوالات تعریفی و تاریخی، در حال حاضر توسط موتورهای جستجو پاسخ داده می شوند اما برای سوالات پیچیده تر احتیاج به استخراج اطلاعات از متن های درون وب، انجام استنتاج توسط اطلاعات شناخته شده و خلاصه سازی از متن هایدرون وب می باشد. از سیستم های پاسخ به سوال نه تنها در وب بلکه می توان در ادارات ، موسسات و کارخانجات به منظور اطلاع از داده های موجود استفاده نمود
به منظور مدیریت و نگهداری داده ها به طور گسترده ای از کامپیوتر ها استفاده می شود به عنوان مثال برای رزرو بلیط، کتابخانه، در بانک ها و برای مدیریت داده ها در شرکت های مختلف و از آنها استفاده می شود معمولا برای استفاده از چنین سیستم هایی باید تخصص مورد نیاز را کاربر داشته باشد هدف از رابط کاربری زبان طبیعی از میان برداشتن این مانع می باشد تنها از کاربر انتظار می رود که توسط زبان طبیعی بتواند با کامپیوتر ارتباط برقرار کند؟ برای مثال در یک کتابخانه کاربر برای پیدا کردن کتاب موردنظر خود باید کتاب خود را از سیستم توسط زبان طبیعی درخواست کند جواب هم باید به زبان طبیعی باشداز زبان طبیعی به عنوان رابط کاربری برای ارتباط با پایگاه داده ای از اطلاعات نیروی دریایی آمریکا استفاده می کند.
زبان طبیعی به عنوان رابط کاربری مورد استفاده قرارا می گیرد که در اینترنت و ارتباطلات در حال حاظر ما برنامه هایی را داریم که از زبان طبیعی به عنوان رابط کاربری استفاده کنند همانند برنامه عمل می کند ؟برنامه به کاربرانی که به تازگی شروع به کار با سیستم کرده اند کمک می کند حکم یک مشاور در سیستم کند و هنگامی که کاربر با مشکلی مواجه شد می تواند از آن کمک بگیرد؟ برنامه توسط گفت و گو با کاربر درگیر شده و سعی بر این دارد که به کاربر بگوید در آن موقعیت چه کاری باید انجام دهد؟ برنامه بر اساس اهداف کاربر طراحی و برنامه ریزی شده است ؟زبان طبیعی حایگزین مناسبی برای رابط های کاربری موجود می باشد و علاوه بر سرعت بخشیدن در انجام امور به سهولت استفاده از سیستم ها می افزاید.
2,2 دانش در پردازش زبان های طبیعی
مسئله ای که برنامه های پردازش زبان های طبیعی را از دیگر برنامه های کاربردی متمایز می کند استفاده از دانش زبان شناسی را در نظر بگیرید ؟این برنامه تعداد کلمات و جملات درون متن باشد ؟ برای مثال برنامه ی را به کاربر اطلاع می دهد، توجه کنید برنامه هنگام شمارش کلمات باید این دانش را داشته باشد که به چه چیزی کلمه اطلاق می شود، البته برنامه از الگوهای ساده ای پیروی می کند و دارای دانش محدودی از زبانشناسی می باشد. سیستم های پیشرفته ای همچون سیستم های ترجمه و سیستم های پرسش و پاسخ احتیاج به سطح وسیعی از دانش زبان می باشند، در نظر بگیرید روباتی هنگام مکالمه و درگیر شدن با موضوع به چه چیزهایی احتیاج دارد و یا در مورد سیستم های پرسش و پاسخ، سیستم برای جواب دادن به یک سوال به چه اطلاعاتی احتیاج دارد؟ - دنیل6، - 2006
یک روبات پیشرفته باید بتواند کلمات را از سیگنال های صوتی تشیخیص دهد و سیگنال های صوتی را توسط دنباله ای از کلمات تولید کند این وظایف که مربوط به شاخه های پردازش گفتار و ترکیب گفتار می باشند احتیاج به دانش صوت شناسی و آواشناسی دارند.به طور خلاصه، برای درگیر شدن با رفتار پیچیده ی زبان ما احتیاج به انواع مختلفی از دانش زبان داریمْ
· آواشناسی و واج شناسی- مطالعه در زمینه صداهای وابسته به زبانشناسی
