بخشی از پاورپوینت
--- پاورپوینت شامل تصاویر میباشد ----
اسلاید 1 :
توزيع نمونه برداري
- اگر از يك جامعه ٧٠ ميليون نفري نمونه‌هاي ١٠٠٠ نفري بگيريم و ميانگين فشار خون سيستولي افراد هر نمونه را تعيين كنيم، اين ميانگين ها لزوماً با هم برابر نخواهند بود.
- اين ميانگين ها لزوماً با ميانگين كل جامعه ي ٧٠ ميليون نفري نيز برابر نيستند.
- اگر اين نمونه برداري را بار ها تكرار كنيم، مي‌توان براي اين ميانگين ها هم يك نمودار توزيع رسم كرد. به چنين نموداري اصطلاحاً «نمودار توزيع ميانگين‌ها» يا «نمودار توزيع نمونه‌برداري» گفته می شود.
اسلاید 2 :
تعریف
- توزیع نمونه برداری توزیع احتمالی آماره نمونه است که با تکرار نمونه گیری از جامعه با نمونه هایی از اندازه n حاصل می شود.
آماره: میانگین،میانه و....
اسلاید 3 :
خواص توزیع نمونه گیری میانگین
- میانگین میانگین نمونه ها برابر است با میانگین جامعه
- انحراف معیار میانگین نمونه ها برابر است با انحراف معیار جامعه تقسیم بر جذر حجم نمونه
- و خطای معیار میانگین نامیده می شود.
اسلاید 4 :
مثال
- تمام نمونه های دو تایی ممکن (با جایگذاری) را از جامعه {5،10،15،20} بدست آورید و تحقیق کنید آیا میانگین میانگین نمونه ها با میانگین جامعه برابر است؟
اسلاید 5 :
- توزیع احتمال انتخاب هر عضو از جامعه
این نمودار نشان می دهد که همه افراد جامعه شانس انتخاب برابر دارند.
اسلاید 6 :
تمام نمونه های دو تایی ممکن
اسلاید 7 :
توزیع میانگین نمونه ها
شکل توزیع میانگین نمونه ها
متقارن و شبیه توزیع نرمال است
اسلاید 8 :
قضیه حد مرکزی
- اگر یک نمونه تصادفی (n>=30) n تایی که از یک جامعه دلخواه با میانگین μو انحراف معیار σ انتخاب شود
- توزیع میانگین نمونه به صورت نرمال خواهد بود
اسلاید 9 :
- اگر جامعه نرمال باشد
- برای هر تعداد از حجم نمونه توزیع میانگین نمونه ها نرمال خواهد بود.
اسلاید 10 :
مثال
- اگر عمر لامپ های تولیدی یک کارخانه میانگین 53 ماه و انحراف معیار 6 ماه داشته باشد. احتمال اینکه میانگین نمونه ی 36 تایی 1)کمتر از 52 باشد 2) بیشتر از 54 باشد 3) بین 51 و 55 باشد، چقدر است؟
در متن اصلی پاورپوینت به هم ریختگی وجود ندارد. برای مطالعه بیشتر پاورپوینت آن را خریداری کنید
