بخشی از مقاله
ﭼﮑﯿﺪه
اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﮔﺴﺘﺮده ﺗﻮزﯾﻊ ﻧﻤﺎﯾﯽzﺷﺪه وﯾﺒﻮل،ﻧﻤﺎﯾﯽ،آ ﻧﻤﺎﯾﯽ_ﺷﺪه، ﻟﮕﺎر ﯾﺘﻢ ﻧﺮﻣﺎل ﻧﻤﺎﯾﯽzﺷﺪه و ﺗﻮزﯾﻊ ﻧﻤﺎﯾﯽzﺷﺪه ﮔﺎﻣﺒﻞ ب را اراﺋﻪ داده اﺳﺖ. دو ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺗﻮزﯾﻊ ﻧﻤﺎﯾﯽzﺷﺪه وﯾﺒﻮل ﺑﺮای آن ﻣﺪل ﮐﺮدن ﻣﻨﺎﺳﺐ اﺳﺖ، ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﺗﺎﺑﻊ زﯾﺎن و ﺗﮑﺮار ﻫﻤﺎﻫﻨﮓ ﺑﺮﺧﻼف ﻣﺪل وﯾﺒﻮل. ﺗﻮزﯾﻊ ﻧﻤﺎﯾﯽ ﻧﻤﺎﯾﯽzﺷﺪه ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﺷﮑﻞ و اﻧﺪازه را ﻣﺎﻧﻨﺪ ﺗﻮزﯾﻊ^ﻫﺎی وﯾﺒﻮل و ﮔﺎﻣﺎ دارد و ﻣﯽ]ﺗﻮاﻧﺪ ﺑﻌﻨﻮان ﯾﮏ ﺟﺎﯾﮕﺰﯾﻦ ﻣﻨﺎﺳﺐ اﺳﺘﻔﺎده ﮔﺮدد و ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺗﻮزﯾﻊ^ﻫﺎی ﮔﺎﻣﺎ و وﯾﺒﻮل ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺗﺮ اﺳﺖ.
ﺳﻪ ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺗﻮزﯾﻊ ﻧﻤﺎﯾﯽzﺷﺪه ﻟﮕﺎر ﯾﺘﻢ ﻧﺮﻣﺎل و دو ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺗﻮزﯾﻊ ﻧﻤﺎﯾﯽzﺷﺪه ﮔﺎﻣﺒﻞ ﺗﻮزﯾﻊ آن ﻣﺪل ﻫﺴﺘﻨﺪ و ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﻬﺘﺮی را اراﺋﻪ ﻣﯽدﻫﻨﺪ. ﺗﺨﻤﯿﻦ ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎ ﺑﺎ ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ اﺣﺘﻤﺎل اﻧﺠﺎم ﻣﯽ~ﮔﯿﺮد. ﺧﻮﺑﯽ اﯾﻦ ﺑﺮازش ﺑﺮای دو دﺳﺘﻪ از دادهﻫﺎیﺗﺼﻮﯾﺮ ﺳﺎزی ﺑﯿﺎن ﺷﺪه اﺳﺖ.
واژﮔﺎن ﮐﻠﯿﺪی : ﺗﺨﻤﯿﻦ ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ اﺣﺘﻤﺎل؛ ﻧﻤﺎﯾﯽ؛ ﻧﻤﺎﯾﯽ_ﺷﺪه؛ ﻧﻤﺎﯾﯽzﺷﺪه ﻟﮕﺎر ﯾﺘﻢ ﻧﺮﻣﺎل؛ ﻧﻤﺎﯾﯽzﺷﺪه وﯾﺒﻮل.
ﭘﯿﺶﮔﻔﺘﺎر
دو ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺗﻮزﯾﻊ ﮔﺎﻣﺎ و ﺗﻮزﯾﻊ وﯾﺒﻮل در ﺗﻮزﯾﻊ ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ آﻧﺎﻟﯿﺰ زﻧﺪﮔﯽ اﻃﻼﻋﺎت ﺑﺴﯿﺎری را ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﻗﺮار داده اﺳﺖ. ﺗﻮزﯾﻊ ﮔﺎﻣﺎ ﻣﺤﺒﻮﺑﯿﺖ ﮐﻤﺘﺮی از ﺗﻮزﯾﻊ وﯾﺒﻮل دارد ﮐﻪ در ﺗﻮزﯾﻊ ﮔﺎﻣﺎ ﺗﺎﺑﻊ ﺑﻘﺎء ﻧﻤﯽﺗﻮاﻧﺪ در ﯾﮏ ﻓﺮم ﺑﺴﺘﻪ ﺑﻪ دﺳﺖ آورده ﺷﻮد، ﻣﮕﺮ اﯾﻨﮑﻪ ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺷﮑﻞ ﯾﮏ ﻋﺪد ﺻﺤﯿﺢ اﺳﺖ. دﺳﺘﻪ ﺗﻮزﯾﻊﻫﺎی وﯾﺒﻮل ﺑﺼﻮرت ﮔﺴﺘﺮده ﺑﺮای آﻧﺎﻟﯿﺰ دادهﻫﺎی ﺑﻘﺎء ﺣﺎﺻﻞ از زﻣﯿﻨﻪ ﻫﺎی ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ و ﭘﺰﺷﮑﯽ ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﻗﺮار ﻣﯽ ﮔﯿﺮد.
ﻣﻮدﻫﻮﮐﺎر و ﺳﺮﯾﻮاﺳﺘﺎو و ﻣﻮدﻫﻮﮐﺎر و ﻫﻤﮑﺎراﻧﺸﺎن ﯾﮏ ﻣﺪل از دادهﻫﺎی زﻣﺎن ﺷﮑﺴﺖ را ﺑﺎﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﺗﻮزﯾﻊ ﻧﻤﺎﯾﯽ ﺷﺪه وﯾﺒﻮل ﻗﺮار دادﻧﺪ. ﺗﻮزﯾﻊ ﻧﻤﺎﯾﯽ ﺷﺪه وﯾﺒﻮل ﯾﮏ ﺣﺎﻟﺖ ﺧﺎﺻﯽ از ﻓﺮم ﮐﻠﯽ ﺗﻮزﯾﻊﻫﺎی ﻧﻤﺎﯾﯽ اراﺋﻪ ﺷﺪه ﺗﻮﺳﻂ ﮔﻮﭘﺘﺎ ٣ و ﻫﻤﮑﺎراﻧﺸﺎن اﺳﺖ. ﮔﻮﭘﺘﺎ وﮐﺎﻧﻮدو ﺗﻮزﯾﻊ ﻧﻤﺎﯾﯽ ﻧﻤﺎﯾﯽ ﺷﺪه دو ﭘﺎراﻣﺘﺮ را ﻣﻌﺮﻓﯽ ﮐﺮده و دادهﻫﺎی زﻧﺪﮔﯽ را آﻧﺎﻟﯿﺰ ﻧﻤﻮدﻧﺪ و ﻣﺸﺎﻫﺪه ﮐﺮدﻧﺪ ﮐﻪ ﺗﻮزﯾﻊ ﻧﻤﺎﯾﯽ، ﻧﻤﺎﯾﯽ ﺷﺪه ﻣﯽﺗﻮاﻧﺪ ﺑﺠﺎی ﺗﻮزﯾﻊ دو ﭘﺎراﻣﺘﺮی ﮔﺎﻣﺎ و وﯾﺒﻮل ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﻗﺮار ﮔﯿﺮد. دو ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺗﻮزﯾﻊ ﻧﻤﺎﯾﯽ، ﻧﻤﺎﯾﯽ ﺷﺪهﻫﻤﺎﻧﻨﺪ ﺗﻮزﯾﻊﻫﺎی ﮔﺎﻣﺎ و وﯾﺒﻮل، ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﺷﮑﻞ و اﻧﺪازه ﻫﺴﺘﻨﺪ.
ﻧﺎداراﺟﺎه ﺑﺮای ﺗﺎﺑﻊ ﺑﻘﺎء ، ﺗﻮزﯾﻊ ﻧﻤﺎﯾﯽ zﺷﺪه ﮔﺎﻣﺒﻞ را ﻣﻌﺮﻓﯽ ﮐﺮد. او ﻧﺸﺎن داد ﻧﺤﻮهKی اﺳﺘﻔﺎده اﯾﻦ ﺗﻮزﯾﻊ ﺑﺮای ﻣﺪل ﺳﺎزی دادهﻫﺎی ﺣﺎﺻﻞ از ﺑﺎرﻧﺪﮔﯽ در اورﻻﻧﺪ و ﻓﻠﻮر ﯾﺪا اﺳﺖ. ﮐﺎ ﮐﺎده ۵ و ﺷﯿﺮﮐﻪ دادهﻫﺎی زﻧﺪﮔﯽ واﻗﻌﯽ را آﻧﺎﻟﯿﺰ ﮐﺮده و ﻣﺸﺎﻫﺪه ﮐﺮدﻧﺪ ﮐﻪ ﺗﻮزﯾﻊ ﻧﻤﺎﯾﯽ ﺷﺪه ﻟﮕﺎر ﯾﺘﻢ ﻧﺮﻣﺎل ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﻬﺘﺮی را در ﻣﻘﺎﺑﻞ ﺗﻮزﯾﻊ وﯾﺒﻮل و ﺗﻮزﯾﻊ ﻧﻤﺎﯾﯽ ﻧﻤﺎﯾﯽzﺷﺪه اراﺋﻪ ﻣﯽ_دﻫﺪ. ﺗﻮزﯾﻊ ﻧﻤﺎﯾﯽ z ﺷﺪه ﻟﮕﺎر ﯾﺘﻢ ﻧﺮﻣﺎل ﺟﺎﯾﮕﺰﯾﻦ ﻣﻮﺛﺮی اﺳﺖ. ﮐﺎ ﮐﺎده و ﺷﯿﺮﮐﻪ ﺑﻪ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﺗﻮزﯾﻊ ﻧﻤﺎﯾﯽ ﺷﺪه ﮔﺎﻣﺒﻞ ﺑﺮای آﻧﺎﻟﯿﺰ داده ﻫﺎی ار ﯾﺒﯽ ﻣﺜﺒﺖ ﭘﺮداﺧﺘﻨﺪ.
ﺗﻮزﯾﻊ ﻧﻤﺎﯾﯽ ﺷﺪه ﮔﺎﻣﺒﻞ ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﻬﺘﺮی را در ﻣﻘﺎﺑﻞ ﺗﻮزﯾﻊ وﯾﺒﻮل و ﺗﻮزﯾﻊ ﻧﻤﺎﯾﯽ ﻧﻤﺎﯾﯽzﺷﺪه اراﺋﻪ داده و ﻣﯽ]ﺗﻮاﻧﺪ ﺑﺠﺎی آﻧﻬﺎ ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﻗﺮار ﮔﯿﺮد. ﻣﺎ در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﻫﻤﻪ اﯾﻦ ﺗﻮزﯾﻊ_ﻫﺎ را ﺑﺎﻫﻢ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﮐﺮده و ﯾﮏ ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ_ای را ﺑﺎ دادهﻫﺎی زﻧﺪﮔﯽ واﻗﻌﯽ روی آﻧﻬﺎ اﻧﺠﺎم ﻣﯽدﻫﯿﻢ.
