بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
بسم الله الرحمن الرحیم
اسلاید 2 :
تجزیه و تحلیل داده های کیفی
اسلاید 3 :
آزمون فرضیه برای داده های کیفی
1-مقایسه نسبت متغیر وابسته کیفی در دو گروه مستقل
2-مقایسه نسبت متغیر وابسته کیفی در دو گروه وابسته
3- مقایسه نسبت متغیر وابسته کیفی در چند گروه مستقل
اسلاید 4 :
مقایسه نسبت متغیر وابسته کیفی در دو گروه وابسته (آزمون مک نمار)
طرح داده ها
اسلاید 5 :
مقایسه با مقدار بحرانی
توزیع نرمال
مقایسه با مقدار بحرانی توزیع کای دو
اسلاید 6 :
مثال
اسلاید 8 :
موارد استفاده آزمون
-مقایسه نسبت متغیر وابسته کیفی در دو یا چند گروه مستقل
-آزمون استقلال در جدول هاي توافقي (آزمون استقلال دو متغير كيفي)
اسلاید 9 :
مفروضات:
داده هاي نمونه بطور تصادفي انتخاب شده اند.
2.ما قصد داريم اين فرض را آزمون كنيم كه براي يك جدول توافقي، متغير سطر و متغير ستون مستقلند.
3. براي هر خانه جدول توافقي، فراواني مورد انتظار (Ei) حداقل 5 است.
اسلاید 11 :
فرضيات:
: دو متغير سطر و ستون مستقل اند
: دو متغير سطر و ستون وابسته اند.
oij : فراواني مشاهده شده
eij : فراواني مورد انتظار
اسلاید 12 :
(جمع ستون)(جمع سطر)
حجم نمونه
اسلاید 13 :
آماره آزمون عبارتست از:
اسلاید 14 :
درجه آزادي مورد نظردراين حالت برابراست با:
(1-تعداد ستونها) (1- تعداد سطرها) = df
ناحيه بحراني:
فرض صفر (استقلال بين دو متغير) رد مي شود
r:تعداد سطرها
c: تعداد ستونها
پژوهشگر به دنبال پاسخ اين سوال است كه آيا براساس داده هاي حاصل مي توان نتيجه گرفت كه رابطه اي بين علت مرگ و سيگار كشيدن افراد وجود دارد يا نه؟
از داده هاي جدول زير براي آزمون اين ادعا كه علت مرگ مستقل از سيگار كشيدن است استفاده مي كنيم.
اسلاید 16 :
اعتياد به سيگار و علت مرگ مستقلند :
اعتياد به سيگار و علت مرگ مستقل نيستند:
= فراواني مورد انتظار افراد سيگاري داراي علت مرگ سرطان ) E1
(خانه با فراواني مشاهده شده 135)
اسلاید 17 :
= E6خانه با فراواني مشاهده شده 140
= ٍٍE4خانه با فراواني مشاهده شده 155
= E5خانه با فراواني مشاهده شده 205
=ٍE3 خانه با فراواني مشاهده شده 310
= E2خانه با فراواني مشاهده شده 55
نقطه بحراني
اسلاید 18 :
H0 رد مي شود
فرض صفر استقلال بين دو متغير را رد مي كنيم سپس به نظر مي رسد كه مصرف سيگار و علت مرگ وابسته اند.
اسلاید 19 :
2.آزمون نيكويي برازش
در اين آزمون به تطابق توزيع نمونه با توزيع نظري با استفاده از ملاك (كاي دو) مي پردازيم.
هدف ما آزمون معني دار بودن اختلاف بين فراواني هاي مشاهده شده و فراواني هايي است كه از نظر تئوري انتظار داريم. به عبارتي آزمون مي كنيم كه تا چه اندازه توزيع فراواني مشاهده شده بر توزيع فراواني نظريمنطبق مي شود. (يا برازنده است)
اسلاید 20 :
فراواني مشاهده شده:
منظور تعداد افرادي از نمونه كه در يك گروه خاص قرار گرفته اند.
فراواني مورد انتظار:
فراواني براساس قبول فرضيه صفر (تطابق نمونه با توزيع نظري) را فراواني مورد انتظار گويند كه براي محاسبه فراواني منتظره اين گروه بايد احتمال مربوط به آن گروه را كه از توزيع نظري براساس فرضيه صفر محاسبه مي شود در تعداد مشاهدات (n) ضرب كنيم.