دانلود فایل پاورپوینت آمار و احتمالات مهندسی

بخشی از پاورپوینت

--- پاورپوینت شامل تصاویر میباشد ----

اسلاید 1 :

-مفاهیم اساسی
-شاخص های گرایش مرکزی
-شاخص های پراکندگی
-جدول توزیع فراوانی
-نمودارها
-چولگی و برجستگی
-کدگزاری
-جامعه آماری دو بعدی

اسلاید 2 :

انواع داده هاي آماري به دو گروه، داده هاي دست اول (خام)
و داده هاي دست دوم تقسيم بندي مي شوند.

اسلاید 3 :

شاخص هاي گرايش مركزي:
1-ميانگين
2- ميانه
3- نما
4- چاركها

اسلاید 4 :

الف- ميانگين حسابي
فرض كنيد جامعه مورد بررسي داراي Nعضو Xn,…,X2,X1 باشد. ميانگين جامعه از رابطه زير بدست مي آيد.

اسلاید 5 :

ب- ميانگين هندسي
اگر Xn,…,X2,X1 يك نمونه به حجم n از جامعه مورد بررسي باشد ميانگين هندسي از رابطه زير بدست مي آيد و با علامت G نمايش داده مي شود.
پ-ميانگين هارمونيك
اگر Xn,…,X2,X1 يك نمونه به حجم n از جامعه مورد بررسي باشد ميانگين هارمونيك از رابطه زير بدست مي آيد و با علامت H نمايش داده مي شود.

اسلاید 6 :

ت-ميانگين پيراسته
اگرkتا از مشاهدات حذف شده باشند ميانگين پيراسته از رابطه زير بدست مي آيد .k<n
ویژگی ها:
الف- ميانه مشاهدات را به دو بخش مساوي تقسيم مي كند.
ب- منحصر به فرد است.
ج- تحت تأثير داده هاي پرت قرار نمي­گيرد.
د- محاسبه آن ساده است.

اسلاید 7 :

3- نما
نماي يك مجموعه عددي است كه در آن مجموعه بيش از بقيه تكرار شده باشد.
4- چارکها
چاركهاي يك مجموعه مورد بررسي عبارتست از كميت­ها يا مقاديري كه
مجموعه را به چهار قسمت مساوي تقسيم مي­كنند. محاسبه چاركها همانند
ميانه مي‌باشد.

اسلاید 8 :

شاخص های پراکندگی:
1- دامنه
2-واریانس
3-انحراف معیار
4-متغیرهای استاندارد
5-ضریب تغییر یا تعیین
6-انحراف چارکی
7-گشتاورها

اسلاید 9 :

ویژگی های واریانس نمونه:
1-واريانس عدد ثابت C برابر با صفر است.
2-اگرمقدار ثابت α رابه مشاهدات اضافه يا ازآنها كم كنيم واريانس تغيير نمي‌‌كند.
3-اگر مشاهدات در مقدار ثابت K ضرب يا برآن تقسيم شود واريانس جديد از ضرب يا تقسيم واريانس قديم درK2 بدست مي آيد

اسلاید 10 :

µ= میانگین جامعه
δ2 = واریانس جامعه
و جذر آن انحراف معیار جامعه