بخشی از پاورپوینت
اسلاید 1 :
1- دامنه
2-واریانس
ویژگی های واریانس نمونه:
1-واريانس عدد ثابت C برابر با صفر است.
2-اگرمقدار ثابت α رابه مشاهدات اضافه يا ازآنها كم كنيم واريانس تغيير نمي‌‌كند.
3-اگر مشاهدات در مقدار ثابت K ضرب يا برآن تقسيم شود واريانس جديد از ضرب يا تقسيم واريانس قديم درK2 بدست مي آيد
اسلاید 2 :
3-انحراف معیار
انحراف معيار در نمونه جذر واريانس يا پراش مي باشد.
µ= میانگین جامعه
δ2= واریانس جامعه
و جذر آن انحراف معیار جامعه
اسلاید 3 :
4-متغیرهای استاندارد
ویژگی های متغیرهای استاندارد:
1- ميانگين متغيرهاي استاندارد برابر صفر است.
2-واريانس متغيرهاي استاندارد برابر با 1 است .
3- متغيرهاي استاندارد فاقد واحد اندازه گيري هستند.
4- مقدار Zi مي تواند، منفي، صفر يا مثبت باشد.
اسلاید 4 :
5- ضريب تغيير يا ضريب تعيين
ويژگيهاي ضريب تغيير
1- به واحد اندازه گيري بستگي ندارد.
2- براي مقايسه دو صفت از يك جامعه با واحدهاي اندازه گيري متفاوت مورد استفاده قرار مي گيرد.
3- مجموعه مشاهداتي كه داراي C.V كمتري است از سازگاري و همگني بيشتري برخوردار هستند.
اسلاید 5 :
6- انحراف چارکی
ويژگيهاي انحراف چاركي:
1- اين شاخص چون ميزان پراكندگي در اطراف مركز توزيع را نشان مي دهد از شاخص دامنه با ثبات تر است.
2- اين شاخص چون شامل 25% از مشاهدات كوچك و بزرگ نيست تحت تأثير داده هاي پرت قرار نمي گيرد.
3- اين شاخص براي داده هاي كلاس بندي نيز قابل محاسبه است
اسلاید 6 :
7- گشتاورها
ويژگيهاي گشتاورهاي مركزي:
1-m1=0 , r=1
2- r=2
3- تغيير در مبدأ يا اضافه و كم كردن مقدار ثابت به مشاهدات تغييري درmr ندارد
4-باتغيير در مقياس يا ضرب و تقسيم كردن مقدار ثابت در مشاهدات، mr در توانr ام مقدار ثابت ضرب يا تقسيم مي شود
5-
اسلاید 7 :
جدول توزیع فراوانی
طول کلاس :
محاسبه ميانگين و واريانس در جدول توزيع فراواني :.
میانگین حسابی
میانگین هندسی
میانگین هارمونیک
واریانس
اسلاید 8 :
محاسبه نما در جدول توزيع فراواني
محاسبه ميانه در جدول توزيع فراواني
محاسبه چارك ها در جدول توزيع فراواني
اسلاید 9 :
نمودارها:
1-نمودار نقطه ای
2- نمودار دایره ای
3-نمودار میله ای
4- نمودار مستطیلی
5- نمودار چندضلعی فراوانی
6- نمودار چند ضلعی تجمعی
اسلاید 10 :
چولگي
معيارهاي محاسبه ميزان چولگي عبارتند از:
1- ضريب چولگي پيرسن
2- ضريب چولگي بر اساس گشتاور مركزي مرتبه سوم
برجستگي
ویژگی های برجستکی:
1- مستقل از واحد
2-k=0 ميزان برجستگي صفر است و منحني چندضلعي فراواني بر منحني نرمال منطبق است.
3-k>0 منحني چندضلعي فراواني در مقايسه با منحني نرمال داراي برجستگي است.
4-k<0 منحني چندضلعي فراواني در مقايسه با منحني نرمال داراي پخي است.
